Тақырыптар

Статистикалық талдау

Statistical Analysis · 47 мақала

  1. Статистикада кластерлік сынау әдістемесі

    Статистикада кластерлік сынама алу әдісі: популяцияны біртекті топтарға бөліп, олардан кездейсоқ үлгілер таңдау. Маркетингте жиі қолданылады.

    #1261 · 7 мин оқу

  2. Сипаттамалық статистика: негізгі түсініктер мен қолданылуы

    Статистиканың түрлері: сипаттамалы статистика – деректерді қысқаша түйіндеу, талдау әдісі. Ұйғарымдық статистикадан өзгешелігі, нақты деректерге негізделгені.

    #1865 · 2 мин оқу

  3. Деректер жиынтығының негізгі ұғымдары мен қасиеттері

    Жақын арадағы ашық деректер жиынтығы: Ирис гүлдері туралы мәліметтер жинағы, Ronald Fisher (1936) ұсынған. Ақпаратты өлшеу бірлігі. Ашық деректер қоймасы.

    #1958 · 1 мин оқу

  4. Көптүрлі айнымалыларды бірдей бақылау және талдау

    Көптүрлі айнымалы статистикасы: бірнеше нәтижені зерттеу, деректерді талдау, қатынастарды түсіну. Статистикалық инференция және ықтималдық таралулар.

    #4705 · 4 мин оқу

  5. Психологияда зерттеу әдістері мен статистикалық талдаулар

    Психологияда сандық әдістер, зерттеу жоспары, психометрия, факторлық талдау, эксперименттік дизайн, және Баyezдік статистика қарастырылады. Журналдар да талданды.

    #5587 · 3 мин оқу

  6. Статистикалық зерттеулердегі бірліктер

    Статистикадағы бірлік – зерттелетін жиынның мүшесі. Кездейсоқ айнымалының математикалық абстракциясы. Халық санағы, сауалнамалар үшін маңызды.

    #6697 · 2 мин оқу

  7. Стратификациялық сынама алу әдісі

    Стратификациялық сынақ: популяцияны топтарға бөліп, әр топтан тәуелсіз үлгі алу. Статистикалық зерттеулерде тиімді әдіс, нақты нәтижелерге көмектеседі.

    #6702 · 2 мин оқу

  8. Статистикалық сынақтар: популяцияны бағалау әдісі

    Статистикада таңдау: популяцияны бағалау үшін үлгіні қалай алуға болады? Тәсілдер, артықшылықтары, деректерді жинау тиімділігі туралы біліңіз.

    #49806 · 16 мин оқу

  9. Статистикалық қателіктер: деректердің бұрмалану себептері мен салдары

    Статистикалық бұрмалау: деректерді жинау және талдаудағы қателер, нәтижелердің дәл емеуіне себеп болады. Себептерін анықтап, әсерін азайту жолдары.

    #55218 · 6 мин оқу

  10. Екі топқа жіктеу: Бинарлық классификация негіздері

    Екі топқа жіктеу (бинарлық жіктеу) – жиын элементтерін екі классқа бөлу. Медицина, сапа бақылау, ақпарат іздеуде қолданылады. Қателік түрлері маңызды.

    #59139 · 2 мин оқу

  11. Болжам жасау және болашақты көру туралы

    Болжам – болашақ оқиға туралы айтылған сөз. Тікелей болжамдар тәжірибе мен білімге негізделуі мүмкін, бірақ нақтылыққа кепілдік жоқ. Жоспарлауға көмектеседі.

    #66512 · 11 мин оқу

  12. Қауіп коэффициенті: Медициналық көрсеткіштерді талдау

    Қауіп коэффициенті (HR) – емдеу әдісінің әсерін бағалау үшін қолданылатын статистикалық өлшем. COVID-19 вакцинасы қауіпті 80% төмендетуі мүмкін.

    #70176 · 3 мин оқу

  13. Белгісіз параметрді бағалау ауқымы

    Сандық параметрді бағалау үшін сенім интервалы қалай құрылады? Статистикадағы маңызды түсінік, үлгі көлемі, дәлдік деңгейі және жабылу ықтималдығы туралы біліңіз.

    #71916 · 3 мин оқу

  14. Нарық зерттеуіндегі қанағаттану талдауының статистикалық әдісі

    Нарық зерттеуінде қолданылатын конъюнктивтік талдау әдісі – өнімдердің қасиеттерін бағалауға көмектеседі. Шешім қабылдауды, үлесті және кірісті болжайды.

    #74098 · 6 мин оқу

  15. Кронбахтың альфасы: сенімділік өлшемі және қолданылу шарттары

    Кронбах альфасы – тесттердің сенімділігін өлшеу көрсеткіші. Ішкі сәйкестілікті бағалау, деректерді талдау үшін қолданылады. Жақсырақ баламалар бар.

    #88182 · 1 мин оқу

  16. Спирмен-Браун формуласы: психометриялық сенімділіктің есептелуі және тарихы

    Спирмен-Браун формуласы: тест ұзындығы мен психометриялық сенімділік арасындағы байланыс. Тесттің сенімділігін арттыру жолдары, қателіктерді есептеу.

    #93299 · 2 мин оқу

  17. Өмірге қалу талдауы

    Тіршілік сақталу талдауы – бұл оқиғаға дейінгі уақытты есептейтін статистика саласы. Өмір сүру ұзақтығы, қауіп-қатерлер мен сәтсіздіктерді зерттейді.

    #95223 · 11 мин оқу

  18. Статистикалық эффект өлшемдері

    Статистикада эффект өлшемі – құбылыстың күшін бағалайтын шама. Корреляция, регрессия, орташа айырмашылықтарды көрсетеді. Мета-талдау үшін маңызды.

    #98442 · 8 мин оқу

  19. Санаттық айнымалылар: Номиналды және реттік түрлері

    Санаттық айнымалылар: сапалық санаттарға бөлу, реттік (ordinal) және номиналдық түрлері. Статистикадағы маңызды түсініктерді біліңіз!

    #106113 · 1 мин оқу

  20. Айнымалылардың номиналды, реттік, интервалдық және қатынас деңгейлері

    Айнымалы түрлері: номиналды, реттік, интервалдық, қатынас. С.Стивенс жіктемесі, өлшем деңгейлері, математикалық амалдар. Статистикада маңызды!

    #147903 · 9 мин оқу

  21. Санаттық айнымалылар және дерек түрлері

    Санаттық айнымалы туралы: Статистикадағы сапалық белгілер, түрлері, деңгейлері, және санаттық үлестірім туралы толық ақпарат.

    #147904 · 6 мин оқу

  22. Статистиканың математикалық тармағы

    Математикалық статистика – ықтималдықтар теориясын статистикаға қолдану. Зерттеу жоспары, деректерді жинау, талдау әдістері туралы ақпарат.

    #155792 · 4 мин оқу

  23. Екілік жіктегіштің қабілетін диагностикалық түрде бағалау

    ROC қисығы: екілік жіктегіштің дәлдігін бағалау, TPR/FPR арақатынасын көрсетеді. Статистикалық күшті, қателік деңгейін анықтауға көмектеседі.

    #160112 · 8 мин оқу

  24. Қосымша кестелер: жиілік талдауы және өзара байланыс

    Статистикадағы кестелер: жиіліктерді, өзара байланыстарды талдау. Кросс-табуляция, мәліметтерді жинақтау, саралауға көмектеседі. Зерттеуде маңызды!

    #161775 · 2 мин оқу

  25. Жарылғыштардың сезімталдығын анықтау: Брюсетон әдісі және қазіргі заманғы техникалар

    Жарылғыштардың сезімталдығын анықтау үшін қолданылатын Брюсетон әдісі туралы ақпарат. Стимул және қадам өлшемдері негізгі параметрлер. Қауіпсіздік сараптамасы.

    #182646 · 1 мин оқу

  26. Қолданылмаған деректерді толтыру әдістері

    Статистикада жоқ мәліметтерді толтыру әдісі – импутация. Бұл деректерді талдау қателіктерін азайтуға, тиімділікті арттыруға көмектеседі. Деректерді жоймаудың жолы.

    #204806 · 7 мин оқу

  27. Жануарлар популяциясын бағалау және қайта ұстау әдісі

    Жануарлар популяциясын бағалау әдісі: белгілеу-қайта ұстау. Екінші сынамадағы белгіленгендер саны арқылы жалпы санын анықтау. Экологиялық зерттеулерде қолданылады.

    #224061 · 1 мин оқу

  28. Когорттық зерттеулер және демографиялық талдау

    Когорттық деректер: статистика, демография, маркетингте маңызды. Нақтырақ, жеке зерттеулерге бағытталған мәліметтер алуға көмектеседі. Темп әсеріне ұшырамайды.

    #224206 · 1 мин оқу

  29. Позитивті және негативті болжамдық мәндер: биостатистикадағы нақты оң және нақты теріс нәтижелер үлесі

    Позитивті болжамдық құндылығы (PPV) және негативті болжамдық құндылығы (NPV) – статистикалық тесттердің нақтылығын бағалайтын маңызды көрсеткіштер. Байес теоремасымен есептеледі.

    #228427 · 3 мин оқу

  30. Кеңістіктік статистикада вариограмма функциясы

    Пространственная статистика: вариограмма – функция, описывающая зависимость данных от местоположения. Используется в геостатистике, например, при добыче золота.

    #252848 · 3 мин оқу

  31. Екі пайыздың арифметикалық айырмасының бірлігі

    Пайыздық көрсеткіштердің айырмасын өлшеу бірлігі – проценттік ұпай. Қараңыз, қалай есептеуге болады, қысқарту түрлері (%pt, pp) туралы біліңіз.

    #268999 · 1 мин оқу

  32. Көпөлшемді талдаудағы ординация әдісі

    Статистикалық әдіс: Ординация – көпөлшемді талдаудағы мәліметтерді кластерлеуге толықтырушы тәсіл. Объектілердің ұқсастығын анықтап, сандық және графикалық түрде көрсетеді.

    #284020 · 1 мин оқу

  33. Статистикалық деректердегі біртектілік және әртектілік

    Статистикада біртектілік (homogeneity) және әртектілік (heterogeneity) деректер жиынтығының қасиеттерін сипаттау үшін қолданылады. Мета-талдауда зерттеулердің ұқсастығын бағалауға көмектеседі.

    #322279 · 2 мин оқу

  34. Эпидемиологиядағы қатысу шарасы: Қатысу қатынасы (Relative Risk)

    Қауіптің салыстырмалы шамасы (RR) – эпидемиологияда қолданылатын, әсер мен нәтиже арасындағы байланысты өлшейтін маңызды көрсеткіш. Зерттеулерде пайдалы.

    #325953 · 1 мин оқу

  35. Қысқаша сату әдісі: мүлік бағасын анықтау тәсілдері

    Мүлік бағалаудағы салыстыру тәсілі: қасиеттеріне сүйеніп бағаны анықтау, нарық сұранысы, алмастыру принципі. Бағалау әдісі туралы толық ақпарат!

    #344599 · 2 мин оқу

  36. Ішке орналасқан жағдай-бақылау зерттеуінің ерекшеліктері

    Ішкі жағдай-бақылау зерттеуі – бұл толыққанды топтан іріктелген жағдайлар мен бақылаулардың салыстырмалы зерттеуі. Ол тиімді әрі қарапайым әдіс.

    #350279 · 2 мин оқу

  37. GEH статистикасы: Қозғалыс көлемін салыстыру формуласы

    GEH статистикасы – көлік трафигін салыстыру формуласы. Салыстыру үшін пайдалы, нақты деректермен модельдеуді тексеруге көмектеседі. Көлік жоспарлауға арналған.

    #358473 · 3 мин оқу

  38. Каплан-Мейер бағалауышы: өмірге қалу функциясын анықтау

    Каплан-Мейер бағалауысы – өмірлік деректерден аман қалу функциясын есептеуге арналған статистикалық әдіс. Медицина, экономика, техникада қолданылады.

    #366470 · 5 мин оқу

  39. Z-факторы: Статистикалық эффект өлшемі және жоғары өнімділік скринингте қолданылуы

    Z-фактор: статистикадағы эффект өлшемі. Жоғары өнімділік скринингте (HTS) қолданылады, нәтижелердің маңыздылығын бағалауға көмектеседі. З-факторды есептеу.

    #368202 · 2 мин оқу

  40. Нейердің d-оптималды сынағы: сынақ деңгейлерін таңдау әдісі

    Нейер тесті – жұмыртқа қаптарының қанша биіктіктен түскенде сынғанын анықтауға көмектесетін сезімталдық тесті. Ақпаратты бағалауға мүмкіндік береді.

    #381282 · 1 мин оқу

  41. Статистикалық қателердің географиялық себебі: Аумақтық бірліктердің өзгеруінің әсері

    Статистикалық қателер: MAUP мәселесі географиялық деректерді топтастыру кезінде туындайды. Аймақтардың пішіні мен масштабы нәтижелерге әсер етеді.

    #392130 · 4 мин оқу

  42. Мета-талдамалар мен жүйелі шолулардағы зерттеулердің әртүрлілігі

    Мета-анализ бен жүйелі шолулардағы зерттеулердің әртүрлілігін қарастыру. Зерттеу нәтижелерінің өзгешелігі, қателіктерден туындамайтын себептерге байланысты.

    #420842 · 4 мин оқу

  43. Статистикада бақылау бірлігінің анықтамасы

    Статистикада бақылау бірлігі – талдау үшін қолданылатын деректерде сипатталған элемент. Бақылау және талдау бірліктерінен айырмасын біліңіз.

    #426275 · 2 мин оқу

  44. Биомедициналық статистикалық талдауға арналған MedCalc бағдарламасы

    MedCalc – биомедициналық зерттеулер үшін статистикалық бағдарлама. Деректерді енгізу, саралау, ANOVA, регрессия, ROC талдауы, тірі қалу талдаулары бар.

    #434787 · 1 мин оқу

  45. Rand index

    #462184 · 1 мин оқу

  46. Combinatorial meta-analysis

    #478711 · 1 мин оқу

  47. Fleiss' kappa

    #505086 · 3 мин оқу