Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Лоуренс В. Барсалу (англ. Lawrence W. Barsalou; 3 қараша 1951 жылы туған) - американдық психолог және когнитивтік ғалым, қазіргі уақытта Глазго университеті.
Lawrence W. Barsalou (born November 3, 1951) is an American psychologist and a cognitive scientist, currently working at the University of Glasgow.
Мансап
Глазго университеті психология профессоры, нейробиолог және психолог институтында зерттеу жұмыстарын жүргізеді. 1977 жылы Калифорния университеті, Сан-Диегодан психология бойынша бакалавр дәрежесін (Джордж Мандлер, кеңесші) және Ph. 1981 жылы Стэнфорд университетінен когнитивтік психология бойынша докторлық (Гордон Бауэр, кеңесші). Содан бері Барсалу Эмори университеті, Джорджия технология институты және Чикаго университеті факультеттерінде қызмет атқарды. 2015 жылы Глазго университетіне қосылды. Барсалудың зерттеулерін Ұлттық ғылым қоры және АҚШ-тың басқа да қаржылай агенттіктері қаржыландырады. Ол Гуггенхайм стипендиясын иеленді, Когнитивтік ғылым қоғамының төрағасы болды және Чикаго университетінің аспирантурасында оқыту үшін сыйлық алды. Барсалу - Америка ғылымды дамыту қауымдастығының, Америка психологиялық қауымдастығының, психологиялық ғылым қауымдастығының, танымдық ғылым қоғамының, ақыл және өмір институтының және эксперименталды психологтар қоғамының мүшесі. Ол Калифорния университеті Мерседтің танымал танымдық ғылым сыйлығының иегері. Бұл жұмыстың көп бөлігі мақсаттар мен қоршаған ортаның танымдық өңдеуге әсеріне, сондай-ақ мультимодальдық симуляцияның, орналастырылған тұжырымдаманың және жүзеге асырудың тұжырымдамалық өңдеуге әсеріне бағытталған.
At the University of Glasgow, Barsalou is a professor of psychology, performing research in the Institute of Neuroscience and Psychology. He received a bachelor's degree in psychology from the University of California, San Diego in 1977 (George Mandler, advisor), and a Ph. D. in Cognitive Psychology from Stanford University in 1981 (Gordon Bower, advisor). Since then, Barsalou has held faculty positions at Emory University, the Georgia Institute of Technology, and the University of Chicago, joining the University of Glasgow in 2015. Barsalou’s research has been funded by the National Science Foundation and other US funding agencies. He has held a Guggenheim fellowship, served as the chair of the Cognitive Science Society, and won an award for graduate teaching from the University of Chicago. Barsalou is a Fellow of the American Association for the Advancement of Science, the American Psychological Association, the Association for Psychological Science, the Cognitive Science Society, the Mind and Life Institute, and the Society of Experimental Psychologists. He is a winner of the Distinguished Cognitive Science Award from the University of California, Merced. Across domains, much of this work focuses on the impact of goals and environmental context on cognitive processing, as well as how multimodal simulation, situated conceptualization, and embodiment ground conceptual processing.
Ad hoc санаттары
Мүмкін Барсалудың когнитивтік психология саласына қосқан ең елеулі үлесі - оның ad hoc немесе мақсат бойынша алынған санаттар бойынша зерттеулері. Осы жұмыстан бұрын санаттардың танымдық бейнелеуі туралы зерттеулердің басым көпшілігі тек таксономиялық санаттармен ғана айналысты, онда санаттың мүшелігі тұжырымдамалық және физикалық сипаттамалардың бір-біріне сәйкес келуіне байланысты құрылады. Алайда, Барсалу (1983) бұл категорияның жалғыз түрі емес деп болжады. Табиғи туыстық та танымдық бағыт-бағдар ретінде пайдаланылатын таксономиялық категорияларды қалыптастыра отырып, мақсаттарға жету үшін басқа да категориялардың қалыптасуы қажет. Бұл категориялар, ad hoc категориялар деп аталады, белгілі бір мақсатты контексттің талаптарын қанағаттандыру үшін қолданыстағы білімнен белсенді түрде құрылады. Ad hoc категориялар дәстүрлі категориялардан екі негізгі жағынан ерекшеленеді. Біріншіден, олар қоршаған ортаның өзара байланысы құрылымын бұзады. Rosch және басқалардың бұрынғы жұмысына сәйкес. (1976) бойынша қоршаған ортадағы заттардың қасиеттері тәуелсіз емес, керісінше белгілі бір атрибуттар белгілі бір категориялар ішінде бірге пайда болады. Алайда, бұл арнайы санаттағы мүшелік үшін талап емес, өйткені туыстық қарым-қатынас табиғи емес, мақсатты қанағаттандыру негізінде түсіндіріледі. Екіншіден, таксономиялық категориялардан айырмашылығы, ad hoc категориялар көбінесе желіде құрылады, сондықтан ұзақ мерзімді жадыда жақсы қалыптаспайды. Алайда, ad hoc санаттары таксономиялық санаттардан репрезентациялық жағынан ерекшеленсе де, олар салыстырмалы дәрежелі ұқсастық құрылымын көрсетеді, онда санаттың бір мүшесі басқа мүшелерге қарағанда берілген санаттың прототипі ретінде қаралуы мүмкін. Барсалу (1991) демалыс үшін жиналатын заттардың классикалық ad hoc категориясын қолданды. Саяхатқа дайындалғанда, адам осы категорияны белсенді түрде құрып, тиісті заттарды жинап алады. Жаңа мақсатқа негізделген санаттар үшін жоспаршылар тиісті санаттың мүшелерін немесе инстанцияларды қарастырып, таңдап алудан бұрын арнайы санаттарды өздері алуы керек. Содан кейін жоспаршылар басқа санаттар туралы жақсы танымал білімді пайдаланып, арнайы санаттағы үміткерлерді шығарады, содан кейін оларды мүшелікке сынап көреді. Мысалы, киімдер санаты туралы қалыптасқан білімді пайдаланып, демалыс үшін суға түсу костюмін алып жүру керек пе, жоқ па, соны қарастыруға болады. Егер олар оң шешім қабылдаса, онда суға түсу костюмі арнайы санаттың мүшесі болады. Осылайша, Барсалу (1991) дәстүрлі танымдық теорияға сәйкес семантикалық жады амодальдық форматта бейнеленеді және қоршаған ортадан ақпаратты кодтау үшін қолданылатын төменгі деңгейдегі қабылдау процестерінен ерекшеленеді. Алайда, Лэкофф пен Джонсонның (1980) ықпалды жұмысынан бастап, кейбір когнитивтік ғалымдар, соның ішінде Барсалу, когнитивтік бейнелеулер шын мәнінде терең қалыптасқан, яғни семантикалық жады бейнелеулері тікелей қабылдау жүйелерімен араласқан деп санайды. Барсалу негізінен негізделген таным саласына көп зерттеулер жасады. Барсалудың (2008) айтуынша,
Perhaps Barsalou’s most notable contribution to the field of cognitive psychology is his research on ad hoc, or goal derived, categories. Prior to this work, the vast majority of research on the cognitive representation of categories dealt solely with taxonomic categories, in which category membership is established due to overlap in both conceptual and physical features. However, Barsalou (1983) posited that this is not the only type of category. While featural relatedness intrinsically forms taxonomic categories that can be used to guide cognition, the formation of other types of categories is required for us to accomplish goals. These categories, termed ad hoc categories, are actively constructed from existing knowledge in order to satisfy the demands of a specific goal context. Ad hoc categories differ from traditional categories in two principle ways. First, they violate the correlational structure of the environment. In line with previous work by Rosch et al. (1976), properties of items within the environment are not independent, but rather certain attributes tend to co occur within specific categories. However, this is not a requirement for ad hoc category membership, given that relatedness is construed based on goal satisfaction rather than featural relatedness. Second, in contrast to taxonomic categories, ad hoc categories are often constructed on line, and thus are not well established within long term memory. However, it is thought that while ad hoc categories are representationally distinct from taxonomic categories, they exhibit a comparable graded similarity structure, in which a member of the category may be seen as more prototypical of the given category compared to other members. Barsalou (1991) used the classic ad hoc category example of things to pack for a vacation. When packing for a trip, one actively constructs this category in order to pack the appropriate items. For new goal based categories, planners must derive the ad hoc categories themselves before they can consider and select appropriate category members, or instantiations. Planners would then use well established knowledge of other categories to generate candidates for the ad hoc category and then test them for membership. For example, one might use the established knowledge of the category of clothing to consider whether or not they need to pack a bathing suit for their vacation if they decide in the affirmative, then bathing suit becomes a member of the ad hoc category. Thus, Barsalou (1991) According to traditional cognitive theory, semantic memory is represented in an amodal format and is distinct from the low level perceptual processes used to encode information from the surrounding environment. However, beginning with the influential work by Lakoff & Johnson (1980), some cognitive scientists, including Barsalou, have posited that cognitive representations are actually deeply embodied, such that semantic memory representations are directly mediated by perceptual systems. Barsalou, in particular, has contributed much research to the field of grounded cognition. According to Barsalou (2008),
Түсінікті символдар жүйелерінің теориясы
Барсалудың негізді танымға қосқан ең елеулі үлесі - перцептивті символдық жүйелер теориясын дамыту. Перцепциялық символдық жүйелер теориясына сәйкес, сезімдік-моторлық аймақтардағы төменгі жоғары белсенділік үлгілері қабылдау кезінде байланысты болады және осылайша қабылдау негізінде символдар болады. Барсалу назар аудару механизмдері осы әртүрлі қабылдау компоненттерін тұрақты ассоциация желілеріне, симуляторларға, бұдан кейін ұзақ мерзімді естелікке сақталады деп айтады. Содан кейін, қалыпты тұжырымдамалық белсендіру кезінде жоғарыдан төменге қарай танымдық процестер осы қабылдау символдарына байланысты симуляторларды қайтадан белсендіреді, сондықтан бейнелеу тікелей симуляцияланған сезімдік тәжірибелердің нәтижесі болып табылады. Бұл элементтік деңгейдегі симуляцияларды түсіндірсе де, қабылдау символдық жүйелер теориясы категорияға негізделген танымдық өңдеуді де түсіндіре алады. Теория бойынша, уақыт өте келе бір санаттың мүшелерін қайта-қайта сезінгеннен кейін, байланысты сенсомоторлық белсенділік тұрақты симуляторға айналады, ол санатты тұтастай бейнелеу үшін қолданылады. Осылайша, бұл тренажерлар категория мүшелерінің тәжірибелері ішінен де, басқалары арқылы да мультимодальді ақпаратты біріктіре алады. Сонымен қатар, бұл симуляторлар нақты бірлік түрлерімен шектелмейді, бірақ объектілерді, оқиғаларды, әрекеттерді, интроспекцияларды және қатынастық қасиеттерді бейнелеу үшін пайдаланылуы мүмкін. Перцептивті символдық жүйелер теориясы жаңа оқиғаларды болжау мен симуляциялау үшін де қолданылған. Барсалу (2009) таныс жағдайға тап болғанда, жағдайдың сенсомоторлық бейнелері іске қосылатынын айтады. Моделиялаудың бұл түрі негізінен сенсомоторлық белсенділіктің нақты үлгісін индекстейтінін ескере отырып, осы негізделген бейнелеу түрі үлгіні аяқтау механизмдері арқылы болжаудың мол көзі ретінде қызмет ете алады. Сонымен қатар, жаңа оқиғаларды танымал тұжырымдамалардан алынған симуляцияның дискретті аспектілерін комбинаторлық және рекурсивті түрде біріктіру арқылы симуляциялау мүмкін. Барсалу сондай-ақ мұндай процестер проприоцепция мен интроспекция тәжірибесінің негізі болып табылатынын айтады. Нақты айтқанда, Барсалу (1999) интроспекция тәжірибесінің сенсомоторлық негізделген бейнелеулермен қатар болуы мүмкін екенін атап өтті және осылайша бұрын негізделген теорияның шеңберінен тыс деп саналған күрделі абстрактіл ұғымдарды бейнелеуге мүмкіндік береді. Перцептивті символдық жүйелер теориясы негізді өңдеудің ізашарлық моделі ретінде қызмет етті және тілдік символдардың танымдық және тұжырымдамалық бейнелеудегі симуляцияның кең рөліндегі бейнелеуді модельдеуде ерекше ықпал етті.
Barsalou’s most notable contribution to grounded cognition is the development of perceptual symbol systems theory. According to perceptual symbol systems theory, bottom up patterns of activation within sensory motor areas become associated during perception, and thus become perceptually based symbols. Barsalou suggests that attentional mechanisms then bind these diverse perceptual components into stable networks of associations, termed simulators, which are then stored in long term memory. Then, during normal conceptual activation, top down cognitive processes reactivate the simulators associated with these perceptual symbols, such that representation is directly the result of simulated sensory experiences. While this may account for item level simulations, perceptual symbol systems theory can also account for category based cognitive processing. The theory states that after repeatedly experiencing members of a category over time, the associated sensorimotor activation develops into a stable simulator that is used to represent the category as a whole. These simulators are thus able to integrate multimodal information from both within and across experiences with category members. Moreover, these simulators are not limited to specific types of entities, but can be used to represent objects, events, actions, introspections, and relational properties. Perceptual Symbol Systems theory has also been used to account for both prediction and the simulation of novel events. Barsalou (2009) states that when we encounter a familiar situation, sensorimotor based representations of the situation are activated. Given that this form of simulation is essentially indexing a specific pattern of sensorimotor activation, this form of grounded representation may then serve as a rich source for prediction through pattern completion mechanisms. In addition, novel events may be simulated by combinatorially and recursively combining discrete aspects of simulation from known concepts. Barsalou also suggests that such processes underlie the experiences of proprioception and introspection. Specifically, Barsalou (1999) notes that the experience of introspection may be associated in tandem with sensorimotor based representations, and thus allow the representation of complex abstract concepts that were previously thought to be outside the scope of grounded theory. Perceptual symbol systems theory has served as a pioneering model of grounded processing, and has been especially influential in modelling the embodiment of linguistic symbols within cognition and the broad role of simulation within conceptual representation.
Эффективті және денсаулық таным
Соңғы жылдары Барсалу осы негізделген әдісті эмоциялық және денсаулық танымдық тақырыптарға қолдана бастады. Эмоционалды таным аясында Барсалу көзқарастар, әлеуметтік қабылдау және эмоциялардың нақтылануы мен модельдеуіне назар аударды. Нидентал және басқалар (2005) әлеуметтік қабылдау туралы қазіргі зерттеулер бейнеленген бейнелеулер әлеуметтік мимика мен еліктеудің негізін құрайтынын көрсетеді, ал бейнеленген көзқарастарды зерттейтін категорикалық бастапқы зерттеулер бұл бейнелеу физикалық жауапқа бейімделуі мүмкін екенін көрсетеді. Сонымен қатар, бұл әлеуметтік факторлар нақты әлеуметтік мақсаттар болмаған кезде де жүзеге асады деп есептеледі. Барсалу денсаулықты танымдық зерттеулер саласында да зерттеулер жүргізді. Барсалу зейін саласына зерттеулерге үлес қосты, әсіресе оны қалай дұрыс бейімделмейтін онлайн танымдық өңдеуді тоқтатуға болады. Tincher, Lebois, & Barsalou (2016) қысқаша зейін қоюдың әсері топаралық бейімділіктің төмендеуіне немесе топтағы және топтағы емес адамның жақтауына әкелгенін анықтады. Сонымен қатар, Papies және басқалар. (2014) ақыл-ойының мотивация мен мінез-құлық арасындағы байланысты кеңінен өзгерте алатынын анықтады. Олар негізделген көзқарасты қабылдап, тартымды ынталандыруларға тап болу сыйақы симуляциясын іске асырады деп болжады, содан кейін берілген мотивациялық күйді күшейтуі мүмкін. Олар осы мотивациялық күйлерге зейін қоюдың сыйақы симуляцияларының жақсаруын төмендететінін анықтады, осылайша тамаққа құмарлық мінез-құлықтардың төмендеуіне әкелді. Барсалу сондай-ақ әдеттерді сақтауды зерттеу үшін осы негізделген әдісті қолданды, әсіресе тамақтану мінез-құлқының аясында. Chen, Papies & Barsalou (2016) барлық тамақтану мінез-құлқы ортақ теориялық шеңберде, яғни негізгі тамақтану желісі деп аталатын бір-біріне қатысты модельденуі мүмкін деп болжайды. Бұл желіге сәйкес, тамақтану мінез-құлқының арасында жасушалық сыйақы жолы мен арқалық бақылау жолы бар. Танымдық жүйенің негізделген әдісіне сәйкес, бұл желі тамақтануды симуляциялау кезінде белсендірілген жүйке аймақтары нақты тамақтану кезінде қатысатын жүйке аймақтарымен бірдей деп болжайды. Яғни, олар тамақ ынталандырулары оның тұтынуын ынталандыруға қызмет ететін сыйақыға негізделген симуляцияларды іске асырады деп болжайды. Сонымен қатар, олар тамақтанудың маңыздылығы, тамақтанудың бұзылуы, дене массасының индексі және тамақтану мақсаттары сияқты бірнеше факторлар тамақтанудың негізгі желісі ішіндегі белгілі бір аймақтардың белсенділігін өзгерте алады деп болжайды.
In recent years, Barsalou has begun applying this grounded approach to topics within affective and health cognition. Within affective cognition, Barsalou has focused on elucidating and modelling embodiment within attitudes, social perception, and emotion. Niedenthal et al. (2005) suggest that the current research on social perception indicates that embodied representations underlie social mimicry and imitation, while categorical priming studies investigating embodied attitudes suggest that this embodiment can bias physical response. Moreover, the embodiment of these social factors is thought to occur even when the actual social targets are absent. Barsalou has also conducted research within the field of health cognition. Barsalou has contributed research to the area of mindfulness, especially in regards to how it may serve to interrupt maladaptive on line cognitive processing. Tincher, Lebois, & Barsalou (2016) found that a brief mindfulness intervention resulted in a decrease in intergroup bias, or the bias in favor of one's in group and against one's out group. In addition, Papies et al. (2014) found that mindfulness could broadly modulate the link between motivation and behavior. Assuming a grounded approach, they posited that encountering attractive stimuli engages reward simulations, which may then be enhanced by a given motivational state. They found that practised mindfulness of those motivational states decreased the enhancement of reward simulations, and thus led to a decrease in appetitive behavior. Barsalou has also used this grounded approach to examine the maintenance of habits, especially within the context of eating behavior. Chen, Papies & Barsalou (2016) suggest that all eating behavior may be modelled in relation to one another within a common theoretical framework, termed the core eating network. According to this network, eating behavior is mediated by a ventral reward pathway and a dorsal control pathway. In line with a grounded approach to cognition, this network also assumes that the neural areas activated during simulations of eating are the same as those involved during actual eating. That is, they posit that food stimuli activate reward based simulations that may serve to motivate its consumption. They also suggest that several factors, including food significance, eating disorders, body mass index, and eating goals may all modulate the activity of specific areas within the core eating network.
Таңдалған библиография
Барсалу, Лоуренс. Когнитивтік психология: когнитивтік ғалымдар үшін жалпы түсінік. (1992) Лоренс Эрлбаум және оның серіктестері. .
Barsalou, Lawrence. Cognitive psychology: An overview for cognitive scientists. (1992) Lawrence Erlbaum Associates. .