Введение

Метод ввода текста

Набор текста — это процесс записи или ввода текста посредством нажатия клавиш на пишущей машинке, компьютерной клавиатуре, мобильном телефоне или калькуляторе. Он отличается от других способов ввода текста, таких как рукописный ввод и распознавание речи. Текст может состоять из букв, цифр и других символов. Первой в мире машинисткой была Лилиан Шоулз из Висконсина, США, дочь Кристофера Шоулза, изобретателя первой практичной пишущей машинки. Согласно исследованию, "количество пальцев не определяет скорость набора текста. Было установлено, что люди, использующие самостоятельно разработанные стратегии набора, набирают текст так же быстро, как и обученные машинистки. Вместо количества пальцев существуют другие факторы, которые предсказывают скорость набора: быстрые машинистки держат руки в фиксированном положении, не перемещая их по клавиатуре, и более последовательно используют один и тот же палец для ввода определенной буквы". Как отмечает профессор д-р Анна Фейт: "Нас удивило наблюдение, что люди, прошедшие курсы набора текста, демонстрировали среднюю скорость и точность, сопоставимые с теми, кто учился самостоятельно и использовал в среднем всего 6 пальцев".

Удар пальцем

Тенденцией конца XX века в наборе текста, преимущественно используемой с устройствами с небольшими клавиатурами (такими как КПК и смартфоны), является набор текста большими пальцами. Этого можно достичь, используя либо только один большой палец, либо оба больших пальца, при этом более опытные пользователи набирают со скоростью до 100 слов в минуту. Подобно настольным клавиатурам и устройствам ввода, чрезмерное использование клавиш, требующих сильного нажатия и/или имеющих маленькую и неэргономичную раскладку, может привести к тендиниту большого пальца или другим травмам от повторяющихся нагрузок.

Слова в минуту

Слово в минуту (WPM) – это показатель скорости набора текста, часто используемый при подборе персонала. Для измерения WPM слово стандартизируется как пять символов или нажатий клавиш. Таким образом, слово "brown" считается одним словом, а "mozzarella" – двумя. Преимущество стандартизированного измерения скорости ввода заключается в возможности сравнения результатов независимо от языка и используемого оборудования. Можно сравнить скорость работы оператора, говорящего на африкаанс в Кейптауне, с оператором, говорящим на французском в Париже. Сегодня даже иероглифический китайский язык можно набирать очень быстро, используя комбинацию системы предсказания текста и вводя пиньинь. Такая программа-предсказатель позволяет даже набирать сокращенные формы, автоматически формируя полные иероглифы. Например, фразу "nǐ chī le ma" (你吃了吗), означающую "Ты уже поел?", можно ввести всего четырьмя нажатиями: "nclm".

Алфавитно-цифровой код

В одном исследовании среди обычных пользователей компьютеров средняя скорость набора текста составляла 33 слова в минуту при переписывании и 19 слов в минуту при самостоятельном наборе. В том же исследовании, когда группа была разделена на "быстрых", "средних" и "медленных" участников, средние скорости составили 40 слов в минуту, 35 слов в минуту и 23 слова в минуту соответственно. Средний профессиональный наборщик текста достигает скорости 50–80 слов в минуту, в то время как некоторые должности могут требовать 80–95 слов в минуту (обычно это минимальное требование для диспетчерских должностей и других работ, связанных с набором текста), а некоторые опытные наборщики текста работают со скоростью более 120 слов в минуту. Наборщики текста, использующие два пальца, иногда называемые "печатающими по методу тыка", обычно достигают устойчивой скорости около 37 слов в минуту при наборе запомненного текста и 27 слов в минуту при копировании текста, но при кратковременных усилиях могут достигать скорости 60–70 слов в минуту. С 1920-х по 1970-е годы скорость набора текста (наряду со скоростью стенографии) была важным квалификационным требованием для секретарей, а соревнования по набору текста были популярны и часто рекламировались компаниями-производителями пишущих машинок в качестве рекламного хода. Менее распространенной мерой скорости набора текста является CPM (символов в минуту), используемая для определения количества набранных символов в минуту. Это распространенный показатель для программ и тренажеров по набору текста, поскольку он может дать более точную оценку скорости набора текста человека, не требуя длительного набора. Общий коэффициент пересчета между WPM (слов в минуту) и CPM составляет 5. Он также иногда используется для сопоставления скорости чтения с объемом прочитанного. CPM также применялся к принтерам 20-го века, но современные более быстрые принтеры чаще используют PPM (страниц в минуту). Самая высокая зарегистрированная скорость набора текста – 216 слов в минуту – была достигнута Стеллой Паджунас Гарнанд из Чикаго в 1946 году за одну минуту на электрической пишущей машинке IBM с использованием раскладки клавиатуры QWERTY. По данным Книги рекордов Гиннеса, по состоянию на 2005 год писательница Барбара Блэкберн была самым быстрым англоязычным наборщиком текста в мире. Используя раскладку клавиатуры Dvorak, она поддерживала скорость 150 слов в минуту в течение 50 минут и 170 слов в минуту в течение более коротких периодов, достигнув пиковой скорости 212 слов в минуту. Барбара Блэкберн, провалившая урок набора текста на QWERTY в старшей школе, впервые познакомилась с раскладкой Dvorak в 1938 году и быстро научилась достигать очень высоких скоростей набора текста, а также во время своей карьеры секретаря она иногда выступала с демонстрациями скоростного набора текста. Она появилась в программе "Late Night with David Letterman" 24 января 1985 года, но чувствовала, что Леттерман выставил ее в невыгодном свете. Недавнее появление нескольких сайтов для соревнований по набору текста позволило появиться быстрым наборщикам текста на компьютерных клавиатурах и новым рекордам, хотя многие из них не могут быть подтверждены. Некоторые известные, подтвержденные рекорды включают 255 слов в минуту за одну минуту, случайный тест слов, установленный пользователем с ником slekap и иногда bailey, 213 слов в минуту за 1 час, случайный тест слов, установленный Джошуа Ху, 221 слово в минуту в среднем по 10 случайным цитатам, установленный Джошуа Ху, и первое место в чемпионате Ultimate Typing Championship 2020 года, завоеванное Энтони Эрмоллином, с результатом в среднем 180,88 слов в минуту на текстах различной длины. Эти три человека наиболее часто упоминаются как самые быстрые наборщики текста в онлайн-сообществах. Все их рекорды были установлены на клавиатуре QWERTY. Используя персонализированный интерфейс, физик Стивен Хокинг, страдавший боковым амиотрофическим склерозом, смог набирать текст со скоростью 15 слов в минуту с помощью переключателя и адаптированного программного обеспечения, созданного Уолтом Волтошем. Из-за замедления его двигательных навыков его интерфейс был обновлен инфракрасной камерой, которая обнаруживала "подёргивания мышц щеки под глазом". Скорость его набора текста снизилась примерно до одного слова в минуту в конце его жизни.

Цифровая запись

Скорость ввода чисел с цифровой клавиатуры, или 10-клавишного блока, является показателем умения работать с цифровой клавиатурой. Обычно она измеряется в количестве нажатий клавиш в час, или KPH.

Анализ ошибок

С появлением компьютеров и текстовых процессоров произошли изменения в способе ввода текста. В прошлом, при использовании печатной машинки, скорость измерялась секундомером, а ошибки подсчитывались вручную. С современными технологиями подготовка документов все больше опирается на текстовые процессоры как на средство для составления текста, что меняет понимание показателя ошибок и способы его измерения. Исследования, проведенные Р. Уильямом Сукореффом и И. Скотом Маккензи, привели к открытию возможности применения хорошо известного алгоритма. С использованием этого алгоритма и соответствующей методики анализа были использованы две статистические величины: частота ошибок на основе минимального расстояния между строками (MSD error rate) и количество нажатий клавиш на символ (KSPC). Два преимущества данной методики заключаются в следующем:

Участники могут вводить текст естественно, совершая и исправляя ошибки. Выявление ошибок и формирование статистики по частоте ошибок легко поддаются автоматизации.

Деконструкция процесса ввода текста

В результате анализа нажатий клавиш, нажатия клавиш входного потока были разделены на четыре класса: Правильные (C), Неправильные исправленные (IF), Исправления (F) и Неправильные неисправленные (INF). Эти нажатия клавиш классифицируются следующим образом.

Два класса – Правильные (C) и Неправильные неисправленные (INF) – включают все символы в транскрибированном тексте. Нажатия клавиш Исправления (F) легко идентифицируются и включают в себя такие клавиши, как Backspace, Delete, перемещения курсора и клавиши-модификаторы. Неправильные исправленные (IF) нажатия клавиш присутствуют во входном потоке, но отсутствуют в транскрибированном тексте и не являются клавишами редактирования. Используя эти классы, можно рассчитать минимальную ошибку расстояния между строками и статистику количества нажатий клавиш на символ.

Инструменты для поиска ввода текста

В настоящее время исследователям, изучающим ввод текста, доступны два инструмента для записи метрик производительности ввода. Первый – TEMA, который работает только на Android (операционной системе). Второй – WebTEM, который работает на любом устройстве с современным веб-браузером и совместим практически со всеми техниками ввода текста.

Динамика нажатия клавиатуры

Динамика нажатий клавиш, или динамика набора текста, — это получение детальной информации о времени, фиксирующей точный момент нажатия и отпускания каждой клавиши при наборе текста на компьютерной клавиатуре, используемое для биометрической идентификации, подобно распознаванию голоса. Данные, необходимые для анализа динамики нажатий клавиш, собираются посредством регистрации нажатий клавиш. Поведенческий биометрический признак "Динамика нажатий клавиш" использует манеру и ритм, с которым человек вводит символы на клавиатуре или кодовой панели.