Салмақтау – деректердегі маңызды факторларды бөліп көрсету, нәтижеге әсер ету әдісі. Дыбыс, жарық сияқты спектрлік өлшемдерде қолданылады. SEO үшін маңызды сөздер қосылған.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Салмақтау процесінде белгілі бір құбылыстың (немесе деректер жиынтығының) нақты аспектілерінің үлесі, басқаларына қарағанда, нәтижеге күштірек әсер етуіне баса назар аударылады; осы арқылы талдау кезінде осы аспектілер ерекше атап көрсетіледі. Яғни, деректер жиынтығындағы әрбір айнымалы соңғы нәтижеге теңдей үлес қосатын орнына, кейбір деректер басқаларына қарағанда үлкен үлес қосу үшін түзетіледі. Бұл сатып алушы немесе сатушыға артықшылық беру үшін таразының бір жағына (қосымша) салмақ қою тәсіліне ұқсас. Салмақтау эпидемиологиялық деректер сияқты деректер жиынтығына қолданылуы мүмкін, бірақ көбінесе жарық, жылу, дыбыс, гамма-сәулелену және, шын мәнінде, жиілік спектрінде таралатын кез келген стимулға қолданылады.
The process of weighting involves emphasizing the contribution of particular aspects of a phenomenon (or of a set of data) over others to an outcome or result; thereby highlighting those aspects in comparison to others in the analysis. That is, rather than each variable in the data set contributing equally to the final result, some of the data is adjusted to make a greater contribution than others. This is analogous to the practice of adding (extra) weight to one side of a pair of scales in order to favour either the buyer or seller. While weighting may be applied to a set of data, such as epidemiological data, it is more commonly applied to measurements of light, heat, sound, gamma radiation, and in fact any stimulus that is spread over a spectrum of frequencies.
Салмақтылығы мен қаттылығы
Мысалы, дауыстың күшін өлшеуде, жиілікті 3-тен 6 кГц-ға дейін, адам құлағы ең сезімтал болатын аймақта күшейту үшін салмақты сүзгі жиі қолданылады, ал құлақ сезбейтін тым жоғары және тым төмен жиіліктерді әлсіретеді. Көбінесе қолданылатын салмақ – А салмақ қисығы, ол дыбыс қысымының dBA бірліктерімен өлшенеді. Адам есту қабілетінің жиілік жауабы дауыстың күшіне байланысты өзгеретіндіктен, А салмақ қисығы тек 40 фон деңгейінде ғана дұрыс, сондай-ақ B, C және D салмақ қисықтары деп аталатын басқа қисықтар да қолданылады, соңғысы әсіресе ұшақ шуын өлшеуге арналған.
In the measurement of loudness, for example, a weighting filter is commonly used to emphasise frequencies around 3 to 6 kHz where the human ear is most sensitive, while attenuating very high and very low frequencies to which the ear is insensitive. A commonly used weighting is the A weighting curve, which results in units of dBA sound pressure level. Because the frequency response of human hearing varies with loudness, the A weighting curve is correct only at a level of 40 phon and other curves known as B , C and D weighting are also used, the latter being particularly intended for the measurement of aircraft noise.
Аудио өлшеудегі салмақтану
Радио және аудио жабдықтарды өлшеуде 468 салмақталған фильтр ең көп қолданылады, себебі ол таза тонға қарағанда шудың субъективті жарамды өлшенуін қамтамасыз ету үшін арнайы жасалған. Көптеген жағдайларда, тең дыбыс деңгейі қисықтары, демек А салмақталған фильтрі, тек тонға ғана қатысты екені түсінілмейді, өйткені шу жолақтарымен жүргізілген сынақтар тонға қарағанда шудың 5-7 кГц аймағында жоғары сезімталдық көрсетіледі. Субъективті әсерді дұрыс бағалау үшін, гул және дірілді өлшеуде басқа салмақталған фильтрлер қолданылады. Әр өлшем саласында, энергия деңгейінің қарапайым физикалық өлшеміне қарағанда салмақталған өлшеуді көрсету үшін арнайы бірліктер қолданылады. Дыбыс үшін бұл бірлік – фон (1 кГц-ке тең деңгей). Акустика және аудиоинженерия салаларында, тең дыбыс контурларынан туындаған деп есептелетін А салмақталған фильтрі сияқты стандартты қисықтарды қолдану кең таралған.
In broadcasting and audio equipment measurements 468 weighting is the preferred weighting to use because it was specifically devised to allow subjectively valid measurements on noise, rather than pure tones. It is often not realised that equal loudness curves, and hence A weighting, really apply only to tones, as tests with noise bands show increased sensitivity in the 5 to 7 kHz region on noise compared to tones. Other weighting curves are used in rumble measurement and flutter measurement to properly assess subjective effect. In each field of measurement, special units are used to indicate a weighted measurement as opposed to a basic physical measurement of energy level. For sound, the unit is the phon (1 kHz equivalent level). In the fields of acoustics and audio engineering, it is common to use a standard curve referred to as A weighting, one of a set that are said to be derived from equal loudness contours.
Салмақтылық және гамма сәулелері
Гамма сәулелерін немесе басқа иондаушы радиацияны өлшеу кезінде радиацияны бақылау құралы немесе дозиметр көбінесе адам организміне ең аз зиян келтіретін энергия деңгейлерін немесе толқын ұзындықтарын әлсірету үшін сүзгі қолданады, бірақ ең көп зиян келтіретіндерді өткізеді. Осылайша, кез келген радиация көзі оның күшінен гөрі нақты қаншалықты қауіпті екені тұрғысынан өлшенуі мүмкін. Соның нәтижесінде алынған өлшем бірлігі – сиверт немесе микросиверт.
In the measurement of gamma rays or other ionising radiation, a radiation monitor or dosimeter will commonly use a filter to attenuate those energy levels or wavelengths that cause the least damage to the human body but letting through those that do the most damage, so any source of radiation may be measured in terms of its true danger rather than just its strength. The resulting unit is the sievert or microsievert.
Теңгелеу және теледидар түстерінің құрамдас бөліктері
Телевидениеде салмақты қолданудың тағы бір мысалы бар, онда сигналдың қызыл, жасыл және көк түстері қабылданатын жарықтығына қарай салмақталған. Бұл қара-ақ теледидарлармен үйлесімділікті қамтамасыз етеді, сондай-ақ шуға қарсы тұру қабілетін жақсартады және беріліс үшін мағыналы жарықтық және түстік сигналдарға бөлінуіне мүмкіндік береді.
Another use of weighting is in television, in which the red, green and blue components of the signal are weighted according to their perceived brightness. This ensures compatibility with black and white receivers and also benefits noise performance and allows separation into meaningful luminance and chrominance signals for transmission.
Күн сәулесіне әсер етудің салмағы мен УФ-факторды анықтау
Күн сәулесінің әсерінен теріге зақым келтіру 295-325 нм Ультракөк сәуле (UV) диапазонында толқын ұзындығына өте байланысты, мұнда қысқа толқын ұзындығындағы қуат ұзын толқын ұзындығына қарағанда шамамен 30 есе көп зақым келтіреді. Ультракөк индексін есептеу үшін McKinlay-Diffey Erythema әсер ету спектрі деп аталатын салмақтық қисық пайдаланылады.
Skin damage due to sun exposure is very wavelength dependent over the UV range 295 to 325 nm, with power at the shorter wavelength causing around 30 times as much damage as the longer one. In the calculation of UV Index, a weighting curve is used which is known as the McKinlay Diffey Erythema action spectrum.