Понятие случайной последовательности в теории вероятностей и статистике.
Random sequence
Случайные последовательности в теории вероятностей: определение, свойства и отсутствие аксиоматического подхода. Независимые случайные величины и тесты на случайность.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Понятие случайной последовательности играет ключевую роль в теории вероятностей и статистике. Эта концепция обычно основывается на представлении о последовательности случайных величин, и многие статистические обсуждения начинаются со слов: "пусть X1, …, Xn – независимые случайные величины". Однако, как отмечал Д. Х. Леммер в 1951 году: "Случайная последовательность – это нечёткое понятие, в котором каждый элемент непредсказуем для непосвящённого, а его цифры проходят ряд тестов, традиционно используемых статистиками". Аксиоматическая теория вероятностей намеренно избегает определения случайной последовательности. Традиционная теория вероятностей не устанавливает, является ли конкретная последовательность случайной, но обычно переходит к обсуждению свойств случайных величин и стохастических последовательностей, исходя из некоторого понимания случайности. Школа Бурбаки рассматривала выражение "рассмотрим случайную последовательность" как языковое злоупотребление.
The concept of a random sequence is essential in probability theory and statistics. The concept generally relies on the notion of a sequence of random variables and many statistical discussions begin with the words "let X1, ,Xn be independent random variables ". Yet as D. H. Lehmer stated in 1951: "A random sequence is a vague notion in which each term is unpredictable to the uninitiated and whose digits pass a certain number of tests traditional with statisticians". Axiomatic probability theory deliberately avoids a definition of a random sequence. Traditional probability theory does not state if a specific sequence is random, but generally proceeds to discuss the properties of random variables and stochastic sequences assuming some definition of randomness. The Bourbaki school considered the statement "let us consider a random sequence" an abuse of language.
Ранняя история
Эмиль Борель был одним из первых математиков, формально рассмотревших случайность в 1909 году. В 1919 году Рихард фон Мизес дал первое определение алгоритмической случайности, вдохновленное законом больших чисел, хотя он использовал термин «коллективная», а не «случайная» последовательность. Используя концепцию невозможности выигрышной стратегии в азартных играх, фон Мизес определил бесконечную последовательность нулей и единиц как случайную, если она не является смещенной и обладает свойством устойчивости частоты, то есть частота нулей стремится к 1/2, и любая подпоследовательность, которую можно выбрать из нее с помощью «правильного» метода отбора, также не является смещенной. Критерий отбора подпоследовательностей, предложенный фон Мизесом, важен, поскольку, хотя последовательность 0101010101 не является смещенной, при выборе нечетных позиций мы получаем 000000, которая не является случайной. Фон Мизес так и не формализовал полностью свое определение правильного правила отбора для подпоследовательностей, но в 1940 году Алонзо Черч определил его как любую рекурсивную функцию, которая, прочитав первые N элементов последовательности, решает, следует ли ей выбирать элемент N+1. Черч был пионером в области вычислимых функций, и его определение опиралось на тезис Черча-Тьюринга о вычислимости. Это определение часто называют случайностью Мизеса — Черча.
Émile Borel was one of the first mathematicians to formally address randomness in 1909. In 1919 Richard von Mises gave the first definition of algorithmic randomness, which was inspired by the law of large numbers, although he used the term collective rather than random sequence. Using the concept of the impossibility of a gambling system, von Mises defined an infinite sequence of zeros and ones as random if it is not biased by having the frequency stability property i. e. the frequency of zeros goes to 1/2 and every sub sequence we can select from it by a "proper" method of selection is also not biased. The sub sequence selection criterion imposed by von Mises is important, because although 0101010101 is not biased, by selecting the odd positions, we get 000000 which is not random. Von Mises never totally formalized his definition of a proper selection rule for sub sequences, but in 1940 Alonzo Church defined it as any recursive function which having read the first N elements of the sequence decides if it wants to select element number N + 1. Church was a pioneer in the field of computable functions, and the definition he made relied on the Church Turing Thesis for computability. This definition is often called Mises–Church randomness.