Введение
Американский ученый Эрик Бриньолфссон (род. 1962) – американский ученый, автор и изобретатель. Он является профессором имени Джерри Янга и Акико Ямазаки и старшим научным сотрудником Стэнфордского университета, где он возглавляет Лабораторию цифровой экономики при Стэнфордском институте искусственного интеллекта, ориентированного на человека, и имеет назначения в SIEPR, на экономическом факультете Стэнфорда и в Стэнфордской высшей школе бизнеса. Он также является научным сотрудником Национального бюро экономических исследований и автором нескольких бестселлеров. С 1990 по 2020 год он преподавал в Массачусетском технологическом институте (MIT). Бриньолфссон известен своими вкладами в исследования производительности в сфере ИТ, а также работами по экономике информации, экономике искусственного интеллекта и цифровой экономике в целом. По мнению Мартина Вольфа, "Ни один экономист не внес большего вклада в продвижение революционных последствий информационных технологий, чем Эрик Бриньолфссон из MIT".
Erik Brynjolfsson (born 1962) is an American academic, author and inventor. He is the Jerry Yang and Akiko Yamazaki Professor and a Senior Fellow at Stanford University where he directs the Digital Economy Lab at the Stanford Institute for Human Centered AI, with appointments at SIEPR, the Stanford Department of Economics and the Stanford Graduate School of Business. He is also a research associate at the National Bureau of Economic Research and a best selling author of several books. From 1990 to 2020, he was a professor at MIT. Brynjolfsson is known for his contributions to the world of IT productivity research and work on the economics of information, the economics of AI, and the digital economy more generally. According to Martin Wolf, "No economist has done more to promote the revolutionary implications of information technology than MIT’s Erik Brynjolfsson."
Биография
Эрик Бриньольфссон родился в семье Маргариты Реман Бриньольфссон и Ари Бриньольфссон, ядерного физика. Он получил степень бакалавра (A. B.), magna cum laude, в 1984 году и степень магистра (S. M.) в области прикладной математики и теории принятия решений в Гарвардском университете в 1984 году. В 1991 году он получил степень доктора философии (Ph. D.) в области экономики менеджмента в Школе менеджмента MIT Sloan. В возрасте 23 лет он преподавал курсы по созданию экспертных систем и применению искусственного интеллекта в Гарвардской школе непрерывного образования вместе с Тодом Лофбурроу, а вскоре после этого стал соавтором серии статей на эту тему. Бриньольфссон преподавал в MIT с 1990 по 2020 год, где был профессором Школы менеджмента MIT Sloan, директором Инициативы MIT по цифровой экономике и директором Центра цифрового бизнеса MIT. Ранее он работал в Гарварде с 1985 по 1995 год и в Стэнфорде с 1996 по 1998 год. В 2001 году он был назначен профессором управления имени семьи Шуссел в Школе менеджмента MIT Sloan. В феврале 2020 года Стэнфорд объявил о присоединении Бриньольфссона к своему преподавательскому составу в июле 2020 года. Он читает лекции и консультирует по всему миру, а также входит в составы советов директоров различных компаний. Бриньольфссон имеет исландские корни.
Преподавание
В Стэнфорде Бриньолфссон преподает курс для аспирантов под названием «Пробуждение ИИ: последствия для экономики и общества», в рамках которого с гостевыми лекциями выступали Мира Мурати, Джефф Дин, Эрик Шмидт, Александер Ванг, Мустафа Сулейман и другие. В Массачусетском технологическом институте он преподавал популярный курс 15.567 «Экономика информации: стратегия, структура и ценообразование». Он также ведет блог, посвященный экономике информации.
Государственная служба
Вместе с Томом Митчеллом Бриньольфссон был одним из сопредседателей двух комитетов Национальных академий наук: одного по вопросам "Автоматизации и рабочей силы в США", а другого – по вопросам "Искусственного интеллекта и рабочей силы в США". Он также руководил анализом вопросов, связанных с искусственным интеллектом, для Национальной сети оценки критически важных технологий. Бриньольфссон давал показания об искусственном интеллекте перед Конгрессом США и принимал участие в саммитах по искусственному интеллекту в Белом доме. В 2016 году он стал одним из основателей AI Index и входит в его управляющий комитет, а также был соавтором оригинального (2016) отчета в рамках Столетнего исследования искусственного интеллекта.
Награды
Его исследования были отмечены девятью наградами за лучшую работу от коллег-ученых, включая премию имени Джона Д.К. Литтла за лучшую статью в области маркетинговой науки. Вместе с Эндрю МакАфи он получил главную награду в категории "Цифровые мыслители" на гала-церемонии Thinkers50 9 ноября 2015 года. В 2015 году он был удостоен премии Герба Саймона за исследования в области цифровой экономики, а в 2020 году – почетной докторской степени Университета Турку за исследования влияния информационных технологий и искусственного интеллекта на инновации, производительность и будущее труда. Бриньольфссон был одним из первых участников инициативы AI2050.
Исследования
Бриньёльфссон широко известен своими исследованиями в области экономики информационных систем и экономики искусственного интеллекта. Он одним из первых исследователей начал измерять вклад информационных технологий в повышение производительности, а также роль организационного капитала и других нематериальных активов как дополняющих факторов. В ряде своих книг и статей Бриньёльфссон утверждает, что технологический прогресс опережает возможности адаптации, и призывает к более активным усилиям по ускоренному обновлению наших навыков, организаций и институтов.
Информационные технологии и производительность
По настоянию Нобелевского лауреата Роберта Солоу, который первым обратил внимание на несоответствие между распространением компьютеров и ростом производительности, Бриньольфссон написал влиятельный обзор "Парадокса производительности ИТ". В отдельном исследовании он выявил взаимосвязь между инвестициями в ИТ и производительностью. Его работа подтверждает, что использование информационных технологий с наибольшей вероятностью повышает производительность при сочетании с сопутствующими бизнес-процессами и человеческим капиталом. В последующей статье был предложен термин "J-кривая производительности" для описания того, как эти нематериальные инвестиции могут сначала приводить к стагнации или даже снижению производительности, а затем – к резкому росту.
Измерение цифровой экономики
Работая с Авинашем Коллисом, Феликсом Эггерсом и другими, Бриньёльфссон разработал новые методы измерения цифровой экономики, используя "массовые онлайн-эксперименты по выбору". Ключевой вывод из этой работы заключается в том, что даже товары, такие как Википедия или электронная почта, имеющие нулевую цену и, следовательно, возможно, не оказывающие существенного прямого влияния на ВВП в традиционном понимании, всё равно могут значительно способствовать благосостоянию и потребительскому излишку. Метод Бриньёльфсона направлен на измерение потребительского излишка от этих товаров и оценку его динамики во времени.
Использование ИИ для расширения человеческих возможностей
Бриньольфсон выступил с докладом на TED об экономических последствиях ИИ на открытии TED в 2013 году, где он утверждал, что ключом к экономическому росту является использование ИИ для расширения человеческих возможностей, а не для их замены. После этой дискуссии Бриньольфссона назвали "технооптимистом", хотя он предпочитает прозвище "осмотрительный оптимист", отметив, что он завершил своё выступление на TED словами: "Технологии – не предопределение. Мы определяем свою судьбу".
В 2018 году он выступил с приглашенным докладом на Международной конференции по машинному обучению на тему "Что может машинное обучение? Последствия для сферы труда", где он призвал исследователей ИИ создавать системы, которые дополняют и расширяют человеческие возможности, а не просто имитируют их. В 2022 году он опубликовал влиятельную статью, в которой ввел термин "ловушка Тьюринга", утверждая, что слишком часто технологи, руководители бизнеса и политики сосредотачиваются на использовании ИИ для автоматизации и замены людей, что может ограничить преимущества технологии и усилить неравенство, и что им следует искать возможности для расширения человеческих возможностей.
Предприниматель и изобретатель
Бриньольфссон основал три компании (Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc. и Workhelix, Inc.) и является обладателем пяти патентов США. Он также был членом советов директоров двух публичных компаний: Computer Science Corporation (2010–2015) и CSK Holdings, Inc. (2005–2008).
Рабочая спираль
Бриньёльфссон является соучредителем Workhelix, Inc., компании, финансируемой венчурным капиталом, которая помогает компаниям оценить возможности применения генеративного ИИ и других технологий. Компания использует "подход, основанный на задачах" – методологию, разработанную Бриньёльфссоном, Томом М. Митчеллом и Дэниелом Роком для анализа способности различных технологий дополнять или автоматизировать отдельные задачи.
Инклюзивные инновации
Бриньольфссон был одним из основателей MIT Inclusive Innovation Challenge (IIC) – глобального соревнования для предпринимателей, использующих технологии для построения более равноправного будущего. Победители IIC в совокупности получили более 170 миллионов долларов выручки, привлекли свыше 1 миллиарда долларов инвестиций, создали более 7000 рабочих мест и оказали услуги 350 миллионам человек.
Избранные публикации
Бриньольфссон Эрик и Митчелл, Том (декабрь 2017) Что может машинное обучение? Последствия для рабочей силы. Science. Бриньольфссон Эрик, Сайверсон, Чад и Рок Дэниел (2019) Искусственный интеллект и современный парадокс производительности: столкновение ожиданий и статистики. Национальное бюро экономических исследований. * Bresnahan, Timothy, Brynjolfsson, Erik и Hitt, Lorin (февраль 2002) «Информационные технологии, организация рабочего места и спрос на квалифицированную рабочую силу: эмпирические данные на уровне фирм». «Quarterly Journal of Economics», том 117, стр. 339–376. * Bakos, Yannis и Brynjolfsson, Erik (декабрь 1999) «Комплектация информационных товаров: ценообразование, прибыль и эффективность». Management Science, том 45, № 12, стр. 1613–1630.