Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Британский американский учёный в области компьютерных наук
British American computer scientist
Лесли Габриэль Валиант (родился 28 марта 1949 года) — британец и американец по происхождению. Его отец был инженером-химиком, а мать — переводчиком. В настоящее время он является профессором компьютерных наук и прикладной математики в Гарвардском университете. Валиант был удостоен премии Тьюринга в 2010 году, и А.С.М. назвала его выдающейся фигурой в теоретической информатике и образцом для подражания благодаря его смелости и креативности в решении глубочайших нерешённых проблем науки, особенно отметив его «поразительное сочетание глубины и широты». Он участвовал в разработке систем графической аналитики для Imperial College London, Pregel и Dataflow, а также для Facebook, способных обрабатывать более триллиона рёбер. Существуют также активные проекты с открытым исходным кодом, направленные на добавление явного BSP-программирования, а также других высокопроизводительных моделей параллельного программирования, основанных на BSP. Популярные примеры включают Hadoop, Spark, Giraph, Hama, Beam и Dask. Его ранние работы в теории автоматов включают алгоритм контекстно-свободного разбора, который до сих пор остаётся самым быстрым из известных. Он также работает в области вычислительной нейробиологии, уделяя особое внимание пониманию механизмов памяти и обучения. Книга Валианта 2013 года называется «Вероятно, приблизительно верно: алгоритмы природы для обучения и процветания в сложном мире». В ней он, среди прочего, утверждает, что эволюционная биология не объясняет скорость эволюции, приводя пример: «Доказательства того, что общая схема эволюции Дарвина в целом верна, убедительны для подавляющего большинства биологов. Сам автор посетил достаточно музеев естественной истории, чтобы убедиться в этом. Однако это не означает, что современная теория эволюции является адекватным объяснением. В настоящее время теория эволюции не может объяснить темпы, с которыми эволюция развивает сложные механизмы или поддерживает их в меняющихся условиях». Валиант начал преподавать в Гарвардском университете в 1982 году и в настоящее время является профессором компьютерных наук и прикладной математики в Гарвардской школе инженерии и прикладных наук. До 1982 года он преподавал в Университете Карнеги — Меллона, Университете Лидса и Университете Эдинбурга.
Leslie Gabriel Valiant (born 28 March 1949) is a British American He was born to a chemical engineer father and a translator mother. He is currently the T. Jefferson Coolidge Professor of Computer Science and Applied Mathematics at Harvard University. Valiant was awarded the Turing Award in 2010, having been described by the A. C. M. as a heroic figure in theoretical computer science and a role model for his courage and creativity in addressing some of the deepest unsolved problems in science; in particular for his "striking combination of depth and breadth". Imperial College London, Pregel and Dataflow, and Facebook creating a graph analytics system capable of processing over 1 trillion edges. There have also been active open source projects to add explicit BSP programming as well as other high performance parallel programming models derived from BSP. Popular examples are Hadoop, Spark, Giraph, Hama, Beam and Dask. His earlier work in Automata Theory includes an algorithm for context free parsing, which is still the asymptotically fastest known. He also works in Computational Neuroscience focusing on understanding memory and learning. Valiant's 2013 book is Probably Approximately Correct: Nature's Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World. In it he argues, among other things, that evolutionary biology does not explain the rate at which evolution occurs, writing, for example, "The evidence for Darwin's general schema for evolution being essentially correct is convincing to the great majority of biologists. This author has been to enough natural history museums to be convinced himself. All this, however, does not mean the current theory of evolution is adequately explanatory. At present the theory of evolution can offer no account of the rate at which evolution progresses to develop complex mechanisms or to maintain them in changing environments." Valiant started teaching at Harvard University in 1982 and is currently the T. Jefferson Coolidge Professor of Computer Science and Applied Mathematics in the Harvard School of Engineering and Applied Sciences. Prior to 1982 he taught at Carnegie Mellon University, the University of Leeds, and the University of Edinburgh.
Награды и почести
Валиант получил премию Неванлинны в 1986 году, премию Кнута в 1997 году, премию EATCS в 2008 году и премию Тьюринга в 2010 году. В 1991 году он был избран членом Королевского общества (FRS), а в 2001 году – членом Национальной академии наук США. В представлении к избранию Валианта в Королевское общество говорится:
Valiant received the Nevanlinna Prize in 1986, the Knuth Prize in 1997, the EATCS Award in 2008, and the Turing Award in 2010. He was elected a Fellow of the Royal Society (FRS) in 1991, and a member of the United States National Academy of Sciences in 2001. Valiant's nomination for the Royal Society reads:
Лесли Валиант внес решающий вклад в развитие теоретической информатики. Его работа посвящена главным образом математическому определению количественных затрат ресурсов, необходимых для решения задач на компьютере. В ранних работах (1975) он обнаружил асимптотически самый быстрый известный алгоритм для распознавания контекстно-свободных языков. Одновременно он стал пионером в использовании коммуникационных свойств графов для анализа вычислений. В 1977 году он определил понятие #P-полноты и установил ее полезность в классификации задач подсчета и перечисления с точки зрения вычислительной реализуемости. Первым применением стало подсчет паросочетаний (постоянная матрицы). В 1984 году Лесли представил определение индуктивного обучения, которое впервые согласовало вычислительную осуществимость с применимостью к нетривиальным классам логических правил, подлежащих изучению. Это понятие, впоследствии названное «вероятно, приблизительно правильным обучением» (PAC-обучением), стало теоретической основой для развития машинного обучения. В 1989 году он сформулировал концепцию массово-синхронных вычислений как объединяющий принцип для параллельных вычислений. Лесли получил премию Неванлинны в 1986 году и премию Тьюринга в 2010 году. В обосновании присуждения ему премии А.М. Тьюринга говорится:
Leslie Valiant has contributed in a decisive way to the growth of theoretical computer science. His work is concerned mainly with quantifying mathematically the resource costs of solving problems on a computer. In early work (1975), he found the asymptotically fastest algorithm known for recognising context free languages. At the same time, he pioneered the use of communication properties of graphs for analysing computations. In 1977, he defined the notion of ‘sharp P’ (#P) completeness and established its utility in classifying counting or enumeration problems according to computational tractability. The first application was to counting matchings (the matrix permanent function). In 1984, Leslie introduced a definition of inductive learning that, for the first time, reconciles computational feasibility with the applicability to nontrivial classes of logical rules to be learned. This notion, later called ‘probably approximately correct learning’, became a theoretical basis for the development of machine learning. In 1989, he formulated the concept of bulk synchronous computation as a unifying principle for parallel computation. Leslie received the Nevanlinna Prize in 1986, and the Turing Award in 2010. The citation for his A. M. Turing Award reads:
За преобразующий вклад в теорию вычислений, включая теорию вероятно, приблизительно правильного (PAC) обучения, сложность перечисления и алгебраических вычислений, а также теорию параллельных и распределенных вычислений. Пол Валиант также является теоретиком-информатиком.
blockquote|For transformative contributions to the theory of computation, including the theory of probably approximately correct (PAC) learning, the complexity of enumeration and of algebraic computation, and the theory of parallel and distributed computing. and Paul Valiant are both also theoretical computer scientists.