Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Комбинаторлық мета-талдау (CMA) - мета-талдау деректерінің жиынтығынан (әдетте әлеуметтік ғылымдар зерттеулерінде) зерттеулердің комбинацияларының статистикалық қасиеттерінің мінез-құлқын зерттеу. Мета-талдау жағдайында "гравитация" ұғымын дамытатын мақалада Трэвис Джи бұл мақалада мета-талдау үшін қолданылатын jackknife әдістерін зерттеулердің барлық мүмкін комбинацияларын (қолданбалы) немесе зерттеулердің кездейсоқ кіші топтарын (осы жағдайда комбинаторлық жағдай оны есептеу арқылы жүзеге асырмайды) зерттеу үшін кеңейтуге болатынын ұсынды.
Combinatorial meta analysis (CMA) is the study of the behaviour of statistical properties of combinations of studies from a meta analytic dataset (typically in social science research). In an article that develops the notion of "gravity" in the context of meta analysis, Travis Gee proposed that the jackknife methods applied to meta analysis in that article could be extended to examine all possible combinations of studies (where practical) or random subsets of studies (where the combinatorics of the situation made it computationally infeasible).
Тұжырымдама
Бастапқы мақалада бұл бағдарламалық қамтамасыз ету әріптестермен бейресми түрде бөліскенмен, ол жарияланбаған. Кейінгі мета-талдауда бұл ұғым диареяны емдеу аясында қолданылды. Кейбір жылдардан кейін мета-аналитикалық деректерге jackknife әдісі қолданылды, бірақ бұл тапсырма үшін арнайы бағдарламалық жасақтама жасалғаны көрінбейді. Басқа түсіндірмешілер де түпнұсқалық шығарма туралы білмейтін сияқты, ұқсас әдістерді талап етті. Браун университетінің бағдарламалық жасақтамаларды порттау тобының соңғы жұмысы STATA-да бұл тұжырымдаманы жүзеге асырды.
In the original article, While this software was shared with colleagues informally, it was not published. A later meta analysis applied the concept in the context of the treatment of diarrhea. A jackknife method was applied to meta analytic data some years later but it does not appear that specialized software was developed for the task. Other commentators have also called for related methods, apparently unaware of the original work. More recent work by a software porting team at Brown University has implemented the concept in STATA.
Шектеулер
CMA мета-талдаудың "қоқыс кіреді, қоқыс шығады" проблемасын шешпейді. Алайда, зерттеулер тобы сыншы тарапынан қоқыс деп табылса, бұл зерттеулердің нәтижелерді қаншалықты өзгерткенін тексерудің жолын ұсынады. Сонымен қатар, ол комбинация немесе салмақ үшін қай әдісті таңдау мәселесіне тікелей шешімін ұсынбайды. Жоғарыда айтылғандай, ол ұсыныс жасайды үшбұрыштылық, онда әдістер арасындағы келісімдер болуы мүмкін, ал зерттеулердің мүмкін комбинацияларының диапазонында түсінілетін әдістер арасындағы келіспеушіліктер.
CMA does not solve meta analysis's problem of "garbage in, garbage out". However, when a class of studies is deemed garbage by a critic, it does offer a way of examining the extent to which those studies may have changed a result. Similarly, it offers no direct solution to the problem of which method to choose for combination or weighting. What it does offer, as noted above, is triangulation, where agreements between methods may be obtained, and disagreements between methods understood across the range of possible combinations of studies.