Кіріспе

Хасан Угайл (24 қыркүйек 1970 жылы туған) – Мальдив аралдарының математигі және компьютер ғалымы. Ол Брэдфорд университетінің Инженерлік және ақпараттық технологиялар факультетінде визуалдық есептеулер профессоры.

Ерте өмір және білім

Хасан Угайл Мальдив аралдарындағы Хитаду қаласында дүниеге келген. 1987 жылы Мале қаласына көшіп, ағылшын тіліне дайындық және орта мектепте, содан кейін жоғары орта білім беру орталығында білімін жалғастырды. 1992 жылы ол Ұлыбританияда оқуын жалғастыру үшін Британдық Кеңесінің стипендиясын алды. Угайл 1995 жылы математика бакалаврі дәрежесін, ал 1996 жылы King's College London аспирантурасының сертификатын алды. 1999 жылы Лидс университетінде визуалды есептеулер саласы бойынша докторлық диссертациясын қорғады. Оның докторлық зерттеуі интерактивті беттерді жобалаудағы бөлшекті дифференциалдық теңдеулердің қолданылуына арналған.

Мансап

Докторлық дәрежесін алғаннан кейін 2002 жылдың қыркүйегіне дейін Лидс университетінің қолданбалы математика кафедрасында докторантурадан кейінгі ғылыми қызметкер болып жұмыс істеді. Кейін Брэдфорд университетінің информатика мектебінде оқытушы болды. 2005 жылы сәуірде аға оқытушы болып тағайындалды, ал 2009 жылы профессор болды. 2010 жылы Брэдфорд университетінен білім беру саласындағы вице-канцлердің үздік сыйлығын алды. 2011 жылы Угайл визуалды есептеу саласындағы жұмысы үшін Мальдивтердің инновациялық ұлттық сыйлығын алды. Угайл Брэдфорд университетінің визуалды есептеу орталығының директоры. Угайл адам бет-әлпетін компьютерлік талдау, оның ішінде бет-әлпетті тану, бет-әлпеттің қартаюы, эмоцияларды талдау және өтірік анықтау бойынша еңбегімен танымал. 2018 жылы Угайл Bellingcat журналистерімен бірге Солсберидегі "Новичок" улануы ісіне қатысы бар екі күдікті ресейлік тыңшының жеке басын тексеру үшін жұмыс істеді. 2020 жылы BBC News тергеушілері Угайлмен, яғни фашистік соғыс қылмыскерін анықтау үшін бет картасын жасау бойынша сарапшы ретінде кеңескен. Угайлдың тобы трансплантацияға арналған адам ағзаларының сапасын бағалау жобасы аясында суреттерді талдаумен айналысады. Жобаны NHS Blood and Transplant, Quality in Organ Donation biobank және Ұлттық денсаулық сақтау және күтім зерттеу институты қолдауда.