Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Для оценки рисков для здоровья населения используются показатели концентрации загрязняющих веществ. Промышленность постоянно синтезирует новые химические вещества, регулирование которых требует оценки потенциальной опасности для здоровья человека и окружающей среды. Оценка риска в настоящее время считается важной для принятия этих решений на научно обоснованной основе. Меры или определенные предельные значения включают: уровень без наблюдаемого неблагоприятного воздействия (NOAEL), также называемый концентрацией без наблюдаемого воздействия (NEC), концентрацией без наблюдаемого воздействия (NOEC) или аналогичным образом наименьший уровень наблюдаемого неблагоприятного воздействия (LOAEL) приемлемый уровень воздействия на оператора (AOEL) ECx (в процентах).
Measures of pollutant concentration are used to determine risk assessment in public health. Industry is continually synthesizing new chemicals, the regulation of which requires evaluation of the potential danger for human health and the environment. Risk assessment is nowadays considered essential for making these decisions on a scientifically sound basis. Measures or defined limits include:
no observed adverse effect level (NOAEL), also called no effect concentration (NEC), no observed effect concentration (NOEC) or similarly
lowest observed adverse effect level (LOAEL)
acceptable operator exposure level (AOEL)
ECx (in percentage).
Концентрация без эффекта
Концентрация без воздействия (NEC) - это параметр оценки риска, который представляет собой концентрацию загрязняющего вещества, которая не наносит вреда соответствующим видам, в отношении изучаемого эффекта. Это часто является отправной точкой для экологической политики. Существует мало споров о существовании NEC, но присвоение значения - это другой вопрос. В настоящее время используются стандартные тесты. В стандартных испытаниях группы животных подвергаются воздействию различных концентраций химических веществ и контролируются различные эффекты, такие как выживание, рост или размножение. Эти испытания токсичности обычно приводят к концентрации без наблюдаемого эффекта (NOEC, также называемый уровнем без наблюдаемого эффекта или NOEL). Этот НОЭК подвергся жесткой критике со стороны нескольких авторов на статистических основаниях, и было сделано заключение, что НОЭК следует отказаться от него.
No effect concentration (NEC) is a risk assessment parameter that represents the concentration of a pollutant that will not harm the species involved, with respect to the effect that is studied. It is often the starting point for environmental policy. There is not much debate on the existence of an NEC, but the assignment of a value is another matter. Current practice consists of the use of standard tests. In the standard tests groups of animals are exposed to different concentrations of chemicals and different effects such as survival, growth or reproduction are monitored. These toxicity tests typically result in a no observed effect concentration (NOEC, also called a no observed effect level, or NOEL). This NOEC has been severely criticized on statistical grounds by several authors and it was concluded that the NOEC should be abandoned.
ECx
Альтернативным вариантом является использование так называемой ECx концентрации (s), показывающей эффект x% (например, EC50 в эксперименте выживания указывает на концентрацию, при которой 50% испытуемых животных погибнут в этом эксперименте). Концентрации ECx также имеют свои проблемы при их применении к оценке риска. Любое другое значение для x, кроме нуля, может создать впечатление, что эффект принят, и это противоречит цели максимальной защиты окружающей среды. Кроме того, значения ECx зависят от времени воздействия. Значения ECx для выживания снижаются с увеличением времени экспозиции до достижения равновесия. Это связано с тем, что эффекты зависят от внутренних концентраций, и что соединению требуется время, чтобы проникнуть в организм испытуемых организмов. Однако сублетальные конечные показатели (например, размер тела, репродуктивный потенциал) могут со временем выявить менее предсказуемые модели эффекта. Форма моделей воздействия с течением времени зависит от свойств исследуемого соединения, свойств организма, рассматриваемой конечной точки и измерений, в которых выражена конечной точка (например, размер тела или масса тела; скорость воспроизводства или кумулятивное воспроизводство).
A proposed alternative is the use of so called ECx – the concentration(s) showing x% effect (e. g. an EC50 in a survival experiment indicates the concentration where 50% of the test animals would die in that experiment). ECx concentrations also have their problems in applying them to risk assessment. Any other value for x other than zero may give the impression that an effect is accepted, and this is in conflict with the aim of maximally protecting the environment. In addition ECx values do depend on the exposure time. ECx values for survival decrease for increasing exposure time, until equilibrium has been established. This is because effects depend on internal concentrations, and that it takes time for the compound to penetrate the body of test organisms. However, sub lethal endpoints (e. g., body size, reproductive output) may reveal less predictable effect patterns in time. The shape of the effect patterns over time depends on properties of the test compound, properties of the organism, the endpoint considered and the dimensions in which the endpoint is expressed (e. g., body size or body weight; reproduction rate or cumulative reproduction).
На биологической основе
Методы, основанные на биологии, направлены не только на описание наблюдаемого эффекта, но и на его понимание с точки зрения основных процессов, таких как токсикокинетика, смертность, кормление, рост и размножение (Kooijman 1997). Этот тип подхода начинается с описания поглощения и выведения соединения организмом, поскольку эффект может быть ожидан только в том случае, если соединение находится внутри организма, и где концентрация без эффекта является одним из параметров моделирования. Поскольку подход основан на биологии, также можно использовать теорию динамического энергетического бюджета для включения нескольких стрессоров (например, эффектов ограничения пищи, температуры и т. Д.). и процессы, которые активны в полевых условиях (например, адаптация, динамика популяций, взаимодействие видов, явления жизненного цикла и т.д.). В стандартных процедурах испытаний воздействие этих многочисленных стрессовых факторов исключается путем сохранения постоянной местной среды в испытании. Эти значения параметров также можно использовать для прогнозирования эффектов при более длительном времени воздействия или эффектов, когда концентрация в среде не постоянна. Если наблюдаемые эффекты включают в себя эффекты на выживание и размножение особей, эти параметры также могут быть использованы для прогнозирования эффектов на растущие популяции в полевых условиях.
Biology based methods not only aim to describe observed effects, but also to understand them in terms of underlying processes such as toxicokinetics, mortality, feeding, growth and reproduction (Kooijman 1997). This type of approach starts with the description of the uptake and elimination of a compound by an organism, as an effect can only be expected if the compound is inside the organism, and where the no effect concentration is one of the modeling parameters. As the approach is biologically based it is also possible by using the dynamic energy budget theory to incorporate multiple stressors (e. g. effects of food restriction, temperature, etc.) and processes that are active under field conditions (e. g. adaptation, population dynamics, species interactions, life cycle phenomena, etc.). The effects of these multiple stressors are excluded in the standard test procedures by keeping the local environment in the test constant. It is also possible to use these parameter values to predict effects at longer exposure times, or effects when the concentration in the medium is not constant. If the observed effects include those on survival and reproduction of individuals, these parameters can also be used to predict effects on growing populations in the field.