Кіріспе
Сенімділіктің статистикалық өлшемі – Кронбахтың альфасы (Кронбахтың ), сондай-ақ тау-эквивалентті сенімділік немесе альфа коэффициенті (коэффициент) деп аталады, – бұл сенімділік коэффициенті және тесттер мен өлшемдердің ішкі үйлесімділігінің көрсеткіші. Көптеген зерттеулер Кронбахтың альфасын шартымен қолдануға қарсы ескертеді. Статистиктер құрылымдық теңдеулерді модельдеу (SEM) немесе жалпылама теорияға негізделген сенімділік коэффициенттерін көп жағдайда артық бағалайды.
Cronbach's alpha (Cronbach's ), also known as tau equivalent reliability or coefficient alpha (coefficient ), is a reliability coefficient and a measure of the internal consistency of tests and measures. Numerous studies warn against using Cronbach's alpha unconditionally. Statisticians regard reliability coefficients based on structural equation modeling (SEM) or generalizability theory as superior alternatives in many situations.
Жоғары сенімділікті алудың құны
Нанналлидің ойынша, сенімділікті арттырудың белгілі бір бағасы бар, демек әрбір жағдайда максималды сенімділікке қол жеткізуге тырысудың қажеті жоқ.
Қолданылу мерзімімен алмасу
Нақты сенімділікке ие өлшемдер жарамсыз болып шығуы мүмкін. Сенімділіктің жоғары деңгейі мазмұндық жарамдылыққа қарсы келеді. Жоғары мазмұндық жарамдылыққа қол жеткізу үшін әрбір сұрақ өлшенетін мазмұнды толыққанды көрсетуі керек. Дегенмен, бір мәселені әртүрлі жолдармен қайта-қайта өлшеу стратегиясы көбінесе сенімділікті ғана арттыру мақсатында қолданылады.
Тиімділікпен сауда-саттық
Басқа жағдайлар тең болғанда, заттардың саны артқан сайын сенімділік жоғарылайды. Дегенмен, заттардың санының көбеюі өлшемдердің тиімділігін төмендетеді.
Қай сенімділік коэффициентін қолдану керек
қолданылуы басым көпшілікке жетіп отыр. Бір зерттеу бойынша, шамамен 97% зерттеулер сенімділік коэффициенті ретінде пайдаланылады. Әдістемелік зерттеулер осы қолданысты сынап қарастырады. Қолданыстағы зерттеулердің қорытындыларын қарапайымдастыру және жіктеу мынадай: Шартты қолдану: белгілі бір шарттар орындалған жағдайда ғана қолданылуы керек.
Кронбахтың альфасына балама
Қазіргі зерттеулердің көпшілігі барлық деректер үшін шартсыз қолданудың кең таралған практикасына қарсы екендігінде біріккен. Дегенмен, қандай сенімділік коэффициентін пайдалану керек дегенге қатысты әртүрлі пікірлер бар, өйткені әрбір симуляциялық зерттеуде әртүрлі сенімділік коэффициенттері есептеледі. EQS (ақылы): Бұл SEM бағдарламалық жасақтамасы сенімділік коэффициенттерін есептеу мүмкіндігіне ие. RelCalc (тегін): Microsoft Excel-мен бірге қолжетімді, SEM бағдарламалық жасақтамасын қажет етпей-ақ алуға болады. SEM бағдарламалық жасақтамасының нәтижелеріне сүйене отырып, әртүрлі көп өлшемді SEM сенімділік коэффициенттері мен әртүрлі типтегі есептеулерді жүргізуге болады.
Different reliability coefficients ranked first in each simulation study calculates various reliability coefficients. EQS (paid): This SEM software has a function to calculate reliability coefficients. RelCalc (free): Available with Microsoft Excel. can be obtained without the need for SEM software. Various multidimensional SEM reliability coefficients and various types of can be calculated based on the results of SEM software.