Демография: Исследование населения и его структуры

Введение

Наука, изучающая популяции и их структуру статистическими и теоретическими методами – это демография. Демография – это статистическое изучение человеческих популяций: их численности, состава (например, этнического состава, возраста) и изменений, происходящих под воздействием рождаемости, смертности и миграции. Демографический анализ исследует и измеряет размеры и динамику популяций; он может охватывать как целые общества, так и группы, определяемые по таким критериям, как образование, национальность, религия и этническая принадлежность. В учебных заведениях демографию обычно рассматривают как область социологии, хотя существуют и независимые демографические факультеты. Эти методы были разработаны в первую очередь для изучения человеческих популяций, но применяются и в других областях, где исследователям необходимо понимать, как популяции социальных субъектов изменяются во времени в результате процессов рождения, смерти и миграции. В отношении человеческих биологических популяций демографический анализ использует административные данные для получения независимой оценки численности населения. Оценки, полученные в результате демографического анализа, часто считаются надежным эталоном для оценки точности данных переписи населения. В сфере трудовых ресурсов демографический анализ используется для оценки численности и потоков рабочей силы; в экологии популяций основное внимание уделяется рождаемости, смертности, миграции и иммиграции особей в популяции живых организмов, а в социальных науках – перемещению фирм и институциональных форм. Демографический анализ применяется в самых разных областях. Например, он часто используется в бизнес-планах для описания населения, связанного с географическим расположением предприятия. Демографический анализ обычно обозначается аббревиатурой DA. К переписи населения США 2010 года Бюро переписи населения США расширило свои категории DA. Формальная демография ограничивает свой предмет изучения измерением процессов, происходящих в популяциях, в то время как более широкая область социальной демографии или демографических исследований также анализирует взаимосвязи между экономическими, социальными, институциональными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население.

Science that deals with populations and their structures, statistically and theoretically
the discipline

Demography is the statistical study of human populations: their size, composition (e. g., ethnic group, age), and how they change through the interplay of fertility (births), mortality (deaths), and migration. Demographic analysis examines and measures the dimensions and dynamics of populations; it can cover whole societies or groups defined by criteria such as education, nationality, religion, and ethnicity. Educational institutions usually treat demography as a field of sociology, though there are a number of independent demography departments. These methods have primarily been developed to study human populations, but are extended to a variety of areas where researchers want to know how populations of social actors can change across time through processes of birth, death, and migration. In the context of human biological populations, demographic analysis uses administrative records to develop an independent estimate of the population. Demographic analysis estimates are often considered a reliable standard for judging the accuracy of the census information gathered at any time. In the labor force, demographic analysis is used to estimate sizes and flows of populations of workers; in population ecology the focus is on the birth, death, migration and immigration of individuals in a population of living organisms, alternatively, in social human sciences could involve movement of firms and institutional forms. Demographic analysis is used in a wide variety of contexts. For example, it is often used in business plans, to describe the population connected to the geographic location of the business. Demographic analysis is usually abbreviated as DA. For the 2010 U. S. Census, The U. S. Census Bureau has expanded its DA categories. Formal demography limits its object of study to the measurement of population processes, while the broader field of social demography or population studies also analyses the relationships between economic, social, institutional, cultural, and biological processes influencing a population.

История

Демографические идеи восходят к античности и присутствовали во многих цивилизациях и культурах, таких как Древняя Греция, Древний Рим, Китай и Индия. Термин «демография», образованный от префикса «демо» и суффикса «графия», обозначает комплексное изучение населения. В Древней Греции эти идеи можно найти в трудах Геродота, Фукидида, Гиппократа, Эпикура, Протагора, Пола, Платона и Аристотеля. Одним из первых демографических исследований в новое время была работа Джона Гранта «Естественные и политические наблюдения, основанные на записях о смертности» (1662), содержащая примитивную форму таблицы продолжительности жизни. Среди выводов исследования было установлено, что треть детей в Лондоне умирала до достижения шестнадцатилетнего возраста. Математики, такие как Эдмонд Галлей, разработали таблицу продолжительности жизни как основу для математики страхования жизни. Ричарду Прайсу приписывают авторство первого учебника по теории жизненных случайностей, опубликованного в 1771 году, за которым последовала работа Августа Де Моргана «О применении вероятностей к жизненным случайностям» (1838). В 1755 году Бенджамин Франклин опубликовал свой труд «Наблюдения об увеличении человечества, заселении стран и т. д.», в котором прогнозировал экспоненциальный рост в британских колониях. Эта работа оказала влияние на Томаса Роберта Мальтуса, который, писавший в конце XVIII века, опасался, что неконтролируемый рост населения будет опережать рост производства продовольствия, что приведет к постоянно растущему голоду и бедности (см. Мальтусианская катастрофа). Мальтуса считают интеллектуальным отцом идей о перенаселении и пределах роста. Позднее более сложные и реалистичные модели были предложены Бенджамином Гомперцем и Верхульстом. В 1855 году бельгийский ученый Ахилл Гийяр определил демографию как естественную и социальную историю человеческого рода или математическое знание о популяциях, об их общих изменениях, а также об их физическом, гражданском, интеллектуальном и моральном состоянии. Период 1860–1910 годов можно охарактеризовать как период перехода, когда демография выделилась из статистики в самостоятельную область исследований. Этот период включал в себя плеяду выдающихся международных демографов, таких как Адольф Кетеле (1796–1874), Уильям Фарр (1807–1883), Луи Адольф Бертильон (1821–1883) и его сын Жак (1851–1922), Йозеф Кёреши (1844–1906), Андерс Николас Кайер (1838–1919), Рихард Бёк (1824–1907), Эмиль Дюркгейм (1858–1917), Вильгельм Лексис (1837–1914) и Луиджи Бодио (1840–1920), которые внесли вклад в развитие демографии и в арсенал методов и техник демографического анализа.

Demographic thoughts traced back to antiquity, and were present in many civilisations and cultures, like Ancient Greece, Ancient Rome, China and India. Made up of the prefix demo and the suffix graphy, the term demography refers to the overall study of population. In ancient Greece, this can be found in the writings of Herodotus, Thucydides, Hippocrates, Epicurus, Protagoras, Polus, Plato and Aristotle. Bartholomew of Lucca,

One of the earliest demographic studies in the modern period was Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality (1662) by John Graunt, which contains a primitive form of life table. Among the study's findings were that one third of the children in London died before their sixteenth birthday. Mathematicians, such as Edmond Halley, developed the life table as the basis for life insurance mathematics. Richard Price was credited with the first textbook on life contingencies published in 1771, followed later by Augustus De Morgan, On the Application of Probabilities to Life Contingencies (1838). In 1755, Benjamin Franklin published his essay Observations Concerning the Increase of Mankind, Peopling of Countries, etc., projecting exponential growth in British colonies. His work influenced Thomas Robert Malthus, who, writing at the end of the 18th century, feared that, if unchecked, population growth would tend to outstrip growth in food production, leading to ever increasing famine and poverty (see Malthusian catastrophe). Malthus is seen as the intellectual father of ideas of overpopulation and the limits to growth. Later, more sophisticated and realistic models were presented by Benjamin Gompertz and Verhulst. In 1855, a Belgian scholar Achille Guillard defined demography as the natural and social history of human species or the mathematical knowledge of populations, of their general changes, and of their physical, civil, intellectual, and moral condition. The period 1860–1910 can be characterized as a period of transition where in demography emerged from statistics as a separate field of interest. This period included a panoply of international 'great demographers' like Adolphe Quetelet (1796–1874), William Farr (1807–1883), Louis Adolphe Bertillon (1821–1883) and his son Jacques (1851–1922), Joseph Körösi (1844–1906), Anders Nicolas Kaier (1838–1919), Richard Böckh (1824–1907), Émile Durkheim (1858–1917), Wilhelm Lexis (1837–1914), and Luigi Bodio (1840–1920) contributed to the development of demography and to the toolkit of methods and techniques of demographic analysis.

Методы

Демография – это статистическое и математическое изучение численности, состава и пространственного распределения человеческих популяций, а также изменений этих характеристик во времени. Данные получают в ходе переписи населения и из регистров: записей о событиях, таких как рождаемость, смертность, миграция, браки, разводы, заболевания и занятость. Для этого необходимо понимание принципов их расчета и вопросов, на которые они отвечают, в рамках четырех основных концепций: динамики численности населения, стандартизации численности населения, демографического уравнения и состава населения. Существуют два типа сбора данных – прямой и косвенный, каждый из которых включает в себя несколько методов.

Прямые методы

Прямые данные поступают из регистров органов статистики, регистрирующих все случаи рождений и смертей, а также определенные изменения в юридическом статусе, такие как брак, развод и миграция (регистрация места жительства). В развитых странах с хорошо налаженными системами регистрации (таких как Соединенные Штаты и большая часть Европы) статистические данные, полученные из этих регистров, являются наиболее точным методом оценки числа рождений и смертей. Перепись населения – это другой распространенный прямой метод сбора демографических данных. Перепись обычно проводится национальным правительством и направлена на учет каждого жителя страны. В отличие от данных органов статистики, которые собираются непрерывно и обобщаются ежегодно, переписи обычно проводятся лишь раз в 10 лет или около того, и поэтому обычно не являются лучшим источником данных о рождаемости и смертности. После проведения переписи проводится анализ для оценки степени пере- или недосчета населения. Этот анализ сравнивает половые соотношения, полученные в ходе переписи, с расчетными значениями, основанными на естественных показателях и данных о смертности. Переписи не ограничиваются только подсчетом населения. Они обычно собирают информацию о семьях или домохозяйствах, а также об индивидуальных характеристиках, таких как возраст, пол, семейное положение, уровень грамотности/образования, трудовой статус и род занятий, а также географическое местоположение. Также может собираться информация о миграции (или месте рождения или предыдущего проживания), языке, религии, национальности (или этнической принадлежности или расе) и гражданстве. В странах, где система регистрации актов гражданского состояния может быть неполной, переписи также используются в качестве прямого источника информации о рождаемости и смертности; например, переписи в Китайской Народной Республике собирают данные о рождаемости и смертности за 18 месяцев, непосредственно предшествующих переписи.

Косвенные методы

Косвенные методы сбора данных необходимы в странах и периодах, когда полные данные недоступны, как это часто бывает в большинстве развивающихся стран и в исторической демографии. Один из таких методов в современной демографии – метод сестёр, при котором исследователи опрашивают женщин о количестве умерших или родивших детей сестёр и возрасте, в котором это произошло. На основе этих опросов исследователи могут косвенно оценить уровни рождаемости или смертности для всего населения. Другие косвенные методы современной демографии включают вопросы о братьях и сёстрах, родителях и детях. Косвенные методы также необходимы в исторической демографии. Существует множество демографических методов для моделирования процессов народонаселения, включая модели смертности (таблица жизни, модели Гомперца, модели рисков, модели пропорциональных рисков Кокса, таблицы жизни с множественным декрементом, реляционные логиты Брасса), рождаемости (модель Гермеса, модели Коула-Трусселла, коэффициенты прогрессии паритета), брака (средний возраст вступления в брак, модель Пейджа), инвалидности (метод Салливана, многосостояние таблицы жизни), прогнозы численности населения (модель Ли-Картера, матрица Лесли) и инерцию народонаселения (Кейфиц). В Соединенном Королевстве проведена серия из четырех национальных когортных исследований рождаемости, первые три из которых разделены 12-летним интервалом: Национальное обследование здоровья и развития 1946 года, Национальное исследование развития ребенка 1958 года, Британское когортное исследование 1970 года и Когортное исследование тысячелетия, начатое значительно позже в 2000 году. Эти исследования на протяжении многих лет отслеживают жизнь выборки людей (обычно около 17 000 человек в каждом исследовании) и продолжаются до сих пор. Поскольку выборка формировалась репрезентативно для всей страны, на основе этих исследований можно делать выводы о различиях между четырьмя поколениями британцев в отношении их здоровья, образования, взглядов, рождаемости и структуры занятости. Косвенная стандартизация используется, когда численность популяции достаточно мала, и количество событий (рождений, смертей и т.д.) также невелико. В этом случае необходимо использовать методы для расчета стандартизованного коэффициента смертности (SMR) или стандартизованного коэффициента заболеваемости (SIR).

Indirect methods of collecting data are required in countries and periods where full data are not available, such as is the case in much of the developing world, and most of historical demography. One of these techniques in contemporary demography is the sister method, where survey researchers ask women how many of their sisters have died or had children and at what age. With these surveys, researchers can then indirectly estimate birth or death rates for the entire population. Other indirect methods in contemporary demography include asking people about siblings, parents, and children. Other indirect methods are necessary in historical demography. There are a variety of demographic methods for modelling population processes. They include models of mortality (including the life table, Gompertz models, hazards models, Cox proportional hazards models, multiple decrement life tables, Brass relational logits), fertility (Hermes model, Coale Trussell models, parity progression ratios), marriage (Singulate Mean at Marriage, Page model), disability (Sullivan's method, multistate life tables), population projections (Lee Carter model, the Leslie Matrix), and population momentum (Keyfitz). The United Kingdom has a series of four national birth cohort studies, the first three spaced apart by 12 years: the 1946 National Survey of Health and Development, the 1958 National Child Development Study, the 1970 British Cohort Study, and the Millennium Cohort Study, begun much more recently in 2000. These have followed the lives of samples of people (typically beginning with around 17,000 in each study) for many years, and are still continuing. As the samples have been drawn in a nationally representative way, inferences can be drawn from these studies about the differences between four distinct generations of British people in terms of their health, education, attitudes, childbearing and employment patterns. Indirect standardization is used when a population is small enough that the number of events (births, deaths, etc.) are also small. In this case, methods must be used to produce a standardized mortality rate (SMR) or standardized incidence rate (SIR).

Изменение численности населения

Изменение численности населения анализируется путем измерения разницы между двумя показателями численности населения. Мировое население продолжает расти, что делает изменение численности населения важным компонентом демографии. Это вычисляется как разность между численностью населения в текущий момент и численностью населения в более ранней переписи. Наиболее точным способом измерения изменения численности населения является использование межпереписного процентного изменения. Межпереписное процентное изменение рассчитывается как абсолютное изменение численности населения между двумя переписями, деленное на численность населения в более ранней переписи. Затем полученное значение умножается на сто, чтобы выразить его в процентах. Когда эта статистика получена, можно точно измерить и проанализировать динамику численности населения между двумя или более странами, различающимися по размеру.

Стандартизация численности населения

Для того чтобы сравнение было значимым, цифры необходимо корректировать с учетом размера изучаемой популяции. Например, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа рождений среди женщин детородного возраста к общему числу женщин в этой возрастной группе. Если бы такие корректировки не проводились, мы не смогли бы определить, связана ли более высокая рождаемость или смертность в стране с большим количеством женщин детородного возраста или с более высокой рождаемостью на одну потенциальную мать. В рамках стандартизации выделяют два основных подхода: прямая стандартизация и косвенная стандартизация.

Общие ставки и коэффициенты

Грубая рождаемость – ежегодное число живорожденных на 1000 человек. Общий коэффициент рождаемости – ежегодное число живорожденных на 1000 женщин детородного возраста (часто принимается в диапазоне от 15 до 49 лет, но иногда от 15 до 44 лет). Возрастные коэффициенты рождаемости – ежегодное число живорожденных на 1000 женщин в определенных возрастных группах (обычно 15–19 лет, 20–24 года и т. д.). Грубая смертность – ежегодное число смертей на 1000 человек. Младенческая смертность – ежегодное число смертей детей в возрасте до 1 года на 1000 живорожденных. Ожидаемая продолжительность жизни – количество лет, которое человек в определенном возрасте может ожидать прожить при текущем уровне смертности. Суммарный коэффициент рождаемости – число живорожденных на одну женщину, завершившую репродуктивный период жизни, при условии, что ее рождаемость в каждом возрасте соответствует текущим возрастным коэффициентам рождаемости. Коэффициент замещения рождаемости – среднее число детей, которое женщины должны рожать, чтобы обеспечить замещение населения в следующем поколении. Например, коэффициент замещения рождаемости в США составляет 2,11. Валовой коэффициент воспроизводства – число дочерей, которое родилось бы женщине, завершившей репродуктивный период жизни, при текущих возрастных коэффициентах рождаемости. Чистый коэффициент воспроизводства – ожидаемое число дочерей на одну новорожденную потенциальную мать, которые могут или не могут дожить до и пережить детородный возраст. Стабильное население – население, которое в течение длительного периода времени имеет постоянные коэффициенты рождаемости и смертности, в результате чего процент людей в каждой возрастной группе остается неизменным, или, что эквивалентно, возрастная пирамида имеет неизменную структуру. Стабильное население не обязательно остается постоянным по численности. Оно может увеличиваться или уменьшаться. В более общем смысле, хотя основное демографическое уравнение верно по определению, на практике регистрация и подсчет событий (рождений, смертей, иммиграции, эмиграции) и определение общей численности населения подвержены ошибкам. Поэтому при любом учете численности или изменений численности населения необходимо учитывать погрешности в исходных статистических данных. Рисунок в этом разделе показывает последние (2004 год) прогнозы ООН и ВОЗ по численности населения мира до 2150 года (красный – высокий, оранжевый – средний, зеленый – низкий). "Средний" прогноз ООН показывает, что к 2075 году численность населения мира достигнет приблизительного равновесия в 9 миллиардов человек. Независимо от этого, демографы из Международного института прикладного системного анализа в Австрии ожидают, что численность населения мира достигнет пика в 9 миллиардов человек к 2070 году. В течение XXI века средний возраст населения, вероятно, продолжит расти.

The crude birth rate, the annual number of live births per 1,000 people. The general fertility rate, the annual number of live births per 1,000 women of childbearing age (often taken to be from 15 to 49 years old, but sometimes from 15 to 44). The age specific fertility rates, the annual number of live births per 1,000 women in particular age groups (usually age 15–19, 20–24 etc.) The crude death rate, the annual number of deaths per 1,000 people. The infant mortality rate, the annual number of deaths of children less than 1 year old per 1,000 live births. The expectation of life (or life expectancy), the number of years that an individual at a given age could expect to live at present mortality levels. The total fertility rate, the number of live births per woman completing her reproductive life, if her childbearing at each age reflected current age specific fertility rates. The replacement level fertility, the average number of children women must have in order to replace the population for the next generation. For example, the replacement level fertility in the US is 2.11. The gross reproduction rate, the number of daughters who would be born to a woman completing her reproductive life at current age specific fertility rates. The net reproduction ratio is the expected number of daughters, per newborn prospective mother, who may or may not survive to and through the ages of childbearing. A stable population, one that has had constant crude birth and death rates for such a long period of time that the percentage of people in every age class remains constant, or equivalently, the population pyramid has an unchanging structure. A stable population does not necessarily remain fixed in size. It can be expanding or shrinking. More generally, while the basic demographic equation holds true by definition, in practice the recording and counting of events (births, deaths, immigration, emigration) and the enumeration of the total population size are subject to error. So allowance needs to be made for error in the underlying statistics when any accounting of population size or change is made. The figure in this section shows the latest (2004) UN (United Nations) WHO projections of world population out to the year 2150 (red = high, orange = medium, green = low). The UN "medium" projection shows world population reaching an approximate equilibrium at 9 billion by 2075. Working independently, demographers at the International Institute for Applied Systems Analysis in Austria expect world population to peak at 9 billion by 2070. Throughout the 21st century, the average age of the population is likely to continue to rise.

Наука о населении

Популяции могут изменяться посредством трех процессов: рождаемости, смертности и миграции. Рождаемость отражает количество детей, рожденных женщинами, и отличается от потенциальной рождаемости (способности женщины к деторождению). Смертность – это изучение причин, последствий и измерения процессов, влияющих на смертность членов популяции. Демографы чаще всего изучают смертность с помощью таблиц смертности – статистического инструмента, предоставляющего информацию об условиях смертности (в частности, о средней продолжительности жизни) в популяции. Миграция – это перемещение людей из места происхождения в место назначения через установленную политическую границу. Исследователи миграции не квалифицируют перемещения как «миграции», если они не носят достаточно постоянный характер. Таким образом, демографы не рассматривают туристов и путешественников как мигрантов. Демографы, изучающие миграцию, обычно используют данные переписи населения о месте жительства, однако важными являются и косвенные источники данных, такие как налоговые декларации и обследования рабочей силы. Демография сегодня широко преподается во многих университетах мира, привлекая студентов с базовой подготовкой в области социальных наук, статистики или здравоохранения. Находясь на стыке таких дисциплин, как социология, экономика, эпидемиология, география, антропология и история, демография предлагает инструменты для анализа широкого спектра проблем, связанных с населением, сочетая строгий количественный подход, являющийся основой дисциплины, с методами, заимствованными из социальных и других наук. Демографические исследования проводятся в университетах, научно-исследовательских институтах, статистических управлениях и международных организациях. Учреждения, занимающиеся демографией, входят в сеть CICRED (Международный комитет по координации демографических исследований), а большинство ученых, занимающихся демографическими исследованиями, являются членами Международного союза по научному изучению населения или национальных ассоциаций, таких как Американская демографическая ассоциация в Соединенных Штатах, или связаны с Федерацией канадских демографов в Канаде.

Populations can change through three processes: fertility, mortality, and migration. Fertility involves the number of children that women have and is to be contrasted with fecundity (a woman's childbearing potential). Mortality is the study of the causes, consequences, and measurement of processes affecting death to members of the population. Demographers most commonly study mortality using the life table, a statistical device that provides information about the mortality conditions (most notably the life expectancy) in the population. Migration refers to the movement of persons from a locality of origin to a destination place across some predefined, political boundary. Migration researchers do not designate movements 'migrations' unless they are somewhat permanent. Thus, demographers do not consider tourists and travellers to be migrating. While demographers who study migration typically do so through census data on place of residence, indirect sources of data including tax forms and labour force surveys are also important. Demography is today widely taught in many universities across the world, attracting students with initial training in social sciences, statistics or health studies. Being at the crossroads of several disciplines such as sociology, economics, epidemiology, geography, anthropology and history, demography offers tools to approach a large range of population issues by combining a more technical quantitative approach that represents the core of the discipline with many other methods borrowed from social or other sciences. Demographic research is conducted in universities, in research institutes, as well as in statistical departments and in several international agencies. Population institutions are part of the CICRED (International Committee for Coordination of Demographic Research) network while most individual scientists engaged in demographic research are members of the International Union for the Scientific Study of Population, or a national association such as the Population Association of America in the United States, or affiliates of the Federation of Canadian Demographers in Canada.

Состав населения

Состав населения – это описание населения, определяемое такими характеристиками, как возраст, раса, пол или семейное положение. Эти описания могут быть необходимы для понимания социальной динамики в рамках исторических и сравнительных исследований. Эти данные часто визуализируются с помощью пирамиды возрастов и полов. Состав населения также является важной частью исторических исследований. Информация, охватывающая сотни лет, не всегда полезна, поскольку количество людей, по которым доступны данные, может не отражать важные показатели (например, общую численность населения). Недостаток информации о процедурах сбора исходных данных может затруднить точную оценку их качества.

Рынок труда

Демографический анализ рынков труда позволяет продемонстрировать замедление роста населения, старение населения и возрастающую роль иммиграции. Бюро переписи населения США прогнозирует, что в ближайшие 100 лет Соединенные Штаты столкнутся с существенными демографическими изменениями. Ожидается, что рост населения замедлится, а старение ускорится как никогда прежде, и страна превратится в страну иммигрантов. По прогнозам, этот приток будет увеличиваться в течение следующего столетия, поскольку новые иммигранты и их дети составят более половины населения США. Эти демографические сдвиги могут повлечь за собой значительные корректировки в экономике, особенно на рынках труда.

Оборот и внутренние рынки труда

Люди решают покидать организации по множеству причин, таких как лучшие предложения работы, неудовлетворенность и личные обстоятельства. Причины текучести кадров можно разделить на два основных фактора: один связан с культурой организации, а другой – со всеми остальными факторами. Люди, которые не разделяют ценности корпоративной культуры, могут уйти по собственному желанию. Или же некоторые сотрудники увольняются, потому что не смогли адаптироваться и измениться в рамках конкретной организации.

Экология популяции организаций

Основное определение популяционной экологии – это изучение распределения и численности организмов. В контексте организаций и демографии, организации сталкиваются с различными факторами, угрожающими их дальнейшему существованию. Больницы, как и любые другие крупные и сложные организации, подвержены влиянию окружающей среды, в которой они функционируют. Например, было проведено исследование закрытия больниц неотложной помощи во Флориде за определенный период времени. В этом исследовании изучались размер эффекта, возраст и плотность ниш этих конкретных больниц. Согласно теории популяционной экологии, результаты деятельности организаций в основном определяются факторами внешней среды. Среди множества факторов этой теории, четыре применимы к примеру закрытия больниц: размер, возраст, плотность ниш, в которых организации работают, и плотность ниш, в которых организации учреждаются.

Бизнес-организации

Проблемы, в которых к демографам могут обратиться за помощью в бизнес-организациях, включают определение оптимального местоположения для филиала магазина или сервисного центра, прогнозирование спроса на новый продукт и анализ динамики рабочей силы компании. Примерами таких проблем являются выбор нового места для отделения банка, определение района для открытия нового супермаркета, консультация кредитного специалиста банка о целесообразности открытия автомойки на конкретной площадке, а также определение наиболее подходящего торгового района для покупки и последующей реконструкции в пределах городской агломерации. Стандартизация – полезный демографический метод, применяемый при анализе бизнеса. Его можно использовать как инструмент интерпретации и анализа для сравнения различных рынков.

Некоммерческие организации

Эти организации заинтересованы в количестве и характеристиках своих клиентов, чтобы максимизировать продажи своей продукции, укрепить свои позиции и влияние, или достичь целей, связанных с их властью, услугами и полезной деятельностью.