Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Изучение сложных систем в целом
Examining complex systems as a whole
Системное мышление – это подход к пониманию сложности мира, рассматривающий его как целостность и совокупность взаимосвязей, а не как сумму отдельных частей. Оно используется для изучения и разработки эффективных действий в сложных ситуациях, способствуя системным изменениям. Системное мышление опирается на теорию систем и системные науки, а также вносит в них свой вклад.
Systems thinking is a way of making sense of the complexity of the world by looking at it in terms of wholes and relationships rather than by splitting it down into its parts. It has been used as a way of exploring and developing effective action in complex contexts, enabling systems change. Systems thinking draws on and contributes to systems theory and the system sciences.
Птолемеевская система против коперниканской
Термин "система" многозначен: Роберт Хук (1674) использовал его в различных значениях в своей книге "Система мира", которые перечислены в звёздном каталоге Гиппарха и Птолемея. На утверждения Хука в деталях ответил Ньютон (1687) в "Математических началах натуральной философии", Книга третья, "Система мира" (то есть система мира – это физическая система). Подход Ньютона, основанный на динамических системах, применяется и сегодня. Вкратце, уравнения Ньютона (система уравнений) имеют методы для их решения.
The term system is polysemic: Robert Hooke (1674) used it in multiple senses, in his System of the World, which are cataloged in Hipparchus and Ptolemy's Star catalog. Hooke's claim was answered in magisterial detail by Newton's (1687) Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica, Book three, The System of the World (that is, the system of the world is a physical system). Newton's approach, using dynamical systems continues to this day. In brief, Newton's equations (a system of equations) have methods for their solution.
Системы контроля обратной связи
К 1824 году цикл Карно представлял собой инженерную задачу, заключавшуюся в поддержании рабочих температур горячего и холодного теплоносителей физической установки. В 1868 году Джеймс Клерк Максвелл предложил основу и частичное решение проблемы управления скоростью вращения физической установки. Решение Максвелла перекликалось с центробежным регулятором Джеймса Уатта (1784) (обозначаемым как элемент Q) для поддержания (но не обеспечения) постоянной скорости физической установки (то есть, Q представляет собой регулятор, но не ограничитель, по определению Максвелла). Подход Максвелла, который линеаризовал уравнения движения системы, позволил получить удобный для анализа метод решения. Методы решения систем уравнений впоследствии стали предметом изучения, например, в системах обратной связи, теории устойчивости, задачах удовлетворения ограничений, алгоритме унификации, выводе типов и так далее.
By 1824 the Carnot cycle presented an engineering challenge, which was how to maintain the operating temperatures of the hot and cold working fluids of the physical plant. In 1868 James Clerk Maxwell presented a framework for, and a limited solution to the problem of controlling the rotational speed of a physical plant. Maxwell's solution echoed James Watt's (1784) centrifugal moderator (denoted as element Q) for maintaining (but not enforcing) the constant speed of a physical plant (that is, Q represents a moderator, but not a governor, by Maxwell's definition). Maxwell's approach, which linearized the equations of motion of the system, produced a tractable method of solution. Methods for solutions of the systems of equations then become the subject of study, as in feedback control systems, in stability theory, in constraint satisfaction problems, the unification algorithm, type inference, and so forth.
Приложения
Как же нам изменить структуру систем, чтобы производить больше желаемого и меньше нежелательного? Джей Форрестер из Массачусетского технологического института любит говорить, что средний менеджер может с большой точностью определить, где искать точки воздействия – места в системе, где небольшое изменение может привести к существенному сдвигу в поведении.
"So, how do we change the structure of systems to produce more of what we want and less of that which is undesirable? MIT’s Jay Forrester likes to say that the average manager can guess with great accuracy where to look for leverage points—places in the system where a small change could lead to a large shift in behavior".— Donella Meadows, (2008) Thinking In Systems: A Primer p.145