Поиск информации
-
Информационный поиск и извлечение данных
Поиск информации: что такое информационный поиск, как работает, и как системы IR помогают справиться с перегрузкой информацией. Ключевые слова: поиск, IR, информация.
-
Системы обнаружения информации в библиотеках: новый подход к поиску
Системы обнаружения информации: новый поиск в библиотеках! Замена традиционных каталогов (OPAC), объединение ресурсов, удобство как в Google.
-
Теория информационного поиска: аналогия с поведением животных при добыче пищи.
Поиск информации: теория, основанная на поведении животных при добыче пищи. Улучшает юзабилити сайтов и интерфейсов, оптимизируя поиск данных.
-
Поиск и извлечение цифровых изображений
Поиск и извлечение изображений: системы, методы, автоматическая аннотация. Обзор технологий поиска по цифровым изображениям и базам данных.
-
Релевантность информации: понятие и оценка
Релевантность документов: что это такое? Определение, история изучения (библиометрия, закон Брэдфорда) и факторы, влияющие на соответствие запросу.
-
Коллаборативная фильтрация: алгоритмы и применение
Коллаборативная фильтрация: алгоритм рекомендательных систем, предсказывающий интересы пользователей на основе предпочтений других. Узнайте больше!
-
Языки запросов к базам данных и информационным системам
Языки запросов к базам данных: что это, виды (SQL, DQL) и для чего нужны. Теория, извлечение данных, информационный поиск – всё о query languages.
-
Герард Салтон: Пионер информационного поиска
Герард Сальтон (1927-1995) – амер. ученый-компьютерщик, основатель Computer Science в Cornell. Математик, вклад в информационный поиск и анализ текста.
-
Исследовательское использование информационных систем: стратегии просмотра и ориентации.
Поиск информации: что такое браузинг? Исследование стратегии ориентации и поиска релевантных данных в библиотеках, базах данных и интернете. 📚💻
-
Системы фильтрации информации и предсказание предпочтений пользователей
Рекомендательные системы: как они работают и где используются? Фильтрация информации, предсказание предпочтений, выбор из огромного ассортимента. SEO-оптимизация.
-
Поиск и извлечение документов: методы и подходы
Поиск документов: извлечение информации из неструктурированного текста (статьи, записи). Сопоставление запросов с текстовыми данными. Информационный поиск.
-
Поиск изображений на основе содержания
Поиск изображений по содержанию: CBIR, QBIC, CBVIR. Анализ визуальных данных (цвет, форма, текстура) вместо метаданных для точного поиска в базах данных.
-
Поисковая доступность веб-сайтов: принципы и оптимизация
Поисковая выдача: как сделать сайт заметным в Google и для пользователей. Улучшайте findability, чтобы увеличить продажи и привлечь больше клиентов!
-
Полнотекстовый поиск: методы и принципы
Полнотекстовый поиск: методы поиска по всему содержимому документов, а не только по метаданным. История, применение в базах данных и программах.
-
Категоризация и классификация документов: подходы и методы
Классификация документов: ручная и автоматическая. Обзор методов категоризации в библиотечном деле, информатике и компьютерных науках. 📚💻
-
Инкрементный поиск: методы и история развития
Ин incremental поиск (горячий поиск) в AI и робототехнике: мгновенный поиск и фильтрация текста по мере ввода. Удобный UI, экономия времени!
-
Ключевые слова и теги в информационных системах
Теги в информационных системах: ключевые слова для описания и поиска данных. Обзор принципов, применения в Web 2.0 и современных системах.
-
Организация рабочего стола: приложения и методы упорядочивания данных
Организация рабочего стола: программы для автоматической сортировки файлов, писем, контактов и новостей. Удобная навигация и поиск информации!
-
Конференция TREC по поиску информации
TREC: конференция по поиску информации, оценка технологий извлечения текста. NIST и IARPA. Ускоряет внедрение разработок, улучшает поисковые системы.
-
Автоматическая аннотация изображений: методы и преимущества
Автоматическая аннотация изображений: компьютерное зрение, ключевые слова, классификация, поиск по картинкам. Обучение моделей машинного обучения для анализа фото.
-
Поиск по близости слов в тексте
Поиск по близости: расширенный поиск текста, находящий документы с терминами на заданном расстоянии. Учитывает порядок слов и исключает разрозненные совпадения.
-
Доступ к информации: проблемы, технологии и правовые аспекты.
Доступ к информации: определение, технологии (поиск, анализ текста, машинный перевод). Обсуждение вопросов авторского права, безопасности и открытого доступа.
-
Оценка важности слова в документе: TF-IDF и его варианты
TF-IDF: оценка важности слов в тексте для поиска и анализа данных. Используется в поисковых системах, машинном обучении и рекомендательных системах.
-
Сьюзан Дюма: Пионер в области информационного поиска и взаимодействия человека с компьютером.
Сьюзан Дюма – ведущий американский ученый в области информационного поиска и взаимодействия человек-компьютер. Разработки для Microsoft, исследования в Bellcore.
-
Virtual folder
-
Federated search
-
Инвертированный индекс: структура данных для быстрого поиска
Инвертированный индекс: что это такое? Узнайте о структуре данных для быстрого полнотекстового поиска, используемой в поисковых системах и СУБД.
-
IFilter: Индексация и поиск в Microsoft Windows
IFilter: что это такое? Плагины для индексации файлов поисковыми системами Microsoft. Обеспечивают поиск в документах, PDF, базах данных и других форматах.
-
Булева модель информационного поиска: классический подход и современные реализации.
Булева модель поиска информации (BIR): основы, принципы работы и применение в информационном поиске. Документы и запросы как множества терминов.
-
Phrase search
-
Exploratory search
-
Principle of least effort
-
Lemur Project
-
Relevance feedback