Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Статистикада екі айнымалы арасындағы теріс байланыс немесе кері байланыс бар, егер бір айнымалының жоғары мәндері екіншісінің төмен мәндерімен қатар жүрсе. Екі айнымалы арасындағы теріс байланыс көбінесе олардың арасындағы корреляцияның теріс екенін немесе кейбір жағдайларда тиісті графиктегі еңістің теріс екенін көрсетеді. Айнымалылар арасындағы теріс корреляция антикорреляция немесе кері корреляция деп те аталады. Теріс корреляцияны геометриялық тұрғыдан екі нормаланған кездейсоқ векторды сферадағы нүктелер ретінде қарастырғанда көруге болады, ал олардың арасындағы корреляция сферадағы нүктелердің аралық доғасының косинусына тең болады. Егер бұл доға төрттен бір шеңберден артық болса (θ > π/2), онда косинус теріс болады. Диаметралы қарама-қарсы нүктелер –1 = cos(π) корреляциясын көрсетеді. Бір жарты шардың ішінде жатпаған кез келген екі нүкте теріс корреляцияға ие. Мысалы, егер біреуінің таралуы орташадан жоғары болса, екіншісінің таралуы орташадан төмен болса, ауру мен вакцинация арасында теріс қима байланыс болуы мүмкін. Сол сияқты, егер бір жерде біреуінің таралуы орташадан жоғары болса, екіншісінің таралуы орташадан төмен болса, ауру мен вакцинация арасында теріс уақыт байланысы байқалуы мүмкін. Белгілі бір кері байланыс кері пропорционалдық деп аталады және k > 0 тұрақтысы болғанда былай беріледі. Картезиандық жазықтықта бұл байланыс x өскен сайын y азаятын гипербола түрінде көрсетіледі. Қаржы саласында екі әртүрлі активтердің кірісі арасындағы кері корреляция оларды бір портфолиода ұстау арқылы диверсификацияның тәуекелді азайту әсерін күшейтеді.
In statistics, there is a negative relationship or inverse relationship between two variables if higher values of one variable tend to be associated with lower values of the other. A negative relationship between two variables usually implies that the correlation between them is negative, or — what is in some contexts equivalent — that the slope in a corresponding graph is negative. A negative correlation between variables is also called anticorrelation or inverse correlation. Negative correlation can be seen geometrically when two normalized random vectors are viewed as points on a sphere, and the correlation between them is the cosine of the arc of separation of the points on the sphere. When this arc is more than a quarter circle (θ > π/2), then the cosine is negative. Diametrically opposed points represent a correlation of –1 = cos(π). Any two points not in the same hemisphere have negative correlation. An example would be a negative cross sectional relationship between illness and vaccination, if it is observed that where the incidence of one is higher than average, the incidence of the other tends to be lower than average. Similarly, there would be a negative temporal relationship between illness and vaccination if it is observed in one location that times with a higher than average incidence of one tend to coincide with a lower than average incidence of the other. A particular inverse relationship is called inverse proportionality, and is given by where k > 0 is a constant. In a Cartesian plane this relationship is displayed as a hyperbola with y decreasing as x increases. In finance, an inverse correlation between the returns on two different assets enhances the risk reduction effect of diversifying by holding them both in the same portfolio.