Кіріспе

Джорджтаун университетінің медициналық орталығында орналасқан Ақуыз ақпараттық ресурсы (PIR) геномдық және протеомдық зерттеулерді, сондай-ақ ғылыми зерттеулерді қолдауға арналған біріктірілген, жалпыға қолжетімді биоинформатикалық ресурс. Ол ақуыз тізбектерінің дерекқорларын қамтиды.

Тарих

PIR 1984 жылы Ұлттық биомедициналық зерттеулер қорымен зерттеушілер мен қолданушыларға ақуыз тізбектері туралы ақпаратты анықтау және түсіндіруге көмектесетін ресурс ретінде құрылды. Оған дейін, осы қор 1964 жылдан 1974 жылға дейін Маргарет Дейхоффтың редакторлығымен жарық көрген «Ақуыз тізбегі мен құрылымының атласы» арқылы макромолекулалық тізбектердің алғашқы толық жинағын жинақтады. Дейхофф және оның зерттеу тобы ақуыз тізбектерін салыстыру, қашық байланысты тізбектерді және тізбектердегі дубликаттарды анықтау, сондай-ақ ақуыз тізбектерінің сәйкестендіруінен эволюциялық тарихты шығару үшін компьютерлік әдістерді әзірлеуде алғашқы қадам жасады. 1983 жылы Дейхоффтың қазасынан кейін Уинона Баркер мен Роберт Ледли жобаны басқаруды өз мойнына алды. 1999 жылы Кэти Х. Ву Ұлттық биомедициналық зерттеулер қорына, кейін Джорджтаун университетінің медициналық орталығына PIR-дің биоинформатикалық жұмыстарын басқару үшін қосылды. Ол алдымен Бас зерттеуші, ал 2001 жылдан бастап директор болып қызмет етеді. Төрт онжылдық бойы PIR ғылыми қауымдастыққа тегін қолжетімді көптеген ақуыз деректер базасын және талдау құралдарын ұсынып келеді, соның ішінде Ақуыз тізбегі деректер базасы – алғашқы халықаралық деректер базасы (PIR International қараңыз), ол «Ақуыз тізбегі мен құрылымының атласынан» өркендеді. 2002 жылы PIR және оның халықаралық серіктестері – Еуропалық биоинформатика институты мен Швейцария биоинформатика институты NIH грантын алды, осы арқылы Ақуыз ақпарат ресурсының Ақуыз тізбегі деректер базасын, Swiss-Prot және TrEMBL деректер базаларын біріктіріп, жалғыз ғана әлемдік ақуыз тізбегі мен функциясының дерекқоры UniProt-ты құруға кірісті. 2010 жылдан бастап PIR негізінен ақуыз аннотациясының таралуына және стандартталуына көмектесуге бағытталған көптеген ресурстарды ұсынады: PIRSF, iProClass және iProLINK. Ақуыз онтологиясы – Ақуыз ақпарат ресурсы ұсынған тағы бір танымал деректер базасы.