Введение
Ошибка ввода данных
Examples of transcription errorInput : Joseph Miscat
Instead of : Joseph Muscat
Input : 23 Auguat
Instead of : 23 August
Input : Jishua
Instead of : Joshua
A transcription error is a specific type of data entry error that is commonly made by human operators or by optical character recognition (OCR) programs. Human transcription errors are commonly the result of typographical mistakes; putting one's fingers in the wrong place while touch typing is the easiest way to make this error. Electronic transcription errors occur when the scan of some printed matter is compromised or in an unusual font – for example, if the paper is crumpled, or the ink is smudged, the OCR may make transcription errors when reading.
Примеры ошибок транскрипцииВвод: Джозеф Мискат
Вместо: Джозеф Мускат
Examples of transcription errorInput : Joseph Miscat
Instead of : Joseph Muscat
Input : 23 Auguat
Instead of : 23 August
Input : Jishua
Instead of : Joshua
A transcription error is a specific type of data entry error that is commonly made by human operators or by optical character recognition (OCR) programs. Human transcription errors are commonly the result of typographical mistakes; putting one's fingers in the wrong place while touch typing is the easiest way to make this error. Electronic transcription errors occur when the scan of some printed matter is compromised or in an unusual font – for example, if the paper is crumpled, or the ink is smudged, the OCR may make transcription errors when reading.
Ввод: 23 Агуат
Вместо: 23 Август
Examples of transcription errorInput : Joseph Miscat
Instead of : Joseph Muscat
Input : 23 Auguat
Instead of : 23 August
Input : Jishua
Instead of : Joshua
A transcription error is a specific type of data entry error that is commonly made by human operators or by optical character recognition (OCR) programs. Human transcription errors are commonly the result of typographical mistakes; putting one's fingers in the wrong place while touch typing is the easiest way to make this error. Electronic transcription errors occur when the scan of some printed matter is compromised or in an unusual font – for example, if the paper is crumpled, or the ink is smudged, the OCR may make transcription errors when reading.
Ввод: Джишуа
Вместо: Джошуа
Examples of transcription errorInput : Joseph Miscat
Instead of : Joseph Muscat
Input : 23 Auguat
Instead of : 23 August
Input : Jishua
Instead of : Joshua
A transcription error is a specific type of data entry error that is commonly made by human operators or by optical character recognition (OCR) programs. Human transcription errors are commonly the result of typographical mistakes; putting one's fingers in the wrong place while touch typing is the easiest way to make this error. Electronic transcription errors occur when the scan of some printed matter is compromised or in an unusual font – for example, if the paper is crumpled, or the ink is smudged, the OCR may make transcription errors when reading.
Ошибка транскрипции – это специфический тип ошибки ввода данных, который часто возникает при работе операторов или программ оптического распознавания символов (OCR). Ошибки транскрипции у людей обычно являются результатом опечаток; наиболее распространенный способ совершить такую ошибку – случайно нажать не те клавиши при слепом наборе текста. Электронные ошибки транскрипции возникают, когда сканирование печатного текста некачественное или шрифт необычный – например, если бумага смята или чернила размазаны, OCR может допустить ошибки при распознавании.
Examples of transcription errorInput : Joseph Miscat
Instead of : Joseph Muscat
Input : 23 Auguat
Instead of : 23 August
Input : Jishua
Instead of : Joshua
A transcription error is a specific type of data entry error that is commonly made by human operators or by optical character recognition (OCR) programs. Human transcription errors are commonly the result of typographical mistakes; putting one's fingers in the wrong place while touch typing is the easiest way to make this error. Electronic transcription errors occur when the scan of some printed matter is compromised or in an unusual font – for example, if the paper is crumpled, or the ink is smudged, the OCR may make transcription errors when reading.
Решение ошибок транскрипции и транспонирования
Ошибки транскрипции и транспозиции встречаются повсюду, даже в профессиональных статьях в газетах или книгах. Они могут быть легко пропущены редакторами, равно как и легко допущены. Самое очевидное средство предотвращения этих ошибок – это внимательно смотреть на экран во время набора текста и выполнять вычитку. Если ввод данных осуществляется в формах, базах данных или формах подписки, разработчик форм должен использовать маски ввода или правила валидации. Ошибки транскрипции и транспозиции могут возникать также в синтаксисе при компьютерном программировании, в объявлениях переменных или параметрах кодирования. Это следует проверять с помощью вычитки; некоторые синтаксические ошибки также может обнаружить программа, используемая автором для написания кода. Распространенные приложения для настольной публикации и текстовой обработки используют средства проверки орфографии и грамматики, которые могут выявлять некоторые ошибки транскрипции/транспозиции; однако эти инструменты не способны обнаружить все ошибки, поскольку некоторые из них приводят к образованию новых, грамматически правильных слов. Например, если пользователь хотел написать «Туман был густым», а вместо этого написал «Собака была густой», проверка орфографии и грамматики не оповестит его, поскольку обе фразы грамматически верны, и слово «собака» написано правильно. К сожалению, эта ситуация, вероятно, усугубится, прежде чем улучшится, поскольку растет нагрузка на пользователей и работников, использующих устройства ручного ввода данных (DDE). Двойной ввод (или более) также может быть использован для минимизации ошибок транскрипции или транспозиции, но это снижает количество вводимых данных за единицу времени. Математические ошибки транспозиции легко идентифицировать. Если сложить цифры, составляющие разницу, то полученное число всегда будет делиться на девять без остатка. Например, (72 – 27) / 9 = 5.
Аудит ошибок транскрипции в медицинских исследовательских базах данных
Двойной ввод данных считается золотым стандартом, хотя даже при признании его важности он часто описывается как "трудоемкий". Однако, поскольку двойной ввод данных требует работы двух отдельных операторов, расходы, связанные с ним, весьма существенны. Кроме того, в некоторых учреждениях это может быть нереализуемо. Поэтому М. Хуши и др. предлагают альтернативный полуавтоматический метод под названием "eAuditor". Использование инструмента протокола аудита позволило установить, что частота ошибок при ручном вводе данных колеблется от 0,01% при вводе данных о клиническом наблюдении за донорами до 0,53% при вводе патологических данных, что подчеркивает важность инструмента протокола аудита в базе данных медицинских исследований.
Ошибки транскрипции в репликации ДНК
В биологии ошибки транскрипции могут возникать в процессе репликации ДНК, приводя к генетическим мутациям.