Введение

Прогнозирование участников и расстановки турнира по баскетболу NCAA

Браккетология – это процесс прогнозирования состава участников мужских и женских баскетбольных турниров NCAA среди студенческих команд, получивший свое название благодаря распространенной практике заполнения турнирных сеток на период плей-офф. Она включает в себя использование различных методов для предсказания критериев, которые применяет Отборочный комитет NCAA (таких как процентный рейтинг до турнира 2018 года и Инструмент оценки NCAA [NET] начиная с 2019 года) для определения команд, получивших приглашение не по итогам победы в конференции, и формирования окончательного списка из 68 участников, а также для расстановки всех команд с первого по шестьдесят восьмое место. Браккетология также охватывает прогнозирование победителей в каждой из турнирных сеток. В последние годы концепция бракетологии стала применяться и в других областях, помимо баскетбола.

Предыстория

Джо Лунарди считается изобретателем термина "бракетология". Лунарди был редактором и владельцем ежегодника "Blue Ribbon College Basketball Yearbook" – примерно 400-страничного справочника по баскетболу перед началом сезона. В 1995 году "Blue Ribbon" добавила 80-страничную послесезонную приставку, которая выходила в день объявления турнирных сеток. Чтобы обеспечить своевременный выпуск, Лунарди начал прогнозировать состав сетки отборочного комитета. Хотя сам Лунарди не помнит, чтобы использовал этот термин до его появления в статье, журналист Inquirer Майк Дженсен утверждает, что именно Лунарди его придумал. Вскоре Лунарди запустил веб-сайт Bracketology.net.

Прогнозирование участников

Используя процесс отбора баскетбольного турнира NCAA, систему NET и процесс расстановки и балансировки, "бракетолог" распределяет команды по турниру в различные регионы (чаще всего Восточный, Западный, Среднезападный и Южный, однако иногда названия регионов меняются, чтобы отразить города, принимающие турнир). Некоторые бракетологи доходят до того, что определяют, в каких "подгруппах" команды будут играть в первом и втором раундах. Обычно в списках также указываются последние четыре команды, попавшие в турнир, и первые четыре команды, не попавшие в него. Однако эти прогнозы меняются ежедневно по мере проведения конференционных турниров и автоматической квалификации команд в турнир. Надежность бракетолога оценивается по количеству команд, которые он правильно предсказывает в турнире, и по средней разнице между прогнозируемым рейтингом (seed) бракетолога и фактическим рейтингом, присвоенным Отборочным комитетом NCAA. Менее важны различия между прогнозируемыми парами команд и различия между "подгруппами", выбранными для первого и второго раундов.

Прогнозирование победителей

Для прогнозирования победителей в турнирной сетке используются различные методы. В то время как одни полагаются на математику и статистику, другие делают выбор, основываясь на талисманах или цветах команд. Президент Барак Обама прославился своими прогнозами результатов турнира. После вступления в должность он ежегодно представлял свои прогнозы на ESPN в сегменте под названием «Этология Барака». Однако в 2015 году его превзошел бывший политический соперник и кандидат в президенты в 2012 году Митт Ромни, который вошел в 0,1% лучших участников «Турнира ESPN 2015». Ромни правильно предсказал шесть команд, вышедших в «Элитную восьмерку», все команды «Финальной четверки», обе команды, вышедшие в финальный матч, и победу команды «Дьюк» в чемпионате.

Не баскетбольные приложения

Браккетология как дисциплина распространилась за пределы баскетбола и охватила другие виды спорта, а также поп-культуру, историю, природу и другие области, где применение принципа бинарной оппозиции может быть полезно для изучения или развлечения, хотя и без использования термина "браккетология". Этому способствовали литературный агент и писатель Марк Райтер и спортивный журналист Ричард Сандомир, которые отредактировали две книги о применении бракетологии к окружающему миру, в частности, книгу "Последняя четвёрка всего", изданную Simon & Schuster в мае 2009 года.