Жаңа Зеландия Ұлттық Статистика қызметі

Кіріспе

Жаңа Зеландияның Ұлттық Статистикалық қызметі, Statistics New Zealand, Stats NZ деп белгіленеді, Жаңа Зеландияның экономикасы, халқы және қоғамы туралы статистиканы жинауға жауапты мемлекеттік орган. Осы мақсатта Stats NZ халық санақтары мен сараптамалар жүргізеді.

Көрініс

Департаменттің "мақсаты – Жаңа Зеландияның өсуі мен гүлденуі үшін қажетті статистикалық ақпаратты қамтамасыз ету". Ұйымның жарияланған құндылықтары – статистикалық сапаның жоғары деңгейі, адалдық, құпиялылық және деректердің қауіпсіздігі, бастамашылық, байланыс және ақпарат тарату. Оның веб-сайтында былай делінген: "Осы құндылықтарды сақтау арқылы біз Жаңа Зеландияның барлық азаматтарына қолжетімді, маңызды және уақтылы статистиканы ұсынуды көздейміз. Бұл үкіметтің санақтан алынған жеке ақпаратты күмәнді мақсаттармен жариялауға (немесе жариялаумен қорқытуға) құқығы жоқ екенін білдіреді. Мысалы, нақты бір адамның табысы туралы мәліметтерді салық органына беруге болмайды. Агенттік ашық авторлық құқық саясатын ұстанады, онда авторлық құқық туралы арнайы ескерту жазылған суреттер мен мазмұннан басқа, пайдаланушылар Statistics New Zealand-ға сілтеме жасаған жағдайда жұмысты еркін пайдалана алады.

Әдістер

Статистика Новой Зеландии использует множество методов для сбора, обработки, анализа и публикации данных. В агентстве работают статистики, математики и эксперты по опросам, главная задача которых – изучить, как агентство подходит к различным проектам, и предложить способы повышения эффективности, скорости и точности. Для некоторых проектов требуются передовые статистические инструменты, чтобы разобраться в вводящих в заблуждение данных. Например, сезонность иногда искажает данные. "Например, в розничной торговле декабрь – месяц с очень высокими продажами из-за рождественских распродаж. Если мы сравним продажи в ноябре с продажами в декабре, мы сообщим об увеличении продаж. Но это увеличение в значительной степени связано с сезонными колебаниями и не является информативным показателем", – говорится на их веб-сайте. Чтобы сезонные факторы не искажали данные, статистики иногда используют сложные программы, включая X-12 ARIMA (разработанные статистическими управлениями США и Канады), для устранения сезонных искажений. Интервьюеры с ноутбуками проводят личные интервью, и результатом является информация о "социальном благополучии", включая "жилье, здоровье, оплачиваемую работу, социальные связи и права человека". Иногда агентство проводит специализированные опросы по конкретной отрасли или теме. Например, был опубликован опрос по биотехнологиям, основанный на 10-страничном вопроснике, разработанном агентством, с использованием научных выборок для отбора респондентов; результаты 2007 года можно загрузить на компьютеры через Интернет. В этом отчете используется длинный список переменных, таких как "общий экспорт" и "экспорт биотехнологий в Азию" и "стадия развития биотехнологических процессов". Статистические методы, такие как выборка и взвешивание, могут снизить расходы на сбор данных при проведении опросов, хотя это требует внимательного отношения со стороны статистиков. Например, переписи населения относительно просты в статистическом смысле, поскольку это прямой подсчет людей, покупок, мнений, действий. Но опрашивать всех дорого. И существует множество тем, не охваченных переписью населения, которые требуют дальнейшего изучения, что и требуется от агентства. Один из способов снизить затраты – выбрать меньшие выборки, которые, как надеются, будут представлять изучаемую популяцию. Это очень экономичный способ получения точной информации. Выбор хорошей выборки иногда требует сложной статистической работы, чтобы убедиться, что выборка действительно репрезентативна для изучаемой популяции. Если условия не позволяют проводить репрезентативную выборку, но известны эталонные статистические данные (возможно, из предыдущих данных переписи населения), все еще можно получить точную информацию, взвешивая данные, чтобы, так сказать, компенсировать искажение, вызванное нерепрезентативной выборкой. Например, предположим, что в определенном районе Веллингтона известна доля женщин – скажем, 53%, – которая считается точной по данным предыдущей переписи населения; через несколько лет проводится исследование; выбирается выборка; обрабатываются анкеты; но из возвращенных анкет 57% заполнены женщинами. Статистически возможно придать мужчинам немного больший вес, чтобы учесть расхождение, и результат – более точные данные. Агентство обсуждает различные методологии на своем веб-сайте. В заявлении объясняется, почему иногда необходимо взвешивание: "Статистика Новой Зеландии улучшает методологию, используемую для Обследования домашних хозяйств 2001 года, за счет использования интегрированного взвешивания. Это относительно недавно разработанный метод корректировки статистических результатов опроса для соответствия эталонным показателям населения. В частности, он учитывает недоохват определенных групп населения в опросе. Интегрированное взвешивание повышает надежность и точность оценок опроса. Оно также снижает влияние предвзятости в оценках, вызванной недоохватом, а также снижает уровень ошибки выборки для эталонных переменных". То, что значительно облегчает статистическую точность за счет снижения систематической ошибки неответности, заключается в том, что ответ на вопросы иногда требуется по закону. На некоторые опросы необходимо отвечать. Это требование снижает расходы агентства, практически устраняет систематическую ошибку неответности (постоянную головную боль для большинства исследователей рынка) и повышает точность. Например, для Общего социального опроса людей случайным образом отбирают для 10-минутных телефонных интервью, которые иногда задают личные вопросы, такие как информация о заработной плате. Но люди должны отвечать на эти вопросы и не будут получать оплату за свое время. Это требуется в соответствии с Законом о статистике 1975 года. Эта политика существенно отличается от стран, таких как Соединенные Штаты, где ответ на официальные опросы редко является обязательным, включая участие в переписи населения, которая проводится каждые десять лет. Кроме того, если человек по какой-либо причине не получил анкету переписи населения, он все равно обязан посетить местное статистическое управление, получить ее, заполнить и вернуть; правительство не может нести ответственность за путаницу с адресом. Анкеты можно загрузить с веб-сайта Статистики Новой Зеландии. В законодательстве указано, что формы переписи населения должны быть "заполнены и подписаны в установленный срок" и возвращены "в установленный срок в Департамент". Интернет широко используется для публикации ключевой информации. Пользователи могут просматривать огромные базы данных, чтобы узнать о самых разных темах. Пользователь может узнать, что "89% предприятий используют широкополосный доступ для подключения к Интернету" или что "145 младенцев родились в День матери в 2008 году". Целые отчеты можно загрузить в виде PDF-файлов и распечатать на своем компьютере.

Statistics New Zealand uses many methods to collect, process, analyse, and publish data. The agency has statisticians and mathematicians and survey experts whose chief duty is to examine how the agency approaches various projects and to suggest ways to improve efficiency, speed, and accuracy. Some projects require advanced statistical tools to make sense of misleading data. For example, sometimes seasonality distorts data. "For example, in retail trade, December is a very high month due to Christmas sales. If we compare November sales with December sales, we will report an increase in sales. But this increase is largely due to seasonal fluctuations and is not an informative measure" according to a description from their website. To prevent seasonal variables from distorting data, statisticians sometimes use complex programs, including X 12 ARIMA (derived from census bureaus from the US and Canada), to remove seasonal distortions. Interviewers with laptops conduct face to face interviews, and the result is information about "social wellbeing" including "housing, health, paid work, social connectedness, and human rights. It sometimes conducts specialty surveys about a specific industry or topic. For example, it published a biotechnology survey, based on a 10 page questionnaire developed by the agency, using scientific samples to choose respondents; the 2007 results can be downloaded to computers via the Internet. This particular report uses a long list of variables, such as "total exports" and "biotechnology exports to Asia" and "stage of development of biotechnology processes". Statistical techniques such as sampling and weighting can reduce data gathering expenses while surveying, although it requires careful attention by statisticians. For example, census counts are rather straightforward in a statistical sense since it is a straight count of bodies, purchases, opinions, actions. But it is expensive to interview everybody. And there are many non census topics requiring further study which the agency is asked to do. One way to reduce costs is by selecting smaller samples which hopefully represent the population being studied. This is a highly cost effective way to get accurate information. Choosing a good sample sometimes requires complex statistical work to make sure the sample is, indeed, truly representative of the population under study. If conditions do not permit representative sampling but known benchmark statistics are known (possibly from earlier census data), it is still possible to generate accurate information by weighting the data to distort it back, so to speak, to compensate for the distortion caused by the unrepresentative sample. For example, suppose an area of Wellington has a known percentage of women—say 53% – which is believed to be accurate from a previous census count; a study is done a few years later; a sample is chosen; questionnaires are processed; but of the returning questionnaires, 57% are women. It is possible statistically to give men slightly greater weight to account for the discrepancy, and the result is more accurate data. The agency discusses different methodologies on its website. A statement explains why weighting is sometimes necessary: "Statistics New Zealand is improving the methodology used for the 2001 Household Economic Survey through the use of integrated weighting. This is a relatively recently developed method of adjusting the statistical output of a survey to match population benchmarks. In particular, it takes account of under coverage in the survey of specified population groups. Integrated weighting improves the robustness and accuracy of survey estimates. It also reduces the effect of bias in estimates resulting from under coverage, as well as reducing the level of sampling error for benchmark variables." What greatly facilitates statistical accuracy by reducing non response bias is that answering questions is sometimes required by law. Some surveys must be answered. This requirement lessens agency expense, practically eliminates non response bias (a perennial headache for most private market researchers) and improves accuracy. For example, for the General Social Survey, people are selected randomly for 10 minute phone interviews which sometimes ask personal questions such as wage and salary information. But people must answer these questions and will not be paid for their time. It is required by the Statistics Act 1975. This policy is substantially different from countries such as the United States, where answering official surveys is rarely compulsory, including responding to its census which is done every ten years. Further, if a person does not get a census survey for any reason, he or she is still obligated to visit a local census bureau, get one, fill it out, and return it; the government cannot be held accountable for mixing up an address. Questionnaires can be downloaded from the Internet via the Statistics New Zealand website. Legislation states census forms must be "filled in and signed within a stated time" and returned "within a stated time to the Department". Extensive use is made of the Internet to publish key information. Users can sift through vast databases to learn about a wide variety of topics. A user can learn that "89% of businesses use broadband to connect to the Internet" or that "145 babies were born on Mother's Day in 2008". Entire reports can be downloaded as pdf files and printed on one's computer.