Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Вычислительная кибернетика – это интеграция кибернетики и методов вычислительного интеллекта. Хотя термин «кибернетика» вошел в технический лексикон в 1940-х и 1950-х годах, он впервые был использован неформально как общеупотребительное существительное в 1960-х годах, когда стал ассоциироваться с компьютерами, робототехникой, искусственным интеллектом и научной фантастикой. Первоначальная надежда, связанная с кибернетикой, заключалась в том, что она произведет революцию в математической биологии (обобщающий термин, включающий некоторые виды ИИ) благодаря использованию семантики замкнутого цикла вместо математики разомкнутого цикла для описания и управления живыми системами и поведением биологических процессов. Справедливо сказать, что эта идеалистическая цель в целом остается нереализованной. В то время как «философские» исследования кибернетики распространены, особенно в области биологических наук, вычислительная кибернетика не смогла получить широкое признание в основной инженерной практике и в аспирантуре. Это делает ее конкретные достижения еще более примечательными. Фельдман и Дайер (независимо друг от друга) открыли истинный механизм управления соматическими двигателями. Эта теория, названная Фельдманом «теорией точки равновесия» [1], а Дайером – «неокибернетикой» [2], полностью опровергает концепцию копии эфферентности. В то время как кибернетика в основном занимается изучением систем управления, вычислительная кибернетика фокусируется на их автоматической (сложной, автономной, гибкой, адаптивной) работе. Более того, вычислительная кибернетика охватывает не только механические, но и биологические (живые), социальные и экономические системы. Для достижения этой цели используются исследования из областей теории коммуникации, обработки сигналов, информационных технологий, теории управления, теории адаптивных систем, теории сложных систем (теории игр и операционных исследований). IEEE, профессиональная организация, занимающаяся продвижением технологий, организовала две международные конференции, посвященные вычислительной кибернетике, в 2008 и 2013 годах.
Computational cybernetics is the integration of cybernetics and computational intelligence techniques. Though the term Cybernetics entered the technical lexicon in the 1940s and 1950s, it was first used informally as a popular noun in the 1960s, when it became associated with computers, robotics, Artificial Intelligence and Science fiction. The initial promise of cybernetics was that it would revolutionise the mathematical biologies (a blanket term that includes some kinds of AI) by its use of closed loop semantics rather than open loop mathematics to describe and control living systems and biological process behaviours. It is fair to say that this idealistic program goal remains generally unrealised. While ‘philosophical’ treatments of cybernetics are common, especially in the biosciences, computational cybernetics has failed to gain traction in mainstream engineering and graduate education. This makes its specific achievements all the more remarkable. Feldman and Dyer (independently) discovered the true mechanism of somatic motor governance. This theory, called ‘equilibrium point theory’ by Feldman [1], and ‘neocybernetics’ by Dyer [2] debunks the concept of efference copy completely. While Cybernetics is primarily concerned with the study of control systems, computational cybernetics focuses on their automatic (complex, autonomic, flexible, adaptive) operation. Furthermore, computational cybernetics covers not only mechanical, but biological (living), social and economical systems. To achieve this goal, it uses research from the fields of communication theory, signal processing, information technology, control theory, the theory of adaptive systems, the theory of complex systems (game theory, and operational research). IEEE, a professional organization for the advancement of technology, has organized two international conferences focusing on computational cybernetics in 2008 and 2013.