Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Медицинская информационная база данных, расположенная в Великобритании.
UK based medical information database
База данных заболеваний – бесплатный веб-сайт, предоставляющий информацию о взаимосвязях между заболеваниями, симптомами и лекарственными препаратами. База данных поддерживается компанией Medical Object Oriented Software Enterprises Ltd, базирующейся в Лондоне. Заявленная цель сайта – "образование, справочная информация и общий интерес", а целевая аудитория – "врачи, другие медицинские работники и студенты этих специальностей". Редактором сайта указан Малкольм Дункан, врач, получивший медицинское образование в Великобритании.
The Diseases Database is a free website that provides information about the relationships between medical conditions, symptoms, and medications. The database is run by Medical Object Oriented Software Enterprises Ltd, a company based in London. The site's stated aim is "education, background reading and general interest" with an intended audience "physicians, other clinical healthcare workers and students of these professions". The editor of the site is stated as Malcolm H Duncan, a UK qualified medical doctor.
Организация
База данных заболеваний основана на коллекции около 8500 понятий, называемых "элементами", относящимися к медицине человека, включая болезни, лекарственные препараты, симптомы, физические признаки и отклонения в результатах лабораторных исследований. Для установления связи между элементами, а также с внешними информационными ресурсами, в базе данных моделируются три набора метаданных. Элементам присваиваются различные взаимосвязи, например, сахарный диабет 2 типа обозначен как "фактор риска" ишемической болезни сердца. Более формально, база данных использует модель "сущность-атрибут-значение", где элементы заполняют как слоты сущностей, так и слоты значений. Взаимосвязи могут рассматриваться в обоих направлениях, например, утверждение "инфаркт миокарда {может вызывать} боль в груди" подразумевает следствие "боль в груди {может быть вызвана} инфарктом миокарда". Такие взаимосвязи аккумулируются в базе данных, что позволяет формировать списки, например, список элементов, которые могут вызывать боль в груди, и список элементов, которые могут быть вызваны инфарктом миокарда. Большинству элементов присвоены тематические гиперссылки на веб-ресурсы, включая Online Mendelian Inheritance in Man, eMedicine и Wikipedia. Большинство элементов сопоставлены с понятиями в рамках Единой медицинской языковой системы (UMLS). Ссылки UMLS обеспечивают отображение кратких текстовых определений или примечаний по области применения (MeSH) для большинства элементов в базе данных. Отображение UMLS также позволяет устанавливать связи с другими медицинскими классификациями и терминологиями, например, ICD-9 и SNOMED.
The Diseases Database is based on a collection of about 8,500 concepts, called "items", related to human medicine including diseases, drugs, symptoms, physical signs and abnormal laboratory results. In order to link items to both each other and external information resources three sets of metadata are modelled within the database. Items are assigned various relationships e. g. diabetes mellitus type 2 is labelled "a risk factor for" ischaemic heart disease. More formally the database employs an entity attribute value model with items populating both entity and value slots. Relationships may be read in either direction e. g. the assertion "myocardial infarction {may cause} chest pain" has the corollary "chest pain {may be caused by} myocardial infarction". Such relationships aggregate within the database and allow lists to be retrieved e. g. a list of items which may cause chest pain, and a list of items which may be caused by myocardial infarction. Most items are assigned topic specific hyperlinks to Web resources which include Online Mendelian Inheritance in Man, eMedicine and Wikipedia. Most items are mapped to concepts within the Unified Medical Language System (UMLS). UMLS links enable the display of short text definitions or Medical Subject Heading (MeSH) scope notes for the majority of items on the database. The UMLS map also enables links to and from other medical classifications and terminologies e. g. ICD 9 and SNOMED.