Акустическая разведка: сбор и анализ акустических сигналов.
Acoustical intelligence
Акустическая разведка (ACOUSTINT): сбор и анализ акустических сигналов кораблей и подводных лодок. Широкополосный и узкополосный анализ для идентификации целей.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Акустический интеллект (ACOUSTINT, иногда ACINT) – это дисциплина сбора разведывательных данных, которая собирает и обрабатывает акустические явления. Это поддисциплина MASINT (разведки измерений и сигнатур). В ней используется широкополосный и узкополосный анализ акустических сигнатур надводных кораблей и подводных лодок, хотя она также может применяться к низколетящим воздушным судам, таким как вертолеты. Широкополосный анализ касается общего шумового фона, создаваемого объектом, в то время как узкополосный анализ изучает спектры принимаемой энергии на более детальном уровне. Широкополосный анализ полезен для обнаружения любого судна на большом расстоянии, тогда как узкополосный анализ, как правило, более эффективен для определения категории, типа и, в идеале, индивидуального наименования судна. Категория может, например, различать коммерческое судно и военный корабль; тип может сузить определение до конкретного класса и, следовательно, определить страну флага, а индивидуальное наименование может идентифицировать конкретное судно или подводную лодку. В качестве простого примера, узкополосный анализ может определить, имеет ли объект интереса один или несколько гребных валов; количество лопастей на валу и другие характерные особенности, которые могут помочь в идентификации объекта. Это может включать в себя основные или гармонические излучения, основанные на используемых электрических системах, передаточном отношении между валом и двигателем, а также комбинации зубьев передач, используемых в передаточном числе. Для атомных судов можно обнаружить необходимые частоты работы насосов. Эксперт может определить количество передач, зубьев и передаточных чисел, используемых от двигателя до гребного винта; это может быть использовано для идентификации конкретного типа. Иногда, даже незначительные дефекты обработки, возникающие на этапе производства, могут быть выявлены. Это может помочь в идентификации отдельных объектов.
Acoustical intelligence (ACOUSTINT, sometimes ACINT) is an intelligence gathering discipline that collects and processes acoustic phenomena. It is a subdiscipline of MASINT (Measurement and Signature Intelligence). This uses broadband and narrowband analysis of acquired acoustic signatures from surface ships and submarines, although it can also be used for low flying aircraft such as helicopters. Broadband analysis concerns the overall noise created by a platform, whereas narrowband analysis examines the spectra of the received energy at a more precise level. Broadband analysis is useful for identifying any vessel at a long range, whereas narrowband analysis is generally more useful for identifying the category, type and ideally the individual vessel name. The category might be for example differentiating between a commercial vessel and a warship; the type might be narrowing this down to an individual class and hence identifying nationality, and the individual name might identify the specific ship or submarine. As a simple example, narrowband analysis might identify whether a subject of interest has single or multiple propeller shafts; how many blades per shaft and other salients that may help identify the platform. This may include the fundamental or harmonic emissions based on the electric services used, the gearing between shaft and engine and also the combination of gear teeth used in the ratio(s). For nuclear vessels, necessary pump frequencies can be detected. It is possible for an expert to work out how many gears, teeth and ratios are used from engine right through to propeller; this can be used to identify a particular type. Sometimes, there are machining faults however small introduced at the manufacturing stage. This can help to identify individual platforms.