Введение
Система аварийного оповещения для плотин. Системы безопасности плотин используются для мониторинга состояния плотин, включая внешние физические угрозы, и выдачи аварийных предупреждений с различной степенью автоматизации. Это включает использование дифференциального GPS и радиолокационной съемки с синтезированной апертурой (SAR) для мониторинга рисков, связанных с оползнями и осадками грунта. Для крупных плотин применяются сейсмографы для обнаружения сейсмичности, индуцированной водохранилищем, которая может представлять угрозу для устойчивости плотины. Данные этих систем могут предупредить местное население о потенциальном разрушении.
Dam safety systems are used to monitor the state of dams, including external physical threats to the dams, and issuing emergency warnings at various degrees of automation. This includes the use of differential GPS and SAR remote sensing to monitor the risks imposed by landslides and subsidence. For large dams, seismographs are used to detect reservoir induced seismicity that could threaten the stability of the dam. The output of these systems can provide warning to the local population ahead of a potential collapse.
Украина
Система мониторинга и оповещения, обеспечивающая безопасность Киевской плотины, достаточно сложна и включает в себя защиту от попадания космического объекта.
Италия
Система мониторинга плотины Enel Green Power на плотине Риолунато контролирует все важные параметры плотины. Для контроля любых сдвигов грунта под и вокруг плотины установлены оптические и физические системы контроля выравнивания. Система мониторинга плотины отслеживает уровень воды, поскольку это создает различное давление на плотину, также в зависимости от температуры воздуха и воды. Все эти параметры контролируются и сопоставляются с деформациями и напряжениями, воздействующими на конструкцию плотины, которые измеряются с помощью экстензометров, маятников, обратных маятников, пьезометров и т.д. Система мониторинга плотины непрерывно сохраняет и анализирует все параметры плотины, формируя 5 типов тревожных сигналов. Система мониторинга плотины устанавливает различные уровни сигнализации, соответствующие конкретным рискам, например, понижению уровня воды в водохранилище, и передает информацию о рисках в сеть всех систем управления плотинами. При повышении уровня риска система мониторинга активирует сигнализацию для перекрытия дорог или мостов и, в конечном итоге, оповещает жителей близлежащих населенных пунктов. Все данные непрерывно передаются из системы мониторинга плотины в сетевую систему управления плотинами, где специализированные инженеры могут принимать решения в отношении чрезвычайной ситуации. Локальное программное обеспечение системы мониторинга плотины Риолунато разработано компанией AuCo Solutions.
Соединенные Штаты
Системы безопасности плотин стали объектом многостороннего регулирования в период строительства крупных проектов по борьбе с наводнениями и производству гидроэлектроэнергии Инженерным корпусом армии США. Для сопоставления передовых практик Ассоциация государственных органов по безопасности плотин (ASDSO) создала национальную некоммерческую организацию, объединяющую государственных и федеральных регуляторов безопасности плотин, владельцев и операторов плотин, инженеров-консультантов, производителей и поставщиков, представителей академических кругов, подрядчиков и других заинтересованных в безопасности плотин. В последнее время вопросы общественной безопасности были затронуты в Законе об обеспечении безопасности плотин на индейских землях 1992 года в ходе слушаний перед Специальным комитетом Сената США по делам коренных американцев, 102-го Конгресса, второй сессии, по законопроекту S. 2617. Целью закона было обеспечение обслуживания плотин, расположенных на индейских землях в штате Нью-Мексико, Бюро по делам коренных американцев посредством контрактов с индейскими племенами (4 августа 1992 года, Вашингтон, округ Колумбия).
В докладе, представленном на конференции ASDSO, Гари Р. Холтцхаузен (1991) описывает эффективное использование датчиков наклона в сочетании с дистанционным зондированием для обеспечения надежного и экономичного раннего предупреждения о возможных структурных повреждениях. В докладе Барри К. Мейерса, представленном на конференции ASDSO (2002), описаны два примера использования анализа видов отказов в сочетании с различными автоматизированными приборами для обеспечения раннего предупреждения на проекте White River, принадлежащем Puget Sound Energy, а также пример изучения плотины Silver Creek вблизи города Silverton, штат Орегон.