Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Телекоммуникацияға трафик инженерлік теориясын қолдану
Application of traffic engineering theory to telecommunications
Телетрафик инженерлігі, телекоммуникация трафик инженерлігі немесе контекстке қарай жай ғана трафик инженерлігі – бұл көлік трафигі инженерлік теориясының телекоммуникацияға қолданылуы. Телетрафик инженерлері статистикалық білімдерін, оның ішінде кезек теориясын, трафик сипатын, олардың практикалық модельдерін, өлшемдерін және симуляцияларын қолданып, телекоммуникациялық желілерді, мысалы телефон желісі немесе Интернетті болжау және жоспарлау үшін пайдаланады. Бұл құралдар мен білім қызметтің сенімділігін төмен құнмен қамтамасыз етуге көмектеседі. Бұл сала А.К. Эрлангтың тізбектік коммутациялық желілер үшін жасаған жұмысының нәтижесінде пайда болды, бірақ ол пакеттік коммутациялық желілерге де қолданылады, себебі олардың екеуі де Марковтық қасиеттерге ие және, мысалы, Пуассон келу процесі арқылы модельделуі мүмкін. Трафик инженерлігіндегі маңызды тұс – үлкен жүйелерде үлкен сандар заңы қолданылып, жүйенің ұзақ мерзімді жиынтық қасиеттерін жүйенің жеке бөліктерінің мінез-құлқынан әлдеқайда болжамды етуге болады.
Teletraffic engineering, telecommunications traffic engineering, or just traffic engineering when in context, is the application of transportation traffic engineering theory to telecommunications. Teletraffic engineers use their knowledge of statistics including queuing theory, the nature of traffic, their practical models, their measurements and simulations to make predictions and to plan telecommunication networks such as a telephone network or the Internet. These tools and knowledge help provide reliable service at lower cost. The field was created by the work of A. K. Erlang for circuit switched networks but is applicable to packet switched networks, as they both exhibit Markovian properties, and can hence be modeled by e. g. a Poisson arrival process. The crucial observation in traffic engineering is that in large systems the law of large numbers can be used to make the aggregate properties of a system over a long period of time much more predictable than the behaviour of individual parts of the system.
Шақыру орталықтарында
Телекоммуникациялық теорияны тәжірибеде қолданудың жақсы мысалы – колл-орталықтардың жобалауы мен басқаруы. Колл-орталықтар өз қызметтерінің тиімділігін және жалпы табыстылығын арттыру үшін, тәуліктің әр уақытында қанша оператор қажет екенін есептеу арқылы телекоммуникациялық теорияны пайдаланады. Колл-орталықтарда қолданылатын кезекке тұру жүйелері ғылыми тұрғыдан зерттелген. Мысалы, қоңыраулар оператор бос болғанша кезекте күтіп тұрады. Егер шалушылар тым ұзақ күтсе, олар шыдамдылықтарын жоғалтып, кезектен шығып қалуы (қоңырауды аяқтауы) мүмкін, нәтижесінде қызмет көрсетілмейді.
A good example of the use of teletraffic theory in practice is in the design and management of a call center. Call centers use teletraffic theory to increase the efficiency of their services and overall profitability through calculating how many operators are really needed at each time of the day. Queueing systems used in call centers have been studied as a science. For example, completed calls are put on hold and queued until they can be served by an operator. If callers are made to wait too long, they may lose patience and default from the queue (hang up), resulting in no service being provided.
Кең жолақты желілерде
Телетрафик инженериясы дәстүрлі дауыс желісінде жақсы зерттелген сала болып табылады, онда трафик схемалары белгілі, өсу деңгейін болжау мүмкін, және талдау үшін көптеген толыққанды тарихи деректер қолжетімді. Дегенмен, қазіргі заманғы кеңжолақты желілерде дауыс желілері үшін қолданылатын телетрафик инженериясы әдістемелері тиімсіз.
Teletraffic engineering is a well understood discipline in the traditional voice network, where traffic patterns are established, growth rates can be predicted, and vast amounts of detailed historical data are available for analysis. However, in modern broadband networks, the teletraffic engineering methodologies used for voice networks are inappropriate.
Ұзын құйрықты көлік
Құбылыстың сирек кездесуіне қарамастан, оның күтілгеннен көп болу мүмкіндігі маңызды. Бұл жағдай "ұзақ құйрықты трафик" деп аталады. Кейбір жүйелерде желі күтпеген трафикке төтеп беруге тиіс болуы мүмкін.
Of great importance is the possibility that extremely infrequent occurrences are more likely than anticipated. This situation is known as long tail traffic. In some designs, the network might be required to withstand the unanticipated traffic.
Телеөткiзiм экономикасы және болжау
Кіріспеде айтылғандай, телетрафик теориясының мақсаты телекоммуникациялық желілердегі шығындарды азайту болып табылады. Осы мақсатқа жетудің маңызды құралы – болжам жасау. Болжам жасау желі операторларына жоспарлау және жобалау кезеңінде белгілі бір қызмет сапасы (QoS) үшін жаңа желінің/қызметтің күтілетін құнын есептеуге мүмкіндік береді, соның арқасында шығындар ең төмен деңгейде ұсталады. Болжам жасауда қолданылатын маңызды әдіс – модельдеу, ол бүгінгі таңдағы ең көп қолданылатын сандық модельдеу техникасы ретінде танылады. Бұған себеп – есептеу қуатының қолжетімділігі артуы, нәтижесінде математикалық жолмен шешу қиын мәселелерді талдау үшін модельдеу әдісі басымдыққа ие болды. Кез келген бизнес ортасындағыдай, желі операторлары өз қызметтері үшін тарифтер белгілеуі тиіс. Бұл тарифтер ұсынылған қызмет сапасымен сәйкес болуы керек. Операторлар халықаралық деңгейде қызметтер ұсынғанда, бұл қызметтер саудасы деп аталады және Қызметтер саудасы туралы жалпы келісім (GATS) арқылы реттеледі.
As mentioned in the introduction, the purpose of teletraffic theory is to reduce cost in telecommunications networks. An important tool in achieving this goal is forecasting. Forecasting allows network operators to calculate the potential cost of a new network / service for a given QoS during the planning and design stage, thereby ensuring that costs are kept to a minimum. An important method used in forecasting is simulation, which is described as the most common quantitative modelling technique in use today. An important reason for this is that computing power has become far more accessible, making simulation the preferred analytical method for problems that are not easily solved mathematically. As in any business environment, network operators must charge tariffs for their services. These charges must be balanced with the supplied QoS. When operators supply services internationally, this is described as trade in services and is governed by the General Agreement on Trade in Services (GATS).