Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Применение теории транспортной инженерии к телекоммуникациям
Application of traffic engineering theory to telecommunications
Инженерия телетрафика, телекоммуникационная трафик-инженерия или просто трафик-инженерия, в зависимости от контекста, – это применение теории транспортной инженерии к телекоммуникациям. Инженеры телетрафика используют свои знания статистики, включая теорию массового обслуживания, характеристики трафика, практические модели, методы измерений и моделирования для прогнозирования и планирования телекоммуникационных сетей, таких как телефонные сети или Интернет. Эти инструменты и знания позволяют обеспечить надежное обслуживание с меньшими затратами. Эта область возникла благодаря работам А. К. Эрланга для сетей с коммутацией каналов, но применима и к сетям с коммутацией пакетов, поскольку обе они демонстрируют марковские свойства и, следовательно, могут быть смоделированы, например, с помощью пуассоновского процесса. Важное наблюдение в трафик-инженерии заключается в том, что в больших системах закон больших чисел позволяет сделать агрегированные характеристики системы за длительный период времени гораздо более предсказуемыми, чем поведение отдельных ее элементов.
Teletraffic engineering, telecommunications traffic engineering, or just traffic engineering when in context, is the application of transportation traffic engineering theory to telecommunications. Teletraffic engineers use their knowledge of statistics including queuing theory, the nature of traffic, their practical models, their measurements and simulations to make predictions and to plan telecommunication networks such as a telephone network or the Internet. These tools and knowledge help provide reliable service at lower cost. The field was created by the work of A. K. Erlang for circuit switched networks but is applicable to packet switched networks, as they both exhibit Markovian properties, and can hence be modeled by e. g. a Poisson arrival process. The crucial observation in traffic engineering is that in large systems the law of large numbers can be used to make the aggregate properties of a system over a long period of time much more predictable than the behaviour of individual parts of the system.
В колл-центрах
Хорошим примером практического применения теории телетранспорта является проектирование и управление колл-центрами. Колл-центры используют теорию телетрафика для повышения эффективности обслуживания и общей прибыльности, рассчитывая необходимое количество операторов в разное время суток. Системы обслуживания в колл-центрах изучаются как отдельная научная дисциплина. Например, поступившие звонки ставятся на удержание и помещаются в очередь до соединения с оператором. Если время ожидания слишком велико, звонящие могут потерять терпение и прервать звонок, в результате чего услуга не будет оказана.
A good example of the use of teletraffic theory in practice is in the design and management of a call center. Call centers use teletraffic theory to increase the efficiency of their services and overall profitability through calculating how many operators are really needed at each time of the day. Queueing systems used in call centers have been studied as a science. For example, completed calls are put on hold and queued until they can be served by an operator. If callers are made to wait too long, they may lose patience and default from the queue (hang up), resulting in no service being provided.
В широкополосных сетях
Инженерное дело в области телетрафика – хорошо изученная дисциплина в традиционных сетях голосовой связи, где закономерности трафика установлены, темпы роста можно прогнозировать, и имеется большой объем детальных исторических данных для анализа. Однако в современных широкополосных сетях методологии инженерного дела в области телетрафика, применяемые для сетей голосовой связи, неприменимы.
Teletraffic engineering is a well understood discipline in the traditional voice network, where traffic patterns are established, growth rates can be predicted, and vast amounts of detailed historical data are available for analysis. However, in modern broadband networks, the teletraffic engineering methodologies used for voice networks are inappropriate.
Длиннохвостовый транспорт
Очень важно учитывать, что крайне редкие события могут возникать чаще, чем ожидается. Эта ситуация известна как трафик "длинного хвоста". В некоторых конструкциях сеть может быть обязана выдерживать неожиданный трафик.
Of great importance is the possibility that extremely infrequent occurrences are more likely than anticipated. This situation is known as long tail traffic. In some designs, the network might be required to withstand the unanticipated traffic.
Экономика и прогнозирование телетранспорта
Как упоминалось во введении, цель теории телетрафика – снижение затрат в сетях связи. Важным инструментом для достижения этой цели является прогнозирование. Прогнозирование позволяет операторам связи рассчитывать потенциальную стоимость новой сети или услуги при заданном уровне качества обслуживания (QoS) на этапе планирования и проектирования, тем самым обеспечивая минимизацию затрат. Важным методом, используемым в прогнозировании, является моделирование, которое считается наиболее распространенной количественной методикой моделирования, применяемой в настоящее время. Это обусловлено, в частности, тем, что вычислительные мощности стали значительно более доступными, что делает моделирование предпочтительным аналитическим методом для задач, которые сложно решить математически. Как и в любой бизнес-среде, операторы связи должны устанавливать тарифы за свои услуги. Эти тарифы должны соответствовать предоставляемому уровню качества обслуживания (QoS). Когда операторы предоставляют услуги на международном уровне, это рассматривается как торговля услугами и регулируется Генеральным соглашением об торговле услугами (GATS).
As mentioned in the introduction, the purpose of teletraffic theory is to reduce cost in telecommunications networks. An important tool in achieving this goal is forecasting. Forecasting allows network operators to calculate the potential cost of a new network / service for a given QoS during the planning and design stage, thereby ensuring that costs are kept to a minimum. An important method used in forecasting is simulation, which is described as the most common quantitative modelling technique in use today. An important reason for this is that computing power has become far more accessible, making simulation the preferred analytical method for problems that are not easily solved mathematically. As in any business environment, network operators must charge tariffs for their services. These charges must be balanced with the supplied QoS. When operators supply services internationally, this is described as trade in services and is governed by the General Agreement on Trade in Services (GATS).