Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Сигналдарды өңдеу – дыбыс, кескіндер және ғылыми өлшемдер сияқты сигналдарды талдау, өзгерту және жасауға бағытталған электротехниканың бір саласы. Мысалы, g сүзгісі болғанда, кері h сүзгісі – сигналға g естігеннен кейін h естігенде бастапқы сигналды қайтаруға мүмкіндік беретін сүзгі. Бағдарламалық немесе электрондық кері сүзгілер көбінесе сигналдардың сыртқы ортадан болатын қажетсіз сүзгіленуінің әсерін жою үшін қолданылады.
Signal processing is an electrical engineering subfield that focuses on analysing, modifying, and synthesizing signals such as sound, images, and scientific measurements. For example, with a filter g, an inverse filter h is one such that the sequence of applying g then h to a signal results in the original signal. Software or electronic inverse filters are often used to compensate for the effect of unwanted environmental filtering of signals.
Сөйлеу ғылымдарында
Адам сөйлеуін жасаудың барлық ұсынылған модельдерінде маңызды фактор – глоттистегі ауа ағынының толқын пішіні немесе көлемдік жылдамдық. Глоттистік көлемдік жылдамдық толқын пішіні дауыс байланыстарының қозғалысы мен осы қозғалыстардың акустикалық нәтижелері арасындағы байланысты қамтамасыз етеді, себебі глоттис көлемдік жылдамдықтың көзі ретінде шамамен әрекет етеді. Яғни, глоттистің кедерісі әдетте дауыс жолының кедерісінен әлдеқайда жоғары, сондықтан глоттистік ауа ағыны көбінесе (бірақ толық емес) глоттистік аудан мен глоттис асты қысымымен басқарылады, дауыс жолының акустикасымен емес. Бұл көзқарас дауысты сөйлеуді жасауға қатысты көзді сүзгі моделі деп жиі айтылады. Дауысты сөйлеу кезінде глоттистік көлемдік жылдамдық толқын пішінін бағалаудың бір әдісі – жақсы төмен жиілікті жауапқа ие микрофонмен өлшенген сәулеленген акустикалық толқын пішінін немесе ауыздағы пневмотахографпен өлшенген ауыздағы көлемдік жылдамдықты кері сүзгілеу. Пневмотахографты алғаш Ротенберг сипаттаған және ол оны шеңберлі желдеткіш маска немесе CV маска деп атаған. Кері сүзгілеу әдетте назалдану жоқ немесе аздап назалдану бар дауыстылармен шектеледі, ал жазылған толқын пішіні сол сәттегі глоттистік үстіңгі дауыс жолы конфигурациясының беру сипаттамасының керісінше беру сипаттамасына ие «кері сүзгі» арқылы өтеді. Глоттистік үстіңгі дауыс жолының беру сипаттамасы дауыс жолына кіретін ағынның глоттистегі көлемдік жылдамдық ретінде анықталады. Назалдану жоқ дауыстылар үшін, глоттисте жоғары кедерісті көлемдік жылдамдық көзі болғанда, шамамен 3000 Гц-тен төмен дауыс жолының беру функциясы күрделі конъюгациялық полюстердің бірнеше жұбын қамтиды, олар көбінесе резонанстар немесе форманттар деп аталады. Осылайша, кері сүзгіде қызығушылық тудыратын жиілік диапазонындағы әрбір дауыс жолы форманты үшін күрделі конъюгациялық нөлдердің жұбы болады, олар көбінесе антирезонанс деп аталады. Егер кіріс микрофоннан болса, CV маскасынан немесе оған баламасынан емес, кері сүзгіде нөлдік жиілікте полюс болуы керек (интеграциялық операция), бұл көлемдік жылдамдықты дыбыстық қысыммен байланыстыратын сәулелену сипаттамасын ескереді. CV маскасының шығысын кері сүзгілеу нөлдік ағым деңгейін сақтайды, ал микрофон сигналын кері сүзгілеу сақтамайды. Кері сүзгілеу көзді сүзгі моделіне және сызықтық жүйедегі дауыс жолы сүзгісіне байланысты, алайда көз бен сүзгі тәуелсіз болуы міндетті емес.
In all proposed models for the production of human speech, an important variable is the waveform of the airflow, or volume velocity, at the glottis. The glottal volume velocity waveform provides the link between movements of the vocal folds and the acoustical results of such movements, in that the glottis acts approximately as a source of volume velocity. That is, the impedance of the glottis is usually much higher than that of the vocal tract, and so glottal airflow is controlled mostly (but not entirely) by glottal area and subglottal pressure, and not by vocal tract acoustics. This view of voiced speech production is often referred to as the source filter model. A technique for obtaining an estimate of the glottal volume velocity waveform during voiced speech is the “inverse filtering” of either the radiated acoustic waveform, as measured by a microphone having a good low frequency response, or the volume velocity at the mouth, as measured by a pneumotachograph at the mouth having a linear response, little speech distortion, and a response time of under approximately 1/2 ms. A pneumotachograph having these properties was first described by Rothenberg and termed by him a circumferentially vented mask or CV mask. As practiced, inverse filtering is usually limited to non nasalized or slightly nasalized vowels, and the recorded waveform is passed through an “inverse filter” having a transfer characteristic that is the inverse of the transfer characteristic of the supraglottal vocal tract configuration at that moment. The transfer characteristic of the supraglottal vocal tract is defined with the input to the vocal tract considered to be the volume velocity at the glottis. For non nasalized vowels, assuming a high impedance volume velocity source at the glottis, the transfer function of the vocal tract below about 3000 Hz contains a number of pairs of complex conjugate poles, more commonly referred to as resonances or formants. Thus, an inverse filter would have a pair of complex conjugate zeroes, more commonly referred to as an anti resonance, for every vocal tract formant in the frequency range of interest. If the input is from a microphone, and not a CV mask or its equivalent, the inverse filter also must have a pole at zero frequency (an integration operation) to account for the radiation characteristic that connects volume velocity with acoustic pressure. Inverse filtering the output of a CV mask retains the level of zero flow, while inverse filtering a microphone signal does not. Inverse filtering depends on the source filter model and a vocal tract filter that is linear system, however, the source and filter need not be independent.