Введение

Статистическая мера надежности

Альфа Кронбаха (Cronbach's ), также известная как тау-эквивалентная надежность или коэффициент альфа (коэффициент), является коэффициентом надежности и мерой внутренней согласованности тестов и измерений. Многочисленные исследования предостерегают от безусловного использования альфа Кронбаха. Статистики считают коэффициенты надежности, основанные на структурном моделировании (SEM) или теории генерализации, более предпочтительными альтернативами во многих ситуациях.

Стоимость получения высокого уровня надежности

Идея Нанналли состояла в том, что увеличение надежности связано с затратами, поэтому нет необходимости стремиться к максимальной надежности во всех ситуациях.

Компромисс с валидностью

Измерения с абсолютной надежностью лишены валидности. Высокая надежность может вступать в конфликт с содержательной валидностью. Для достижения высокой содержательной валидности каждый вопрос должен всесторонне отражать измеряемое содержание. Однако часто для повышения надежности используется стратегия многократного измерения, по сути, одного и того же вопроса разными способами.

Компромисс с эффективностью

Когда прочие условия равны, надежность повышается с увеличением числа объектов. Однако увеличение числа объектов снижает эффективность измерений.

Какой коэффициент надежности использовать

используется в подавляющем большинстве случаев. Одно исследование оценивает, что примерно 97% исследований используют его в качестве коэффициента надежности. Методологические исследования критикуют использование . Упрощение и классификация выводов существующих исследований выглядят следующим образом. Условное использование: использовать только при выполнении определенных условий.

Альтернативы альфа Кронбаха

Существующие исследования практически единодушны в том, что они выступают против широко распространенной практики использования α Кронбаха безусловно для всех данных. Однако, существуют различные мнения относительно того, какой коэффициент надежности следует использовать вместо α Кронбаха. Различные симуляционные исследования оценивали различные коэффициенты надежности, занимающие первое место в каждом из них. EQS (платный): Данное SEM-программное обеспечение имеет функцию расчета коэффициентов надежности. RelCalc (бесплатный): Доступен в Microsoft Excel и позволяет получить оценку надежности без необходимости использования SEM-программного обеспечения. Различные многомерные коэффициенты надежности SEM и различные типы коэффициентов надежности могут быть рассчитаны на основе результатов, полученных в SEM-программном обеспечении.