Введение

В квантовой химии вычисления с использованием конечных базисных наборов подвержены ошибке суперпозиции базисных наборов (BSSE). По мере сближения атомов взаимодействующих молекул (или различных частей одной и той же молекулы – внутримолекулярная BSSE), их базисные функции начинают перекрываться. Каждый мономер "заимствует" функции у других ближайших компонентов, эффективно увеличивая свой базисный набор и улучшая расчет производных свойств, таких как энергия. Если общая энергия минимизируется в зависимости от геометрии системы, то энергии короткого радиуса действия, рассчитанные с использованием смешанных базисных наборов, необходимо сравнивать с энергиями большого радиуса действия, рассчитанными с использованием несмешанных наборов, и это несоответствие вносит ошибку. Помимо использования бесконечных базисных наборов, существует два метода для устранения BSSE. В химическом гамильтонианном подходе (CHA) смешивание базисных наборов предотвращается априори путем замены обычного гамильтониана на гамильтониан, из которого удалены все проекторные члены, допускающие смешивание. В методе противовеса (CP) BSSE рассчитывается путем повторного выполнения всех вычислений с использованием смешанных базисных наборов, а затем ошибка вычитается апостериорно из не скорректированной энергии. (Смешанные базисные наборы реализуются путем введения "призрачных орбиталей" – базисных функций, не содержащих электронов или протонов. Однако было показано, что использование энергетических поверхностей, скорректированных методом противовеса, сопряжено с определенной опасностью из-за непоследовательности коррекции в различных областях энергетической поверхности. Также было показано, что ошибка часто больше при использовании метода CP, поскольку центральные атомы в системе обладают гораздо большей свободой смешивания со всеми доступными функциями по сравнению с внешними атомами. В то время как в модели CHA эти орбитали не имеют большей внутренней свободы, и поэтому коррекция применяется ко всем фрагментам одинаково. Ошибки, присущие любой коррекции BSSE, уменьшаются быстрее, чем само значение BSSE при использовании более крупных базисных наборов.