Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Америкалық нейробиолог (туған 1947)
American neuroscientist (born 1947)
Терренс Джозеф Сейновски (13 тамыз 1947 жылы туған) – Солк биологиялық зерттеулер институтының Фрэнсис Крик профессоры, ол Компьютерлік нейробиология зертханасын басқарады және теориялық және есептеу биологиясы орталығы Крик-Джейкобс директоры. Ол нейрондық желілер және есептеу нейробиологиясы саласындағы маңызды зерттеулер жүргізді. Сейновски сонымен қатар Калифорния университетінің Сан-Диего қаласындағы биологиялық ғылымдар профессоры және нейроғылымдар, психология, когнитивтік ғылымдар, компьютерлік ғылымдар және инженерия кафедраларында адъюнкт-профессор болып табылады, сондай-ақ Нейрокомпьютерлік есептеулер институтының кодиректоры. Барбара Оуклимен бірлесіп, ол «Қалай оқуға үйренуге болады: қиын пәндерді меңгеруге көмектесетін қуатты ой-қиялы құралдар» атты әлемдегі ең танымал онлайн курсты жасады және оқытты, ол Coursera платформасында қолжетімді.
Terrence Joseph Sejnowski (born 13 August 1947) is the Francis Crick Professor at the Salk Institute for Biological Studies where he directs the Computational Neurobiology Laboratory and is the director of the Crick Jacobs center for theoretical and computational biology. He has performed pioneering research in neural networks and computational neuroscience. Sejnowski is also Professor of Biological Sciences and adjunct professor in the departments of neurosciences, psychology, cognitive science, computer science and engineering at the University of California, San Diego, where he is co director of the Institute for Neural Computation. With Barbara Oakley, he co created and taught Learning How To Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects, the world's most popular online course, available on Coursera.
Білім және ерте өмір
1947 жылы Кливлендте туған Сейновски 1968 жылы Case Western Reserve University университетінде физикадан бакалавр, ал 1978 жылы Принстон университетінде Джон Хопфилд жетекшілігімен физика докторы ғылыми дәрежесін алды. Бұрын, Принстон университетінде физика магистрі дәрежесін оқып жүргенде, ол сол кездегі барлық белгілі көздерден таралатын гравитациялық толқындардың күшін және оларды анықтау үшін қажетті сезімталдық деңгейін зерттеді. Ол барлық гравитациялық толқын детекторларының қажетті деңгейден 1000 есе кем сезімтал екенін анықтады және қажетті жабдықтар 30 жылдан кейін ғана пайда болады деген шешімге келіп, басқа салаға ауысуды шешті.
Born in Cleveland in 1947, Sejnowski received his B. S. in physics in 1968 from the Case Western Reserve University, M. A. in physics from Princeton University with John Archibald Wheeler, and a PhD in physics from Princeton University in 1978 with John Hopfield. While in Princeton for his M. A. in physics, he analyzed the strength of gravitational waves from all known sources at the time, and the required sensitivity needed for detection. He noticed that all gravitational wave detectors were 1000x too insensitive to detect, and, thinking that the requisite detectors would not appear until 30 years later, decided to go into a different field.
Мансап және зерттеу
1978–1979 жылдары Сейновски Принстон университетінің биология факультетінде Алан Гелперинмен постдокторант, ал 1979–1981 жылдары Гарвард медицина мектебінің нейробиология факультетінде Стивен Куффлермен постдокторант болды. 1982 жылы ол Джонс Хопкинс университетінің биофизика факультетіне оқытушы болып кірді, онда профессорлық дәрежеге жетті, содан кейін 1988 жылы Сан-Диего, Калифорнияға көшті. 1991 жылдан 2018 жылға дейін ол Говард Хьюз Медицина институтының ғылыми қызметкері болды. Ол 1987 жылы нейробиология бойынша Виерсма атындағы қонақ профессор, 1993 жылы Шерман Фэйрчайлд ерекше ғалымы және 1995–1998 жылдары жартылай штатты қонақ профессор ретінде Калифорния технология институтымен ұзақ байланыста болды. 2004 жылы ол Салк институтында Фрэнсис Крик профессоры және Крик-Джейкобс теориялық және есептеу биология орталығының директоры болып тағайындалды.
From 1978–1979 Sejnowski was a postdoctoral fellow in the Department of Biology at Princeton University with Alan Gelperin and from 1979–1981 he was a postdoctoral fellow in the Department of Neurobiology at Harvard Medical School with Stephen Kuffler. In 1982 he joined the faculty of the Department of Biophysics at the Johns Hopkins University, where he achieved the rank of Professor before moving to San Diego, California in 1988. He was an Investigator at the Howard Hughes Medical Institute from 1991 to 2018. He has had a long standing affiliation with the California Institute of Technology, as a Wiersma Visiting Professor of Neurobiology in 1987, as a Sherman Fairchild Distinguished Scholar in 1993 and as a part time Visiting Professor 1995–1998. In 2004 he was named the Francis Crick Professor at the Salk Institute and the director of the Crick Jacobs Center for Theoretical and Computational Biology.
Құрметтер мен марапаттар
Сейновский 1984 жылы Ұлттық ғылым қорынан (NSF) Президенттің жас зерттеушілер сыйлығын алды. Ол 1996 жылы Харви Мадд колледжінен интердисциплинарлық зерттеулердегі жетістіктері үшін Райт сыйлығын, ал 1999 жылы Халықаралық нейрондық желілер қоғамынан оқу алгоритмдеріне қосқан үлесі үшін Хебб сыйлығын алды. 2000 жылы нейрондық желілер теориясы мен тәжірибесіндегі маңызды жетістіктері және есептеу нейробиологиясына қосқан үлесі үшін Электр және электроника инженерлері институтының мүшесі болды. Сол жылы 2002 жылы нейрондық желілер саласындағы пионерлік сыйлығын алды. 2003 жылы Джонс Хопкинс Ғылым қоғамының мүшесі болып сайланды. Ол "Дизайн Фьючерс" кеңесінің аға мүшесі. 2008 жылы Ұлттық медицина академиясының мүшесі болып сайланды. 2010 жылы Ұлттық ғылым академиясының (NAS) мүшесі болып сайланды, ал 2011 жылы Ұлттық инженерлік академиясының мүшесі болып сайланды. 2017 жылы Ұлттық өнертапқыштар академиясының мүшесі болып сайланды. Бұл жетістіктері оны барлық төрт ұлттық академияға сайланған үш тірі адамның қатарына қосты. 2013 жылы Америка өнер және ғылым академиясының мүшесі болып сайланды және 2014 жылы Америка физикалық қоғамының мүшесі болып сайланды. Ол 2015 жылы Нейробиология қоғамынан Теориялық және есептеу нейробиологиясы бойынша Шварц сыйлығын алды. 2017 жылы Цюрих университетінен құрметті докторлық дәрежесін алды. 2022 жылы Грубер нейробиологиясы сыйлығымен марапатталды. 2024 жылы ол Ларри Эбботт пен Хайм Сомполинскиймен бірге теориялық нейробиология саласындағы пионерлік еңбектері үшін "Ми сыйлығымен" марапатталды.
Sejnowski received a Presidential Young Investigator Award in 1984 from the National Science Foundation (NSF). He received the Wright Prize from the Harvey Mudd College for excellence in interdisciplinary research in 1996 and the Hebb Prize for his contributions to learning algorithms by the International Neural Network Society in 1999. He became a Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2000 for fundamental advances in the theory and practice of neural networks and for contributions to computational neuroscience. In the same year, he also received their Neural Network Pioneer Award in 2002. In 2003 he was elected to the Johns Hopkins Society of Scholars. He is a Senior Fellow of the Design Futures Council. He was elected to the National Academy of Medicine in 2008. In 2010 he was elected a Member of the National Academy of Sciences (NAS), and elected to the National Academy of Engineering in 2011. In 2017 he was elected to the National Academy of Inventors. These achievements place him in a group of only three living people to have been elected to all four of the national academies. In 2013 he was elected to the American Academy of Arts and Sciences and was elected Fellow of the American Physical Society in 2014. He was awarded the 2015 Swartz Prize for Theoretical and Computational Neuroscience from the Society for Neuroscience. He received an honorary doctorate from the University of Zurich in 2017. In 2022 he was awarded the Gruber Neuroscience Prize. In 2024, he was awarded The Brain Prize for pioneering work in theoretical neuroscience alongside Larry Abbott and Haim Sompolinsky.
Нейро желілері
Оның нейрондық желілер және есептеу нейроғылымы саласындағы зерттеулері новаторлық болды. 1980 жылдардың басында, әсіресе Джон Хопфилдтің жұмысынан кейін, нейрондық желілердің компьютерлік модельдеуі кеңінен таралды. Алғашқы қолданыстар, әсіресе Сейньовски мен Джеффри Хинтонның еңбектері, қарапайым нейрондық желілердің белгілі бір деңгейде қиын тапсырмаларды оқуға қабілетті екенін көрсетті. 1989 жылы Сейньовски MIT Press баспасынан шығатын «Neural Computation» журналын құрды, ол нейрондық желілер және есептеу нейроғылымы саласындағы жетекші басылым болып табылады. Ол сондай-ақ, жыл сайынғы NeurIPS конференциясын ұйымдастыратын Neural Information Processing Systems Foundation коммерциялық емес қорының президенті. Бұл салааралық жиынға биология, физика, математика және инженерия салаларының зерттеушілері жиналады. Ол Джеффри Хинтонмен бірлесіп Болцман машинасының авторы болды және сөйлеу (NETtalk) және көру саласындағы қиын мәселелерді шешу үшін оқыту алгоритмдерін қолдануды дамытты. Оның докторанттан кейінгі тағылымындағы Тони Белл тәуелсіз компоненттік талдау (ICA) үшін infomax алгоритмін жасады, ол машиналық оқыту, сигналды өңдеу және деректерді талдау салаларында кеңінен қолданылады.
His research in neural networks and computational neuroscience has been pioneering. In the early 1980s, particularly following work by John Hopfield, computer simulations of neural networks became widespread. Early applications, particularly by Sejnowski and Geoffrey Hinton, demonstrated that simple neural networks could be made to learn tasks of at least some sophistication. In 1989, Sejnowski founded Neural Computation, published by the MIT Press, the leading journal in neural networks and computational neuroscience. He is also the President of the Neural Information Processing Systems Foundation, a non profit organization that oversees the annual NeurIPS Conference. This interdisciplinary meeting brings together researchers from many disciplines, including biology, physics, mathematics, and engineering. He co invented the Boltzmann machine with Geoffrey Hinton and pioneered the application of learning algorithms to difficult problems in speech (NETtalk) and vision. His postdoc, Tony Bell, developed the infomax algorithm for Independent Component Analysis (ICA) which has been widely adopted in machine learning, signal processing and data mining.
Зерттеу
Сейновскийдің зерттеулерінің басты ұзақ мерзімді мақсаты – мидың есептеу мүмкіндіктерін түсіну және есептеу модельдерін пайдаланып, ми мен мінез-құлық арасындағы байланыс принциптерін анықтау. Бұл мақсатқа жету үшін теориялық және тәжірибелік әдістердің үйлесімі қолданылады, зерттеулер биофизикалық деңгейден бастап жүйелік деңгейге дейін бірнеше деңгейде жүргізіледі. Жеке нейрондар мен синапстардың қасиеттерін, оның ішінде нейрондық импульстің дәлдігі мен нейромодуляторлардың әсерін зерттеу үшін гиппокамп пен ми қабығының тіндік үлгілері пайдаланылады. Нейрондардағы электрлік және химиялық сигналдарды өңдеудің биофизикалық модельдері физиологиялық тәжірибелерге қосымша ретінде қолданылады. Жасуша сигналдарын модельдеу үшін Монте-Карло әдістерін (MCell) қолданатын жаңа техникалар әзірленді. Зерттеудің орталық мәселелері: нейрондардағы дендриттер синапты сигналдарды қалай біріктіреді, нейрондық желілер қозғалыс үлгілерін қалай тудырады, сезімдік ақпарат ми қабығында қалай бейнеленеді, есте сақтау бейнелері қалай қалыптасады және ұйықтаған кезде қалай консолидацияланады, сондай-ақ визуалды-моторлық трансформациялар қалай бейімделеді. Оның зертханасы скальптен тіркелген электрлік және магниттік сигналдардың, сондай-ақ функционалдық нейровизуализациядан алынған гемодинамикалық сигналдардың көздерін талдау үшін жаңа әдістерді әзірледі, бұл үшін ICA көмегімен жасырын бөлу әдісі қолданылды. 2012 жылға дейін ЭЭГ деректерін өңдеудегі ең танымал бағдарламалық қамтамасы болған EEGLAB қосымшасы оның зертханасында бастапқыда жасалған.
The long range goal of Sejnowski's research is to understand the computational resources of brains and to build linking principles from brain to behavior using computational models. This goal is being pursued with a combination of theoretical and experimental approaches at several levels of investigation ranging from the biophysical level to the systems level. Hippocampal and cortical slice preparations are being used to explore the properties of single neurons and synapses, including the precision of spike firing and the influence of neuromodulators. Biophysical models of electrical and chemical signal processing within neurons are used as an adjunct to physiological experiments. New techniques have been developed for modeling cell signaling using Monte Carlo methods (MCell). The central issues being addressed are how dendrites integrate synaptic signals in neurons, how networks of neurons generate dynamical patterns of activity, how sensory information is represented in the cerebral cortex, how memory representations are formed and consolidated during sleep, and how visuo motor transformations are adaptively organized. His laboratory has developed new methods for analyzing the sources for electrical and magnetic signals recorded from the scalp and hemodynamic signals from functional neuroimaging by blind separation using ICA. The EEGLAB public software which was as of 2012 the most popular software for processing EEG data was originally developed in his laboratory.
Симпозиумдар
Ол 2006 және 2007 жылдары Beyond Belief симпозиумдарында қатысып, баяндама жасаған. Ол 2007 жылдың ақпан айында Солк институтында өткен "Waking Up to Sleep" конференциясына қатысты (онлайн видео қолжетімді).
He has participated and spoken at the Beyond Belief symposia in 2006 and 2007. He participated in the conference Waking Up to Sleep at the Salk Institute in February 2007 (online video available).
Мүшелік
Сейновски 2013 жылғы 2 сәуірде президент Обама жариялаған, инновациялық нейротехнологияларды қолдану арқылы миды зерттеуге бағытталған Ұлттық денсаулық сақтау институтының директорының консультативтік комитетінің мүшесі болды. Олардың BRAIN 2025 есебі 2014 жылғы 5 маусымда NIH тарапынан жарияланды және NIH BRAIN бастамасының жобаларын басымдыққа қою үшін қолданылды. Бұрын ол BRAIN бастамасының үлгісі болған Brain Activity Map Project жобасын жасаған инженерлер мен нейробиологтар тобында жұмыс істеген.
Sejnowski was a member of the Advisory Committee to the Director of the National Institutes of Health for the Brain Research through Application of Innovative Neurotechnologies (BRAIN) Initiative, announced by President Obama on 2 April 2013. Their BRAIN 2025 report was released by NIH on 5 June 2014 and has been used to prioritize NIH BRAIN Initiative projects. He was previously part of a team of engineers and neuroscientists who developed the Brain Activity Map Project, which served as the template for the BRAIN Initiative.
Авторлығы
1992 жылы Сейновски Патриция Черчлендпен бірге «Компьютерлік ми» және 2002 жылы Стивен Р. Кварцпен бірге «Өтірікшілер, ғашықтар және батырлар: Жаңа ми ғылымы бізді кім ететінін ашады» атты кітаптардың авторы болды. Оның ең соңғы кітабы «The Deep Learning Revolution» MIT Press баспасында 2018 жылдың маусым айында жарық көрді. Ол профессор Барбара Оуклимен бірлесіп «Оқуға қалай үйренуге болады: Қиын пәндерді меңгеруге көмектесетін күшті ойлау құралдары» ашық онлайн курсын жасады және оқытады, ол Coursera платформасында ұсынылады. Курстың алғашқы үш айналымы 2014 жылдың тамызы мен қазанында және 2015 жылдың қаңтарында өтті, оған шамамен 300 000 студент қатысты. 2015 жылы курсқа тіркелгендер саны 1 миллионға жетті, 2017 жылдың тамызына қарай барлығы шамамен 2 миллион студентті құрады, ал 2021 жылы 3 миллион студентке жетті.
In 1992 Sejnowski co authored The Computational Brain with Patricia Churchland and in 2002 the book Liars, Lovers, and Heroes; What the New Brain Science Reveals About How We Become Who We are with Steven R. Quartz. His most recent book, The Deep Learning Revolution, was published by the MIT Press in June 2018. He has co created (with Professor Barbara Oakley) and teaches Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects, a massive open online course offered on Coursera. The course had its first three runs in August and October 2014 and January 2015, when it attracted approximately 300,000 students. In 2015, enrollment in the course reached 1 million and a total of about 2 million students as of August 2017 and 3 million students as of 2021.