Введение

Геореференцирование или георегистрация - это тип преобразования координат, который связывает цифровое растровое изображение или векторную базу данных, представляющую географическое пространство (обычно сканированную карту или аэрофотографию), с пространственной системой отсчета, таким образом, расположив цифровые данные в реальном мире. Таким образом, это географическая форма регистрации изображений. Термин может относиться к математическим формулам, используемым для выполнения преобразования, метаданным, хранящимся рядом или внутри файла изображения для указания преобразования, или процессу ручного или автоматического выравнивания изображения с реальным миром для создания таких метаданных. Наиболее распространенным результатом является то, что изображение может быть визуально и аналитически интегрировано с другими географическими данными в географических информационных системах и программном обеспечении для дистанционного зондирования. Существует ряд математических методов, но процесс обычно включает в себя выявление нескольких точек контроля наземного образца с известными местами на изображении и на земле, а затем использование методов укладки кривой для генерации параметрической (или параметрической по частям) формулы для преобразования остальной части изображения. После того, как параметры формулы хранятся, изображение может быть динамически преобразовано во время рисования или переобразовано для создания геореференцированного растрового файла ГИС или ортофото. Термин геореференцирование также используется для обозначения других типов преобразований от общих выражений географического местоположения (геокоды) до координирующих измерений, но большинство из этих других методов чаще называются геокодированием. Из-за этой двусмысленности некоторые предпочитают использовать слово "георегистрация" для обозначения преобразования изображения. Иногда этот процесс называют резиновым листом, но этот термин чаще применяется к очень похожим процессам, применяемым к векторным данным ГИС. Как простейший тип двумерной кривой является прямой, так и простейшая форма преобразования координат является линейным преобразованием, наиболее распространенным типом является аффинное преобразование: где A F - постоянные коэффициенты, установленные для всего изображения. Эти формулы позволяют перемещать изображение (коэффициенты C и F указывают желаемое место расположения верхнего левого угла изображения), масштабировать (без вращения, коэффициенты A и E указывают размер каждой ячейки или пространственное разрешение) и вращать.

Метод GCP

Очень редко пользователь указывает параметры преобразования напрямую. Вместо этого большинство программ ГИС и дистанционного зондирования обеспечивают интерактивную среду для визуального выравнивания изображения с координатной системой назначения. Наиболее распространенным методом для этого является создание серии наземных точек управления (GCP). Это почти никогда не является идеальным совпадением, поэтому разница между каждым местоположением GCP и местоположением, предсказанным функциями, может быть измерена и обобщена как коренная средняя квадратная погрешность (RMSE). Таким образом, более низкий RMSE означает, что преобразовательные формулы тесно соответствуют GCP. После определения параметров функции, функции преобразования могут быть использованы для преобразования каждого пикселя изображения в его местоположение в реальном мире. Для того, чтобы сделать эту трансформацию постоянной, обычно имеются два варианта. Один из вариантов - сохранить сами параметры в виде метаданных, либо в заголовке самого файла изображения (например, GeoTIFF), либо в файле боковой части, хранящемся рядом с файлом изображения (например, файл мира). С помощью этих метаданных программное обеспечение может выполнять преобразование динамически, показывая изображение, так что оно, кажется, выравнивается с другими данными в желаемой системе координат. Альтернативный метод - это корректировка, при которой изображение переобразуется для создания новой растровой сетки, которая изначально привязана к системе координат. Ректификация была традиционно единственным вариантом, пока вычислительная мощность не стала доступной для интенсивных вычислений динамических преобразований координат; даже сейчас производительность рисования и анализа лучше с ректифицированным изображением.