Советник по дипметрии: Ранняя система искусственного интеллекта для геологоразведки.
Dipmeter Advisor
Dipmeter Advisor: ранняя экспертная система Schlumberger (1980-е) для анализа данных при нефтеразведке с использованием ИИ. Успешный пример применения AI до "AI зимы".
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Dipmeter Advisor – это ранняя экспертная система, разработанная в 1980-х годах компанией Schlumberger при участии специалистов по искусственному интеллекту из MIT для помощи в анализе данных, полученных при разведке нефти. Advisor представлял собой не просто механизм логического вывода и базу знаний примерно из 90 правил, а, как правило, полноценную рабочую станцию, работающую на одном из компьютеров Xerox 1100 Dolphin Lisp (или в целом на линейке "1100 Series Scientific Information Processors" от Xerox) и написанную на INTERLISP D, с уровнем распознавания образов, который, в свою очередь, обеспечивал графический пользовательский интерфейс, управляемый меню. Разработчиками системы были, в частности, Рид Г. Смит, Джеймс Д. Бейкер и Роберт Л. Янг. Advisor оказал значительное влияние не благодаря каким-либо прорывным техническим решениям, а скорее благодаря своей успешности в нефтяных подразделениях Schlumberger и тому, что стал одной из немногих историй успеха бума искусственного интеллекта, получивших широкую известность до наступления "зимы ИИ". Правила искусственного интеллекта в Dipmeter Advisor были в основном основаны на опыте Эла Гилреата, инженера-интерпретатора Schlumberger, который разработал метод интерпретации данных дипметров, основанный на распознавании "красных, зеленых и синих" паттернов. К сожалению, этот метод имел ограниченное применение в более сложных геологических условиях за пределами побережья Мексиканского залива, и Dipmeter Advisor использовался в Schlumberger главным образом как графический инструмент для помощи в интерпретации данных опытными геоучеными, а не как инструмент искусственного интеллекта для начинающих интерпретаторов. Тем не менее, эта система стала пионером нового подхода к графической интерпретации геологической информации с использованием рабочих станций.
The Dipmeter Advisor was an early expert system developed in the 1980s by Schlumberger with the help of artificial intelligence workers at MIT to aid in the analysis of data gathered during oil exploration. The Advisor was generally not merely an inference engine and a knowledge base of ~90 rules, but generally was a full fledged workstation, running on one of Xerox's 1100 Dolphin Lisp machines (or in general on Xerox's "1100 Series Scientific Information Processors" line) and written in INTERLISP D, with a pattern recognition layer which in turn fed a GUI menu driven interface. It was developed by a number of people, including Reid G. Smith, James D. Baker, and Robert L. Young. It was primarily influential not because of any great technical leaps, but rather because it was so successful for Schlumberger's oil divisions and because it was one of the few success stories of the AI bubble to receive wide publicity before the AI winter. The AI rules of the Dipmeter Advisor were primarily derived from Al Gilreath, a Schlumberger interpretation engineer who developed the "red, green, blue" pattern method of dipmeter interpretation. Unfortunately this method had limited application in more complex geological environments outside the Gulf Coast, and the Dipmeter Advisor was primarily used within Schlumberger as a graphical display tool to assist interpretation by trained geoscientists, rather than as an AI tool for use by novice interpreters. However, the tool pioneered a new approach to workstation assisted graphical interpretation of geological information.
Другие источники
Бизнес ИИ: коммерческое применение искусственного интеллекта, под ред. Патрика Уинстона и Карен А. Прендергаст. "Советник по дипметрии: интерпретация геологических сигналов" – Рэндалл Дэвис, Говард Остин, Ингрид Карлбом, Бад Фроули, Пол Прухник, Рич Снайдерман, Дж. А. Гилрит.
The AI Business: The commercial uses of artificial intelligence, ed. Patrick Winston and Karen A. Prendergast. "The Dipmeter Advisor: Interpretation of Geological Signals" – Randall Davis, Howard Austin, Ingrid Carlbom, Bud Frawley, Paul Pruchnik, Rich Sneiderman, J. A. Gilreath.