Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Эквивалентті орташа (EqA) – Клей Дэвенпорттың ойлап тапқан бейсбол метрикасы, мақсаты – парк және лига факторларына тәуелсіз соққышылардың нәтижесін көрсету. Ол соққышының өнімділігін соққының орташа көрсеткішімен салыстырылатын бірдей шкаламен көрсетеді. Сондықтан, EqA 0,300-ден жоғары соққышы өте жақсы, ал EqA 0,220 немесе одан төмен соққышы нашар саналады. EqA 0,260 лиганың орташа деңгейі деп белгіленеді. EqA-ның қашан ойлап табылғанын анықтау қиын, бірақ оған сілтемелер 1996 жылдың 14 қаңтарында rec.sport.baseball Usenet тобында пайда болған. 2010 жылы Baseball Prospectus оны қолдануды жеңілдету үшін True Average (TAv) деп атады.
Equivalent Average (EqA) is a baseball metric invented by Clay Davenport and intended to express the production of hitters in a context independent of park and league effects. It represents a hitter's productivity using the same scale as batting average. Thus, a hitter with an EqA over .300 is a very good hitter, while a hitter with an EqA of .220 or below is poor. An EqA of .260 is defined as league average. The date EqA was invented cannot readily be documented, but references to it were being offered on the rec. sport. baseball usenet group as early as January 14, 1996. Baseball Prospectus renamed it True Average (TAv) in 2010, in an attempt to make it more accessible.
Анықтама және негіздеме
Жоғарыдағы тіктөртбұрышта берілген формула бойынша аббревиатуралар: H=Соққы, TB=Жалпы базалар саны, BB=Доп тастау арқылы (базаға шығу), HBP=Доп соққысынан, SB=Ұрланған база, SH=Құрбандық соққы (әдетте, құрбандық бум), SF=Құрбандық ұшқыны, AB=Соққы жасау саны, CS=Ұрлау кезінде ұсталды. EqA – кіші лигадағы соққы статистикасының Бас лигадағы қабілеттіліктің пайдалы өлшемі болатынын растаған саберметриялық тәсілдердің бірі. Ол ойыншының бастапқы статистикасын стадион мен лиганың әсеріне қарай түзету арқылы жұмыс істейді. Мысалы, Тынық мұхитының жағалау лигасы – соққышылар үшін өте қолайлы жағдайға ие кіші лига ретінде белгілі. Сондықтан, Тынық мұхитының жағалау лигасындағы соққышының бастапқы статистикасы (төмен соққы орташасы, азырақ хоум-рандар және т.б.) басқа лигадағы бірдей деңгейде ойнаса, айтарлықтай төмен болуы мүмкін. Сонымен қатар, Тынық мұхитының жағалау лигасындағы бәсекелестік деңгейі Бас лигаға қарағанда төмендеу, сондықтан Тынық мұхитының жағалау лигасындағы соққышының Бас лигадағы бастапқы статистикасы нашарлауы мүмкін. Осылайша, EqA ойыншылардың бастапқы статистикасынан кейбір қате түсініктерді жоюға көмектеседі. EqA – бұл Raw EqA немесе REqA-ның туындысы. REqA = (H + TB + 1.5*(BB + HBP + SB) + SH + SF) / (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA өз кезегінде лиганың қиындық деңгейін ескере отырып және EqA құру үшін масштабтау арқылы түзетіледі. EqA көп жылдар бойы Бейсбол проспектісінің авторлары қолданды. Бұл сондай-ақ Бейсбол проспектісінің жылдық PECOTA болжамдарындағы әрбір соққышы үшін күтілетін статистиканың бірі болып табылады. EqA соққы беру орташасы сияқты масштабталады, яғни қауіпті соққылардың саны ресми соққы жасау санына бөлінеді. Алайда, Davenport EqA соққы жасау барысында көп соққы беруді емес, "бір соққы жасау барысында алынған ұпайларды" анықтауға бағытталған. Осы тұрғыдан алғанда, EqA саберметриктер қолданатын жүгіру бағалаушылардың кең тобына ұқсас.
In the formula given in the box above, the abbreviations are: H=Hit, TB=Total bases, BB=Bases on balls (walks), HBP=Hit by pitch, SB=Stolen base, SH=Sacrifice hit (typically, sacrifice bunt), SF=Sacrifice fly, AB=At bat, CS=Caught stealing. EqA is one of several sabermetric approaches which validated the notion that minor league hitting statistics can be useful measurements of Major League ability. It does this by adjusting a player's raw statistics for park and league effects. For instance, the Pacific Coast League is a minor league known to be a very friendly venue for hitters. Therefore, a hitter in the PCL may have notably depressed raw statistics (a lower batting average, fewer home runs, etc.) if he were hitting in another league at the same level. Additionally, in general the level of competition at the PCL is lower than that in the Majors, so a hitter in the PCL would likely have lesser raw statistics in the Majors. EqA is thus useful to strip certain illusions from the surface of players' raw statistics. EqA is a derivative of Raw EqA, or REqA. REqA is (H + TB + 1.5*(BB + HBP + SB) + SH + SF) divided by (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA in turn is adjusted to account for league difficulty and scale to create EqA. EqA has been used for several years by the authors of the Baseball Prospectus. It is also one of the statistics predicted for each hitter in Baseball Prospectus's annual PECOTA forecasts. EqA is scaled like a batting average, which is the number of safe hits divided by the number of official at bats. However, Davenport EqA aims to capture not so much hits per at bat but instead "runs produced per at bat". In that sense, EqA is akin to a larger family of run estimators that sabermetricians use.