Кіріспе

Статистикалық әсердің өлшемі – статистикадағы Z коэффициенті

Z коэффициенті – статистикалық әсердің өлшемі. Ол жоғары өнімділік скринингінде (ЖТС) қолдану үшін ұсынылған, онда ол Z' (Z прайм) деп те аталады, белгілі бір талдаудың нәтижесі одан әрі зерттеуді қажет ететіндей үлкен екенін бағалау үшін.

Өмірбаян

HTS-де зерттеушілер әдетте белгісіз үлгілердің көптеген (жүздеген мыңнан он миллионға дейін) жеке өлшемдерін оң және теріс бақылау үлгілерімен салыстырады. Эксперименттік жағдайлар мен өлшемдердің нақты таңдауы – анализ деп аталады. Ірі скринингтер уақыт және ресурстар жағынан қымбатқа түседі. Сондықтан, ірі скринингті бастамас бұрын, кішігірім сынақ (немесе пилоттық) скринингтер анализдің сапасын бағалау үшін қолданылады, осылайша оның жоғары өнімділік жағдайында пайдалы болатынын болжауға тырысады. Z-факторы – бұл толық масштабтағы HTS-те қолдануға арналған нақты анализдің қолайлылығын бағалауға жасалған әрекет.

Z'-факторы

Z' коэффициенті (Z prime factor) төрт параметр арқылы анықталады: оң (p) және теріс (n) бақылаулардың орташа мәндері мен стандартты ауытқулары (, , және ,). Осы мәндер негізінде, Z' коэффициенті былай есептеледі:

Z' коэффициенті – бұл үлгілердің әсерінен тыс, талдаудың өзіне тән сипаттамалық параметр.

Интерпретация

Z коэффициенті әрбір берілген сынақ үшін сәйкестікті анықтау қабілетінің сипаттамалық параметрін анықтайды. HTS сынақтарының сапасын Z коэффициентінің мәні бойынша жіктеу Zhang және авторлар (1999) көрсеткен 1-кестеден алынған, бірақ Z коэффициенті бірден аспауы керек. Z коэффициентінің мәні Скринингке қатысты Түсіндірме1.0Идеалды сынақ 1.0 > Z ≥ 0.5Өте жақсы сынақ Ескеріңіз, 0.5 мәні оң және теріс бақылаулар арасында 12 стандартты ауытқуға тең келеді. 0.5 > Z > 0Шектес сынақ0"Иә/жоқ" типіндегі сынақ< 0Скрининг іс жүзінде мүмкін емес. Сынақ үшін оң және теріс бақылаулардың арасында тым көп үйлесім бар, сондықтан сынақ пайдалы емес. Бірақ көптеген эксперименттер стандарты бойынша, нөлдік Z коэффициенті жоғарыда айтылғандай пайдасыз нәтижеге қарағанда үлкен әсер ету деңгейін көрсетеді. Мысалы, егер σp=σn=1 болса, онда μp=6 және μn=0 нөлдік Z коэффициентін береді. Бірақ осы параметрлерге ие қалыпты таралымды деректер үшін оң бақылау мәнінің теріс бақылау мәнінен кем болу ықтималдығы 105-тен кем. Жоғары өнімділіктегі скринингте көптеген тесттер орындалатындықтан, ең жоғары консервативтік көзқарас қолданылады.