Введение
Социальная динамика (или социодинамика) – это изучение поведения групп и взаимодействий отдельных членов группы, направленное на понимание возникновения сложных социальных моделей поведения у микроорганизмов, растений и животных, включая человека. Она связана с социобиологией, но также опирается на физику и науки о сложных системах. В прошлом веке социодинамика рассматривалась как часть психологии, что отражено в работе: "Социодинамика: интегративная теорема власти, авторитета, влияния и любви". В 1990-х годах социальная динамика начала рассматриваться как самостоятельная научная дисциплина. Важной работой в этом отношении является "Законы социодинамики". Затем, начиная с 2000-х годов, социодинамика получила развитие как отдельная дисциплина, и в этом десятилетии было опубликовано множество работ в этой области.
Social dynamics (or sociodynamics) is the study of the behavior of groups and of the interactions of individual group members, aiming to understand the emergence of complex social behaviors among microorganisms, plants and animals, including humans. It is related to sociobiology but also draws from physics and complex system sciences. In the last century, sociodynamics was viewed as part of psychology, as shown in the work: "Sociodynamics: an integrative theorem of power, authority, interfluence and love". In the 1990s, social dynamics began being viewed as a separate scientific discipline[By whom?]. An important paper in this respect is: "The Laws of Sociodynamics". Then, starting in the 2000s, sociodynamics took off as a discipline of its own, many papers were released in the field in this decade.
Обзор
Область социальной динамики объединяет идеи из экономики, социологии, социальной психологии и других дисциплин и является подполем сложных адаптивных систем, или науки о сложности. Фундаментальным предположением этой области является то, что на поведение индивидов влияет поведение других. Эта область тесно связана с динамикой систем. Как и динамика систем, социальная динамика изучает изменения во времени и подчеркивает роль обратной связи. Однако в социальной динамике индивидуальный выбор и взаимодействие обычно рассматриваются как источник поведения на уровне совокупности, в то время как динамика систем постулирует, что структура обратной связи и накопления ответственны за динамику на системном уровне. Исследования в этой области обычно используют поведенческий подход, исходя из того, что люди обладают ограниченной рациональностью и действуют на основе локальной информации. Математическое и вычислительное моделирование – важные инструменты для изучения социальной динамики. Эта область выросла из работ, выполненных в 1940-х годах теоретиками игр, таких как Дункан и Люс, и даже более ранних работ математика Армана Бореля. Поскольку социальная динамика фокусируется на поведении на индивидуальном уровне и признает важность неоднородности между индивидами, получение строгих аналитических результатов часто невозможно. Вместо этого для понимания поведения системы используются методы приближения, такие как среднеполевые приближения из статистической физики или компьютерное моделирование. В отличие от более традиционных подходов в экономике, исследователи в области социальной динамики часто интересуются неравновесным, или динамическим, поведением – то есть поведением, которое изменяется во времени.