Введение
Американский учёный-компьютерщик Клайд Ли Джайлс — американский учёный-компьютерщик и профессор имени Дэвида Риза в Колледже информационных наук и технологий (IST) Пенсильванского государственного университета. Он также является профессором-наставником выпускников в области компьютерных наук и инженерии, приглашённым профессором в области управления цепями поставок и информационных систем и директором Исследовательской лаборатории интеллектуальных систем. Ранее занимал должность исполняющего обязанности декана по научным исследованиям в Колледже IST. Окончил среднюю школу Оакхейвен в Мемфисе, штат Теннесси. Получил степени магистра и доктора наук в Университете Мичигана и Университете Аризоны, а степень бакалавра — в Колледже Родса и Университете Теннесси. Его докторская диссертация была выполнена в области оптических наук под руководством Харрисона Х. Барретта. В его академической родословной числятся два лауреата Нобелевской премии (Феликс Блох и Вернер Гейзенберг), Арнольд Зоммерфельд и выдающиеся математики.
Clyde Lee Giles is an American computer scientist and the David Reese Professor at the Penn State College of Information Sciences and Technology (IST) at the Pennsylvania State University. He is also Graduate Faculty Professor of Computer Science and Engineering, Courtesy Professor of Supply Chain and Information Systems, and Director of the Intelligent Systems Research Laboratory. He was Interim Associate Dean of Research in the College of IST. He graduated from Oakhaven High School in Memphis, Tennessee. His graduate degrees are from the University of Michigan and the University of Arizona and his undergraduate degrees are from Rhodes College and the University of Tennessee. His PhD is in optical sciences with advisor Harrison H. Barrett. His academic genealogy includes two Nobel laureates (Felix Bloch and Werner Heisenberg), Arnold Sommerfeld and prominent mathematicians.
Исследования
Джайлс был связан с факультетами компьютерных наук или электротехники Принстонского университета, Университета Пенсильвании, Колумбийского университета, Университета Пизы, Университета Тренто и Университета Мэриленда, Колледж-Парк. Ранее он работал в Исследовательском институте NEC (ныне NEC Labs) в Принстоне, штат Нью-Джерси, в Исследовательской лаборатории ВВС и в Научно-исследовательской лаборатории ВМС США. Он наиболее известен своей работой над созданием новых научных и академических поисковых систем и цифровых библиотек и считается одним из основоположников поиска академических документов. Более ранние исследования были посвящены рекуррентным нейронным сетям и оптическим вычислениям. Его исследовательские интересы охватывают интеллектуальные инструменты для веб- и киберинфраструктуры, поисковые системы и информационный поиск, цифровые библиотеки, веб-сервисы, управление знаниями и информацией, извлечение знаний, машинное обучение, а также информационный и интеллектуальный анализ данных. Он создал несколько специализированных поисковых систем в этих областях. Он является автором более 500 публикаций, в том числе в журналах Nature, Science и Proceedings of the National Academy of Sciences. Его работы широко цитируются: индекс Хирша по данным Google Scholar составляет 117, а общее количество цитирований превышает 60 000. Он входит в число 200 лучших ученых в области компьютерных наук и в десятку лучших в области информационного поиска. В Пенсильванском университете он подготовил 36 докторов философии. В большинстве своих публикаций его имя указывается как C. Lee Giles или C. L. Giles.
Награды
Он является действительным членом Ассоциации вычислительной техники (ACM), Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) и Международного общества нейронных сетей (INNS). Он также удостоен премии Габора от Международного общества нейронных сетей за достижения в области инженерных разработок и применений нейронных сетей. Недавно он был награжден премией Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) за 2018 год от Общества вычислительного интеллекта (CIS) – Neural Networks Pioneer Award, а также премией Национальной федерации передовых информационных услуг (NFAIS) имени Майлза Конрада за 2018 год. Дважды становился лауреатом награды IBM Distinguished Faculty Award.
Электромагнитная
До работы над нейронными сетями Джайлс опубликовал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов в частных случаях равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: уравнения Френеля, рассеяние Ми и угол Брюстера. В области рассеяния Ми он является соавтором эффекта Керкера, который стал развитием его работы над эффектом плоской границы и его собственной идеей.
Нейронные сети
Работа Джайлса в области нейронных сетей показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, могут быть теоретически реализованы в рекуррентных нейронных сетях. Другим его вкладом стали нейронные сети с пушдаун-автоматами и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций рассматриваются как ранние работы в области "глубокого" обучения. Работая в AFOSR в Вашингтоне, округ Колумбия, Джайлз в 1986 году обеспечил первое финансирование исследований нейронных сетей за 20 лет и способствовал созданию аналогичной программы в DARPA.
CiteSeer и поисковые системы
В 1998 и 1999 годах его работы, опубликованные в журналах Science и Nature совместно со Стивеном Лоуренсом, оценили размер сети и показали, что поисковые системы индексируют лишь ее небольшую часть. Эта работа также продемонстрировала значительное развитие и разнообразие материалов и ресурсов в сети. Вместе со Стивеном Лоуренсом и Куртом Боллакером, Джайлс в 1997 году создал автоматическую индексацию цитирований и CiteSeer – общедоступную академическую поисковую систему и цифровую библиотеку по компьютерным и информационным наукам. Под его руководством CiteSeer был перенесен и поддерживается в Пенсильванском государственном университете. CiteSeer был заменен CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX. Он является директором проекта CiteSeerX, также расположенного в Университете штата Пенсильвания. Кроме того, он отвечал за создание академической бизнес-поисковой системы и цифровой библиотеки BizSeer (ранее известной как SmealSearch). Совместно с Исааком Консиллем он разработал автоматическую индексацию благодарностей, что впервые позволило автоматически искать и индексировать упомянутых лиц и организации в научных и исследовательских документах. Поисковая система для этого называлась AckSeer. Он также был одним из создателей первой поисковой системы для файлов robots.txt, BotSeer. Исследования, проведенные в сотрудничестве с профессорами Прасенджитом Митрой, Карлом Мюллером, Барбарой Гаррисон и Джеймсом Кубики, привели к разработке поисковой системы и портала данных по химии ChemxSeer, ChemXSeer. Вместе с Ян Сунь была разработана новая поисковая система BotSeer, предназначенная для поиска и индексации файлов robots.txt на веб-сайтах. CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX, начал работу в феврале 2008 года, с проиндексированным объемом более одного миллиона статей, а в настоящее время, благодаря активному сканированию, превышает 10 миллионов статей. RefSeerX представлял собой сервис рекомендаций по цитированию, который предлагал статьи из CiteSeerX, наиболее релевантные заданному тексту. Эти сервисы были основаны на SeerSuite – пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексации академических документов и данных.
Свидетель-эксперт
Джайлс выступал в качестве эксперта-свидетеля в делах, представляемых Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan, LLP и Davis Polk & Wardwell, LLP, в интересах Google и Yahoo.