Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Эквивалентное среднее (EqA) – это бейсбольная метрика, разработанная Клэем Давенпортом, предназначенная для оценки эффективности отбивающих вне зависимости от особенностей стадиона и лиги. Она показывает результативность отбивающего, используя ту же шкалу, что и процент удачных отбиваний. Таким образом, отбивающий с показателем EqA выше .300 считается очень хорошим, а с EqA .220 или ниже – слабым. EqA .260 определяется как средний показатель по лиге. Точную дату изобретения EqA установить сложно, однако упоминания о нём появились в группе rec.sport.baseball на Usenet уже 14 января 1996 года. В 2010 году Baseball Prospectus переименовал его в True Average (TAv) в попытке сделать его более понятным.
Equivalent Average (EqA) is a baseball metric invented by Clay Davenport and intended to express the production of hitters in a context independent of park and league effects. It represents a hitter's productivity using the same scale as batting average. Thus, a hitter with an EqA over .300 is a very good hitter, while a hitter with an EqA of .220 or below is poor. An EqA of .260 is defined as league average. The date EqA was invented cannot readily be documented, but references to it were being offered on the rec. sport. baseball usenet group as early as January 14, 1996. Baseball Prospectus renamed it True Average (TAv) in 2010, in an attempt to make it more accessible.
Определение и обоснование
В формуле, приведенной в поле выше, аббревиатуры: H=Hit, TB=Total bases, BB=Bases on balls (walks), HBP=Hit by pitch, SB=Stolen base, SH=Sacrifice hit (обычно, sacrifice bunt), SF=Sacrifice fly, AB=At bat, CS=Caught stealing. EqA – один из нескольких саберметрических подходов, подтвердивших представление о том, что статистика выступлений в младших лигах может служить полезным показателем способностей игрока в высшей лиге. Он достигает этого, корректируя исходную статистику игрока с учетом влияния стадиона и лиги. Например, Тихоокеанская лига – младшая лига, известная своей благоприятной атмосферой для бьющих. Следовательно, у игрока в Тихоокеанской лиге может быть заметно занижена исходная статистика (более низкий процент отбивания, меньше хоум-ранов и т.д.), если бы он играл в другой лиге того же уровня. Кроме того, в целом уровень конкуренции в Тихоокеанской лиге ниже, чем в Высшей лиге, поэтому у бьющего в Тихоокеанской лиге, вероятно, будет менее впечатляющая исходная статистика в Высшей лиге. Таким образом, EqA полезен для устранения определенных искажений в исходной статистике игроков. EqA является производной от Raw EqA, или REqA. REqA рассчитывается как (H + TB + 1,5*(BB + HBP + SB) + SH + SF), деленное на (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA, в свою очередь, корректируется с учетом сложности лиги и масштабируется для создания EqA. EqA уже несколько лет используется авторами издания "Baseball Prospectus". Он также является одним из статистических показателей, прогнозируемых для каждого бьющего в ежегодных прогнозах PECOTA от "Baseball Prospectus". EqA масштабируется как процент отбивания, то есть количество удачных попаданий, деленное на количество официальных выходов на биту. Однако Davenport EqA стремится оценить не столько количество попаданий за выход на биту, сколько "количество очков, принесенных за выход на биту". В этом смысле EqA можно отнести к широкому семейству оценщиков, используемых саберметриками.
In the formula given in the box above, the abbreviations are: H=Hit, TB=Total bases, BB=Bases on balls (walks), HBP=Hit by pitch, SB=Stolen base, SH=Sacrifice hit (typically, sacrifice bunt), SF=Sacrifice fly, AB=At bat, CS=Caught stealing. EqA is one of several sabermetric approaches which validated the notion that minor league hitting statistics can be useful measurements of Major League ability. It does this by adjusting a player's raw statistics for park and league effects. For instance, the Pacific Coast League is a minor league known to be a very friendly venue for hitters. Therefore, a hitter in the PCL may have notably depressed raw statistics (a lower batting average, fewer home runs, etc.) if he were hitting in another league at the same level. Additionally, in general the level of competition at the PCL is lower than that in the Majors, so a hitter in the PCL would likely have lesser raw statistics in the Majors. EqA is thus useful to strip certain illusions from the surface of players' raw statistics. EqA is a derivative of Raw EqA, or REqA. REqA is (H + TB + 1.5*(BB + HBP + SB) + SH + SF) divided by (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA in turn is adjusted to account for league difficulty and scale to create EqA. EqA has been used for several years by the authors of the Baseball Prospectus. It is also one of the statistics predicted for each hitter in Baseball Prospectus's annual PECOTA forecasts. EqA is scaled like a batting average, which is the number of safe hits divided by the number of official at bats. However, Davenport EqA aims to capture not so much hits per at bat but instead "runs produced per at bat". In that sense, EqA is akin to a larger family of run estimators that sabermetricians use.