Введение
Метод измерения тенденции людей к неточному указанию возраста или даты рождения.
Whipple's index (or index of concentration), invented by American demographer George Chandler Whipple (1866–1924), is a method to measure the tendency for individuals to inaccurately report their actual age or date of birth. Respondents to a census or other survey sometimes report their age or date of birth as a round number (typically ending in 0 and 5), or to be more culturally favorable, for example, so that they appear younger or to have been born on a date considered luckier than their actual date of birth. The process of reporting a rounded or “lucky” age is known as age heaping.
Индекс Уиппла (или индекс концентрации), разработанный американским демографом Джорджем Чандлером Уипплом (1866–1924), — это метод для оценки склонности людей неточно сообщать свой фактический возраст или дату рождения. Опрашиваемые в ходе переписи населения или других исследований иногда указывают свой возраст или дату рождения как круглую цифру (обычно заканчивающуюся на 0 или 5), или с целью придания ответа культурной привлекательности, например, чтобы казаться моложе или родившимися в дату, считающуюся более удачной, чем их реальная дата рождения. Указание округленного или "счастливого" возраста известно как сглаживание возраста.
Whipple's index (or index of concentration), invented by American demographer George Chandler Whipple (1866–1924), is a method to measure the tendency for individuals to inaccurately report their actual age or date of birth. Respondents to a census or other survey sometimes report their age or date of birth as a round number (typically ending in 0 and 5), or to be more culturally favorable, for example, so that they appear younger or to have been born on a date considered luckier than their actual date of birth. The process of reporting a rounded or “lucky” age is known as age heaping.
Применимость
Хотя индекс Уиппла широко применяется для выявления уплотнения возрастов, он предполагает, что уплотнение наиболее вероятно происходит в интервалах в 5 и 10 лет или в других фиксированных интервалах, основанных на предпочтении определенных цифр или округлении. В то время как другие показатели уплотнения возрастов, такие как смешанный индекс Майерса, могут использоваться для выявления предпочтений к любой конечной цифре, закономерности уплотнения могут быть сложными. Например, было показано, что у ханьцев уплотнение возрастов происходит по 12-летнему циклу, что соответствует предпочтительным годам животных китайского календаря. Не установлено, отражает ли это уплотнение реальное репродуктивное поведение (например, рождение детей в благоприятные годы животного цикла) или избирательную память или сообщение о годе рождения. Хотя уплотнение не является выраженным среди ханьцев и, по-видимому, не связано с завышением возраста, оно является систематическим и более выражено среди неграмотного населения. С другой стороны, среди тюркских мусульманских групп населения в Китае (уйгуры и казахи в провинции Синьцзян) наблюдается сильное уплотнение в возрасте, заканчивающемся на 0 и 5; оно значительно выше среди неграмотного населения и, по-видимому, связано с завышением возраста. Эти традиционно мусульманские народы не используют китайский календарь. Этот факт позволяет предположить, что использование индекса Уиппла или других показателей уплотнения возрастов, ориентированных на конкретные цифры или десятичные интервалы пиков возрастов, может быть неуместным для всех популяций. В случае переписи населения Китая 1990 года, о которой сообщалось выше, у ханьцев уплотнение было обнаружено в возрасте 38, 50, 62, 74 и так далее – в возрасте, соответствующем рождению в Год Дракона. Однако среди тюркских мусульман уплотнение было обнаружено в возрасте 35, 40, 45, 50, 55, 60 и так далее, и его величина увеличивалась с возрастом.
Индекс ABCC
Индекс ABCC – это еще один возрастной индекс, используемый в исследованиях и основанный на индексе Уиппла. Этот метод был разработан A’Hearn, Baten и Crayen, которые исследовали тесную связь между возрастным уплотнением и рядом показателей человеческого капитала, полученных из выборки переписи населения США, а именно расы, пола, высокого и низкого уровня образования. Результаты показали статистически значимую связь. В дальнейшем аналогичный эксперимент был проведен на данных из 17 европейских стран, начиная со Средних веков и до XIX века. Результаты также продемонстрировали положительную корреляцию между возрастным уплотнением и уровнем грамотности. Кроме того, другое исследование, охватывающее Латинскую Америку с XVII по XX век, также показало более высокую склонность к возрастному уплотнению среди неграмотного населения.
Выбор данных
При использовании индекса ABCC важно проверять качество данных и изучать институциональную среду, а также процесс отбора данных. Одним из основных правил является рассмотрение только лиц в возрасте от 23 до 62 лет включительно, чтобы предотвратить искажающие эффекты. Это обосновано тем, что осознание возраста повышается при применении минимальных возрастных требований (например, регистрация брака, призыв в армию, голосование), в то время как пожилые люди часто склонны завышать свой возраст. Кроме того, важно отметить, что существуют различные формы сглаживания возраста, например, до двух или до двенадцати лет. Сглаживание до двух лет более распространено среди взрослых, подростков и детей.
Применение
Этот метод часто используется для изучения неравенства в уровне владения математическими навыками для определенных групп населения или регионов. Индекс ABCC помогает измерить различия в человеческом капитале для последующего анализа. Например, для оценки разрыва между уровнями владения математическими навыками верхних и нижних слоев выборки населения, взятой из разных стран (например, 26 регионов Франции, 25 штатов США). Это неравенство человеческого капитала, в свою очередь, может оказывать в дальнейших исследованиях негативное или положительное влияние на последующее экономическое развитие выбранных стран.