Кіріспе

Кванттық физика мен химия құбылысы

Кванттық физика мен кванттық химияда, қашықтықтан өтудің алдын алу (кейде көзделген қиылысу, қиылыспау немесе кері қиылысу деп атайды) – бұл кванттық өлшем және N үздіксіз нақты параметрлерге тәуелді Гермиттік матрицаның екі өзіндік мәні, N-3 өлшемді жиынтықта болмаса, мәндері тең бола алмайды ("қиылыспайды"). Бұл құбылыс фон Нейман–Вигнер теоремасы деп те аталады. Диатомдық молекула жағдайында (бір параметрмен, атап айтқанда, байланыс ұзындығы), бұл өзіндік мәндер мүлдем қиылыспайды дегенді білдіреді. Триатомдық молекула жағдайында бұл өзіндік мәндер тек бір нүктеде ғана сәйкес келуі мүмкін (конустық қиылысуға қараңыз). Бұл кванттық химияда ерекше маңызды. Борн–Оппенгеймер жуықтауында электрондық молекулалық Гамильтониан ерекше молекулалық геометриялар жиынтығында диагональдастырылады (алынған өзіндік мәндер – адиабатикалық потенциалдық энергия беттерінің мәндері). Потенциалдық энергия беттерінің қиылысуын болдырмайтын геометриялар Борн–Оппенгеймер жуықтауының дұрыс болмауына себеп болады. Қашықтықтан өтудің алдын алу демптелмеген механикалық жүйелердің резонанстық жиіліктерінде де кездеседі, онда қатаңдық және масса матрицалары нақты симметриялық болады. Онда резонанстық жиіліктер жалпыланған өзіндік мәндердің квадрат түбіріне тең.

Шығу

Екі деңгейлі жүйені зерттеу кванттық механикада маңызды рөл атқарады, себебі ол көптеген физикалық жүйелерді қарапайымдастыруға мүмкіндік береді. Екі күйлі жүйенің Гамильтон операторына бұзылыс (perturbation) әсері, жеке энергия мен энергия айырмашылығы графигіндегі қақтығыстан (avoided crossings) көрінеді. Екі күйлі Гамильтон операторын былай жазуға болады:

Оның өзіндік мәндері және , ал өзіндік векторлары болып табылады. Бұл екі өзіндік вектор жүйенің екі күйін көрсетеді. Егер жүйе осы күйлердің бірінде дайындалса, ол сол күйде қалады. Егер тең болса, Гамильтон операторында екі есе дегенерация пайда болады. Мұндай жағдайда, дегенеративті өзіндік күйлердің кез келген суперпозициясы Гамильтон операторының тағы бір өзіндік күйі болады. Сондықтан, жүйе қандай күйде дайындалса, сол күйде мәңгілікке қалады. Бірақ, егер жүйе сыртқы бұзылысқа ұшыраса, Гамильтон операторының матрицалық элементтері өзгереді. Қарапайымдық үшін, тек диагональдық емес элементтері бар бұзылысты қарастырайық. Гамильтон операторы Гермит операторы болғандықтан, жаңа Гамильтон операторын былай жазуға болады:

мұнда P – диагональдық элементтері жоқ бұзылыс. P Гермит операторы болғандықтан, оның диагональдық емес элементтері анықталады. Өзгертілген өзіндік күйлерді өзгертілген Гамильтон операторын диагональдастыру арқылы табуға болады. Нәтижесінде, жаңа өзіндік мәндер мынадай болады:

Егер горизонталь осьтесін, ал вертикаль осьтесін немесе графигін салсақ, гиперболаның екі тармағын көреміз (суретте көрсетілгендей). Бұл қисықтар асимптотикалық түрде бастапқы энергия деңгейлеріне жақындайды. Ықпалдарды талдау көрсетсе, бастапқы күйлер дегенеративті болса да (яғни ), жаңа энергия деңгейлері тең болмайды. Алайда, егер 0-ге тең болса, онда және деңгейлері қиылысады. Демек, бұзылыс әсерінен бұл деңгейлердің қиылысуы болдырмайды.

Кресс-тексеруден аулақ болудағы резонанстар

Молекулаларда екі адиабатикалық потенциал арасындағы адиабатикалық емес байланыстар араласқан (AC) аймақты құрайды. Екі байланысқан потенциалдың AC аймағындағы ровиброникалық резонанстар ерекше, себебі олар адиабатикалық потенциалдардың байланысқан күй аймағында орналаспайды, сондай-ақ олар көбінесе шашырау процестерінде маңызды рөл атқармайды және олар туралы аз талқыланады. Ю Кун Ян және авторлар бұл мәселені New J. Phys. 22 (2020) журналында зерттеді. Бөлшектердің шашырауы мысалында, AC аймағындағы резонанстар жан-жақты зерттелді. AC аймағындағы резонанстардың шашырау қималарына әсері жүйенің адиабатикалық емес байланыстарына күшті түрде байланысты, ол өткір шыңдар түрінде маңызды болуы мүмкін, немесе фондық шуға көміліп, көзге түспеуі мүмкін. Қатыстысы бар нәрсе – Чжу мен Накамура ұсынған адиабатикалық емес өзара әрекеттесулердің күшін жіктеуге арналған қарапайым шама, AC аймағындағы резонанстардың маңыздылығын сандық бағалау үшін жақсы қолданылады.