Клинические хранилища данных: возможности и применение в медицине.

Введение

Хранилище клинических данных (CDR) или хранилище клинических данных (CDW) — это база данных в режиме реального времени, которая консолидирует данные из различных клинических источников для представления унифицированного представления об одном пациенте. Оно оптимизировано для обеспечения возможности врачам получать данные об отдельном пациенте, а не для выявления популяции пациентов с общими характеристиками или для облегчения управления конкретным клиническим отделением. Типичные типы данных, часто встречающиеся в CDR, включают: результаты клинических лабораторных исследований, демографические данные пациентов, информацию о лекарственных препаратах, радиологические отчеты и изображения, патологоанатомические отчеты, даты поступления, выписки и перевода, коды МКБ-9, выписные эпикризы и записи о динамике состояния. Хранилище клинических данных может использоваться в стационаре для отслеживания тенденций назначения лекарств, а также для мониторинга инфекционных заболеваний. Одной из областей потенциального применения CDR является мониторинг назначения антибиотиков в больницах, особенно в связи с постоянно растущим числом антибиотикорезистентных бактерий. В 1995 году исследование, проведенное в медицинском центре Beth Israel Deaconess при Гарвардской медицинской школе, использовало CDR для мониторинга использования ванкомицина и тенденций его назначения, поскольку устойчивость энтерококков к ванкомицину является растущей проблемой. Они использовали CDR для отслеживания назначения, связывая данные об отдельном пациенте, лекарственном препарате и результатах микробиологических исследований, которые все содержались в CDR. Если результаты микробиологических исследований не подтверждали необходимость применения ванкомицина, предлагалось заменить препарат на соответствующий, в соответствии с рекомендациями Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Использование CDR может помочь в мониторинге инфекционных заболеваний в стационаре и в назначении лекарственных препаратов на основе результатов лабораторных исследований. Использование хранилищ клинических данных может предоставить обширные знания о пациентах, их заболеваниях и исходах лечения. База данных может служить инструментом для изучения взаимосвязей и потенциальных закономерностей между прогрессированием заболевания и его лечением. Для этого метода исследования был введен термин «медицинская интеллектуальная обработка данных» (Medical Data Mining). Предыдущие эпидемиологические исследования могли не обладать такой полной информацией, как в CDR, что могло привести к неоднозначным данным/результатам. Использование медицинской интеллектуальной обработки данных и корреляционных исследований с использованием CDR может стать ценным ресурсом, способствующим развитию здравоохранения во всех областях медицины. Идея интеллектуальной обработки данных CDW использовалась для выявления переменных, связанных с диабетом и плохим гликемическим контролем. Это позволило обнаружить новые корреляции, которые могли бы не быть выявлены без этого метода. Одним из потенциальных применений хранилища клинических данных являются клинические испытания. Это позволит исследователям иметь всю информацию об исследовании в одном месте, а также позволит другим исследователям использовать данные для дальнейших инноваций. Они также будут полезны, поскольку являются цифровыми и работают в режиме реального времени. Это облегчит регистрацию данных и обеспечение их точности, поскольку они будут в цифровом формате, а не на бумаге. Однако хранилище клинических данных не лишено недостатков. Поскольку они обычно не интегрируются с другими неклиническими источниками, отслеживание лечения пациента на протяжении всего континуума оказания помощи становится очень сложным. В свою очередь, отслеживание реальной стоимости случая для каждого пациента становится невозможным. IT-команды тратят большую часть своего времени на сбор и компиляцию данных, а не на интерпретацию информации и поиск возможностей для сокращения расходов и улучшения ухода за пациентами.

A Clinical Data Repository (CDR) or Clinical Data Warehouse (CDW) is a real time database that consolidates data from a variety of clinical sources to present a unified view of a single patient. It is optimized to allow clinicians to retrieve data for a single patient rather than to identify a population of patients with common characteristics or to facilitate the management of a specific clinical department. Typical data types which are often found within a CDR include: clinical laboratory test results, patient demographics, pharmacy information, radiology reports and images, pathology reports, hospital admission, discharge and transfer dates, ICD 9 codes, discharge summaries, and progress notes. A Clinical Data Repository could be used in the hospital setting to track prescribing trends as well as for the monitoring of infectious diseases. One area CDR's could potentially be used is monitoring the prescribing of antibiotics in hospitals especially as the number of antiobiotic resistant bacteria is ever increasing. In 1995, a study at the Beth Israel Deaconess Medical Center conducted by the Harvard Medical School used a CDR to monitor vancomycin use and prescribing trends since vancomycin resistant enterococci is a growing problem. They used the CDR to track the prescribing by linking the individual patient, medication, and the microbiology lab results which were all contained within the CDR. If the microbiology lab result did not support the use of vancomycin, it was suggested to change the medication to something appropriate as under the Center for Disease Control CDC guidelines. The use of CDR's could help monitor infectious diseases in the hospital and the appropriate prescribing based on lab results. The use of Clinical Data Repositories could provide a wealth of knowledge about patients, their medical conditions, and their outcome. The database could serve as a way to study the relationship and potential patterns between disease progression and management. The term "Medical Data Mining" has been coined for this method of research. Past epidemiological studies may not have had as complete of information as that which is contained in a CDR, which could lead to inconclusive data/results. The use of medical data mining and correlative studies using the CDR could serve as a valuable resource helping the future of healthcare in all facets of medicine. The idea of data mining a CDW was used for screening variables that were associated with diabetes and poor glycemic control. It allowed for novel correlations that may have not been discovered without this method. One potential use of a clinical data repository would be for clinical trials. This would allow for researchers to have all the information from a study in one place as well as let other researchers benefit from the data to further innovation. They would also be advantageous since they are digital and real time. This would be easier to log data and keep it accurate since it would be digital rather than in paper form. The clinical data repository is not without its weaknesses, however. Since they usually don't integrate with other non clinical sources, following patient treatment across the care continuum becomes very difficult. In turn, tracking the true cost per case for each patient isn't feasible. IT teams spend most of their time gathering and compiling data instead of interpreting information and finding opportunities for cutting costs and improving patient care.