Введение

Американский гидролог Тимоти А. Кон (1957 – 20 февраля 2017) был американским гидрологом, работавшим в Геологической службе США, научным советником USGS по вопросам опасностей (1998–2001) и преподавателем в Университете Джона Хопкинса (с 2006 г.). В 1995–1997 годах Кон работал в офисе сенатора Билла Брэдли (Демократ от штата Нью-Джерси) в качестве научного сотрудника Конгресса, организованного Американской ассоциацией содействия науке (AAAS), и участвовал в неудачной президентской кампании Брэдли в 2000 году. После 2005 года Кон был членом руководящего совета Американского института физики. Его исследования были посвящены анализу частоты наводнений, оценке переноса питательных веществ в реках и интерпретации тенденций в гидроклиматологических данных. Наиболее спорные исследования Кона, которые не получили полного признания в научном сообществе, изучающем климат, предполагают, что значимость климатических тенденций может быть сильно преувеличена, поскольку не учитывается возможность долгосрочной устойчивости как компонента климатической изменчивости. Кон получил степень бакалавра математики в Суортморском колледже (1979) и степени магистра (1984) и доктора философии (1986) в области инженерии водных ресурсов в Корнелльском университете. Кон был увлеченным марафонцем и бывшим президентом организации "Reston Runners" в Рестоне, штат Вирджиния, а также членом правления Ассоциации Рестона.

Избранные публикации

Оценка нагрузки загрязняющих веществ в реках: применение скорректированного метода максимального правдоподобия к данным с цензурированием типа I, Water Resources Research, 41(8), 13 с., 2005. "Непростое взаимодействие науки и политики", Eos, 83(49), 3 декабря 2002 г. (Перепечатано в Water Resources IMPACT, 5(2), с. 28–29, март 2003 г.). "Новейшие достижения в статистических методах оценки переноса наносов и питательных веществ в реках", глава 21 в Contributions in Hydrology, Национальный доклад США в IUGG, с. 1117–1124, 1995. Кохн внес значительный вклад в публикацию "Статистические методы в водных ресурсах", особенно в разделы, посвященные коррекции систематических ошибок в регрессионном анализе и методам работы с данными ниже предела обнаружения.