Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Ресурс белковой информации (PIR), расположенный в Медицинском центре Джорджтаунского университета, представляет собой комплексный общедоступный биоинформатический ресурс, поддерживающий геномные и протеомные исследования, а также научные изыскания. Он содержит базы данных последовательностей белков.
The Protein Information Resource (PIR), located at Georgetown University Medical Center, is an integrated public bioinformatics resource to support genomic and proteomic research, and scientific studies. It contains protein sequences databases
История
PIR был создан в 1984 году Национальным фондом биомедицинских исследований как ресурс для помощи исследователям и пользователям в идентификации и интерпретации информации о последовательностях белков. До этого фонд составил первую всеобъемлющую коллекцию макромолекулярных последовательностей в «Атласе последовательности и структуры белков», опубликованном с 1964 по 1974 год под редакцией Маргарет Дейхофф. Дейхофф и ее исследовательская группа были пионерами в разработке компьютерных методов для сравнения последовательностей белков, обнаружения отдаленно родственных последовательностей и дубликаций внутри последовательностей, а также для вывода эволюционных историй на основе выравнивания последовательностей белков. После смерти Дейхофф в 1983 году руководство проектом перешло к Виноне Баркер и Роберту Ледли. В 1999 году Кэти Х. Ву присоединилась к Национальному фонду биомедицинских исследований, а затем к Медицинскому центру Джорджтаунского университета, чтобы возглавить биоинформатические усилия PIR, и занимала должность главного исследователя, а с 2001 года – директора. На протяжении четырех десятилетий PIR предоставлял научному сообществу множество баз данных белков и инструментов анализа, доступных бесплатно, включая базу данных последовательностей белков – первую международную базу данных (см. PIR International), которая выросла из «Атласа последовательности и структуры белков». В 2002 году PIR совместно со своими международными партнерами – Европейским институтом биоинформатики и Швейцарским институтом биоинформатики – получил грант от NIH на создание UniProt, единой мировой базы данных последовательностей и функций белков, путем объединения базы данных последовательностей белков Protein Information Resource, Swiss-Prot и TrEMBL. По состоянию на 2010 год PIR предлагает широкий спектр ресурсов, ориентированных главным образом на поддержку распространения и стандартизации аннотаций белков: PIRSF, iProClass и iProLINK. Протеиновая онтология – еще одна популярная база данных, выпущенная Информационным ресурсом белков.
PIR was established in 1984 by the National Biomedical Research Foundation as a resource to assist researchers and customers in the identification and interpretation of protein sequence information. Prior to that, the foundation compiled the first comprehensive collection of macromolecular sequences in the Atlas of Protein Sequence and Structure, published from 1964 to 1974 under the editorship of Margaret Dayhoff. Dayhoff and her research group pioneered in the development of computer methods for the comparison of protein sequences, for the detection of distantly related sequences and duplications within sequences, and for the inference of evolutionary histories from alignments of protein sequences. Winona Barker and Robert Ledley assumed leadership of the project after the death of Dayhoff in 1983. In 1999, Cathy H. Wu joined the National Biomedical Research Foundation, and later on Georgetown University Medical Center, to head the bioinformatics efforts of PIR, and has served first as Principal Investigator and, since 2001, as Director. For four decades, PIR has provided many protein databases and analysis tools freely accessible to the scientific community, including the Protein Sequence Database, the first international database (see PIR International), which grew out of Atlas of Protein Sequences and Structure. In 2002, PIR – along with its international partners, the European Bioinformatics Institute and the Swiss Institute of Bioinformatics – were awarded a grant from NIH to create UniProt, a single worldwide database of protein sequence and function, by unifying the Protein Information Resource Protein Sequence Database, Swiss Prot, and TrEMBL databases. as of 2010, PIR offers a wide variety of resources mainly oriented to assist the propagation and standardization of protein annotation: PIRSF, iProClass, and iProLINK. The Protein Ontology is another popular database released by the Protein Information Resource.