Дэвид Румельхарт: Жизнь и вклад в когнитивную психологию

Введение

Дэвид Эверетт Румелхарт (12 июня 1942 года – 13 марта 2011 года) – американский психолог, внесший значительный вклад в формальный анализ человеческого познания. Он работал преимущественно в рамках математической психологии, символического искусственного интеллекта и параллельных распределённых вычислений. Румелхарт также высоко ценил формальные лингвистические подходы к познанию и исследовал возможность создания формальной грамматики для описания структуры повествований.

Ранние годы и образование

Румелхарт родился в Митчелле, штат Южная Дакота, 12 июня 1942 года. Его родителями были Эверетт Лерой и Тельма Теора (Баллард) Румелхарт. Он начал обучение в колледже в Университете Южной Дакоты, получив степень бакалавра в области психологии и математики в 1963 году. Он изучал математическую психологию в Стэнфордском университете и получил степень доктора философии в 1967 году.

Карьера

С 1967 по 1987 год он преподавал на факультете психологии Калифорнийского университета в Сан-Диего. В 1987 году он перешел в Стэнфордский университет, где работал профессором до 1998 года. В 1991 году Румелхарт был избран членом Национальной академии наук и удостоен множества наград, включая стипендию МакАртура в июле 1987 года, медаль Уоррена Общества экспериментальных психологов и премию Американской психологической ассоциации за выдающийся научный вклад. Вместе с Джеймсом МакКлелландом он получил премию Университета Луисвилла Граумейера по психологии в 2002 году.

Личная жизнь

Румелхарт стал инвалидом из-за болезни Пика, прогрессирующего нейродегенеративного заболевания, и в конце жизни жил со своим братом в Энн-Арборе, штат Мичиган. Он умер в Челси, штат Мичиган. У него остались двое сыновей. (В соавторстве с Джеффри Хинтоном и Рональдом Дж. Уильямсом) они применили алгоритм обратного распространения ошибки (также известный как обратный режим автоматического дифференцирования, опубликованный Сеппо Линнейнмаа в 1970 году) к многослойным нейронным сетям. Эта работа экспериментально показала, что такие сети способны обучаться полезным внутренним представлениям данных. Этот подход широко используется как в фундаментальных исследованиях когнитивных функций (например, памяти, зрительного распознавания), так и в практических приложениях. Однако в данной статье не приводятся ссылки на более ранние работы по методу обратного распространения, такие как диссертация Пола Вербоса 1974 года. В том же году Румелхарт также опубликовал книгу «Параллельная распределенная обработка: исследования микроструктуры познания» в соавторстве с Джеймсом Макклелландом, в которой описывалось создание имитационных моделей перцептронов, предоставив ученым-компьютерщикам первые проверяемые модели нейронной обработки. Эта книга сейчас считается основополагающим трудом в области когнитивной науки. Сторонники коннекционизма спорили с представителями символического подхода, такими как Джерри Фодором, Гэри Маркус, Зенон Пылышин, Стивен Пинкер и другие. Предметом споров было то, какие модели – нейронные сети или символические программы – адекватно описывают процесс преобразования глагола в форму прошедшего времени в английском языке. Модели семантического познания и специфических знаний Румелхарта, основанные на использовании изначально неиерархических нейроноподобных элементов в различных областях обучения, продолжают вызывать интерес у ученых, работающих в области искусственного интеллекта, антропологии, информатики и теории принятия решений. В его честь в 2000 году Фонд Роберта Дж. Глушко и Памелы Сэмюэлсон учредил премию имени Дэвида Э. Румелхарта за вклад в теоретические основы человеческого познания. Согласно обзору, опубликованному журналом «Общая психология» в 2002 году, Румелхарт занял 88-е место в списке наиболее цитируемых психологов XX века, разделив его с Джоном Гарсией, Джеймсом Дж. Гибсоном, Луисом Леоном Турстоном, Маргарет Флой Уошберн и Робертом С. Вудвортом.

Rumelhart became disabled by Pick's disease, a progressive neurodegenerative disease, and at the end of his life lived with his brother in Ann Arbor, Michigan. He died in Chelsea, Michigan. He is survived by two sons. (co authored by Geoffrey Hinton and Ronald J. Williams) that applied the back propagation algorithm (also known as the reverse mode of automatic differentiation published by Seppo Linnainmaa in 1970) to multi layer neural networks. This work showed through experiments that such networks can learn useful internal representations of data. The approach has been widely used for basic cognition researches (e. g., memory, visual recognition) and practical applications. This paper, however, does not cite earlier work of the backpropagation method, such as the 1974 dissertation of Paul Werbos. In the same year, Rumelhart also published Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition with James McClelland, which described their creation of computer simulations of perceptrons, giving to computer scientists their first testable models of neural processing, and which is now regarded as a central text in the field of cognitive science. The connectionism side debated the symbolic side, represented by Jerry Fodor, Gary Marcus, Zenon Pylyshyn, Steven Pinker, etc. The debate concerned whether neural networks or symbolic programs were adequate models for how English speakers can turn a verb into its past tense. Rumelhart's models of semantic cognition and specific knowledge in a diversity of learned domains using initially non hierarchical neuron like processing units continue to interest scientists in the fields of artificial intelligence, anthropology, information science, and decision science. In his honor, in 2000 the Robert J. Glushko and Pamela Samuelson Foundation created the David E. Rumelhart Prize for Contributions to the Theoretical Foundations of Human Cognition. A Review of General Psychology survey, published in 2002, ranked Rumelhart as the 88th most cited psychologist of the 20th century, tied with John Garcia, James J. Gibson, Louis Leon Thurstone, Margaret Floy Washburn, and Robert S. Woodworth.