Клиниктік деректер қоймасы: Науқас ақпаратын талдау және денсаулық сақтауды жетілдіру құралы

Кіріспе

Клиникалық деректер қоймасы (CDR) немесе клиникалық деректер қоймасы (CDW) – нақты уақыт дерекқоры, ол әртүрлі клиникалық көздерден алынған деректерді біріктіріп, бір науқас туралы толық ақпаратты ұсынады. Ол клиникалық мамандарға белгілі бір ерекшеліктері бар науқастар тобын анықтау немесе жеке клиникалық бөлімдерді басқаруды жеңілдету емес, бір науқастың деректерін алуға мүмкіндік беру үшін оңтайландырылған. CDR-де әдетте кездесетін дерек түрлері: клиникалық зертханалық тесттердің нәтижелері, науқастың демографиялық мәліметтері, дәріхана туралы ақпарат, радиологиялық есептер мен суреттер, патологиялық есептер, ауруханаға түсу, шығу және ауыстыру күндері, ICD 9 кодтары, шығу қорытындылары және прогресс жазбалары. Клиникалық деректер қоймасын ауруханада рецепттерді тағайындау тенденцияларын қадағалау және жұқпалы ауруларды бақылау үшін пайдалануға болады. CDR-ді қолданудың бір саласы – ауруханаларда антибиотиктерді тағайындауды қадағалау, әсіресе антибиотиктерге төзімді бактериялардың саны артып келеді. 1995 жылы Гарвард медицина мектебінің Бет Израил Диаконесс медициналық орталығында жүргізілген зерттеуде ванкомицин қолданысын қадағалау және ванкомицинге төзімді энтерококктардың көбеюіне байланысты тенденцияларды анықтау үшін CDR пайдаланылды. Олар CDR-ді жеке науқас, дәрі-дәрмек және микробиология зертханасының нәтижелерін байланыстыра отырып, рецепттерді қадағалау үшін қолданды, барлық деректер CDR-де сақталды. Егер микробиология зертханасының нәтижесі ванкомицин қолдануын қолдамаса, ауруларды бақылау және алдын алу орталығының (CDC) нұсқауларына сәйкес, дәрі-дәрмекті тиісті препаратқа ауыстыру ұсынылды. CDR-ді пайдалану ауруханадағы жұқпалы ауруларды қадағалауға және зертханалық нәтижелерге негізделген дұрыс рецепттерді тағайындауға көмектеседі. Клиникалық деректер қоймасын пайдалану науқастар, олардың медициналық жағдайлары және емделу нәтижелері туралы мол ақпарат береді. Деректер базасы аурудың прогрессиясы мен емделу арасындағы байланысты және әлеуетті үлгілерді зерттеуге мүмкіндік береді. Бұл әдіс «Медициналық деректерді өндіру» деп аталады. Бұрынғы эпидемиологиялық зерттеулер CDR-де сақталғандай толыққанды ақпаратқа ие болмауы мүмкін, бұл белгісіз деректерге/нәтижелерге әкелуі мүмкін. CDR-ді пайдалана отырып, медициналық деректерді өндіру және корреляциялық зерттеулер медицинаның барлық салаларында денсаулық сақтаудың болашағына көмектесетін құнды ресурс болып табылады. CDW деректерін өндіру идеясы диабет және нашар гликемиялық бақылаумен байланысты факторларды анықтау үшін қолданылды. Бұл әдіс болмаса, анықталмайтын жаңа байланыстарды табуға мүмкіндік берді. Клиникалық деректер қоймасын пайдаланудың бір мүмкіндігі – клиникалық сынақтар. Бұл зерттеушілерге зерттеуден алынған барлық ақпаратты бір орында жинауға және басқа зерттеушілерге жаңалықтарды енгізу үшін деректерді пайдалануға мүмкіндік береді. Олар сондай-ақ цифрлық және нақты уақыт режимінде жұмыс істейтіндіктен тиімді. Бұл деректерді қағаз түрінде емес, цифрлық форматта сақтауды жеңілдетеді және олардың дұрыстығын қамтамасыз етеді. Алайда, клиникалық деректер қоймасының кемшіліктері де бар. Олар әдетте басқа клиникалық емес көздермен интеграцияланбайтындықтан, науқастың емделуін күтім жалғасымдылығы бойынша қадағалау өте қиын. Сонымен қатар, әр науқасқа келетін нақты шығындарды анықтау мүмкін емес. Ақпараттық технология (IT) командалары ақпаратты түсіндірудің орнына, деректерді жинауға және жинақтауға көп уақыт жұмсайды, бұл шығындарды қысқарту және пациенттерге көмек көрсетуді жақсарту мүмкіндіктерін табуды қиындатады.

A Clinical Data Repository (CDR) or Clinical Data Warehouse (CDW) is a real time database that consolidates data from a variety of clinical sources to present a unified view of a single patient. It is optimized to allow clinicians to retrieve data for a single patient rather than to identify a population of patients with common characteristics or to facilitate the management of a specific clinical department. Typical data types which are often found within a CDR include: clinical laboratory test results, patient demographics, pharmacy information, radiology reports and images, pathology reports, hospital admission, discharge and transfer dates, ICD 9 codes, discharge summaries, and progress notes. A Clinical Data Repository could be used in the hospital setting to track prescribing trends as well as for the monitoring of infectious diseases. One area CDR's could potentially be used is monitoring the prescribing of antibiotics in hospitals especially as the number of antiobiotic resistant bacteria is ever increasing. In 1995, a study at the Beth Israel Deaconess Medical Center conducted by the Harvard Medical School used a CDR to monitor vancomycin use and prescribing trends since vancomycin resistant enterococci is a growing problem. They used the CDR to track the prescribing by linking the individual patient, medication, and the microbiology lab results which were all contained within the CDR. If the microbiology lab result did not support the use of vancomycin, it was suggested to change the medication to something appropriate as under the Center for Disease Control CDC guidelines. The use of CDR's could help monitor infectious diseases in the hospital and the appropriate prescribing based on lab results. The use of Clinical Data Repositories could provide a wealth of knowledge about patients, their medical conditions, and their outcome. The database could serve as a way to study the relationship and potential patterns between disease progression and management. The term "Medical Data Mining" has been coined for this method of research. Past epidemiological studies may not have had as complete of information as that which is contained in a CDR, which could lead to inconclusive data/results. The use of medical data mining and correlative studies using the CDR could serve as a valuable resource helping the future of healthcare in all facets of medicine. The idea of data mining a CDW was used for screening variables that were associated with diabetes and poor glycemic control. It allowed for novel correlations that may have not been discovered without this method. One potential use of a clinical data repository would be for clinical trials. This would allow for researchers to have all the information from a study in one place as well as let other researchers benefit from the data to further innovation. They would also be advantageous since they are digital and real time. This would be easier to log data and keep it accurate since it would be digital rather than in paper form. The clinical data repository is not without its weaknesses, however. Since they usually don't integrate with other non clinical sources, following patient treatment across the care continuum becomes very difficult. In turn, tracking the true cost per case for each patient isn't feasible. IT teams spend most of their time gathering and compiling data instead of interpreting information and finding opportunities for cutting costs and improving patient care.