Искусственный интеллект как компаньон для пожилых людей

Введение

Искусственный интеллект
Искусственные человеческие компаньоны могут представлять собой любое аппаратное или программное обеспечение, созданное для обеспечения компании человеку. К ним относятся цифровые питомцы, такие как популярный Тамаготи, или роботы, например, Sony AIBO. Виртуальные компаньоны могут использоваться для развлечения, а также в медицинских или функциональных целях, помогая пожилым людям поддерживать приемлемый уровень жизни.

Введение

Пожилые люди составляют все большую долю населения в западных странах, и, по словам Джудит Мастофф из Брайтонского университета, они, как правило, живут одни и имеют ограниченную социальную сеть. Исследования также показывают, что пожилые люди, живущие в таких условиях, подвержены повышенному риску развития депрессии и деменции и имеют меньшую продолжительность жизни, чем более социально активные пожилые люди. Геронтологам давно известно, что домашние животные – особенно кошки и собаки, демонстрирующие широкий спектр поведения и эмоций – помогают предотвратить депрессию у пожилых людей. Исследования также показывают некоторые положительные результаты от использования электронных питомцев, таких как Aibo от Sony и NeCoRo от Omron; однако терапевтическая ценность таких искусственных питомцев остается ограниченной возможностями технологий. Недавним решением проблемы физических ограничений технологий стало появление GeriJoy – виртуальных питомцев для пожилых людей. Пожилые люди могут взаимодействовать с питомцами GeriJoy, гладя их через мультитач-интерфейс стандартных потребительских планшетов, и даже вести с ними осмысленные беседы. Просмотр телевизора среди пожилых людей занимает значительную часть их бодрствования, и эта доля прямо пропорциональна возрасту. Пожилые люди обычно смотрят телевизор, чтобы избежать одиночества; однако телевидение ограничивает социальное взаимодействие, создавая порочный круг. Мастофф утверждает, что возможно разработать интерактивную, персонализированную форму телевидения, которая позволит зрителю участвовать в естественных разговорах, учиться в процессе общения и становиться более физически активным, что может помочь в управлении диабетом 2 типа. Подобные приложения существуют уже несколько десятилетий. Самые ранние, такие как программа "психолог" ELIZA, мало что делали, кроме как идентифицировали ключевые слова и возвращали их пользователю, но программа Кеннета Колби PARRY 1972 года, разработанная в Стэнфордском университете и значительно превосходящая ELIZA, демонстрировала многие из тех функций, которые исследователи сейчас стремятся внедрить в диалоговые системы, прежде всего, способность к эмоциональному отклику и наличие собственного "мнения", а не полную пассивность, как у ELIZA. В Интернете сейчас представлен широкий спектр чат-ботов, но они не стали более продвинутыми с точки зрения правдоподобности в общении, чем системы сорокалетней давности, и большинство пользователей теряют к ним интерес после нескольких обменов. Тем временем, два направления развития продвинули эту область вперед: во-первых, Loebner Prize – ежегодный конкурс на лучшего компьютерного собеседника – значительно повысил производительность. Победителей этого конкурса можно считать лучшими чат-ботами, но даже они не достигают человеческого уровня, что можно увидеть на сайте конкурса. Во-вторых, значительные промышленные и академические исследования были направлены на создание эффективных собеседников, обычно для решения конкретных задач, таких как продажа железнодорожных или авиабилетов. Ключевым элементом во всех этих системах является диалоговый менеджер – компонент системы, определяющий, что система должна сказать дальше, чтобы казаться интеллектуальной или соответствовать поставленной задаче. Эти исследования, наряду с работой над вычислением эмоций, исследованиями в области речи и воплощенными разговорными агентами (ВКА), привели к созданию более дружелюбных систем, особенно для пожилых людей. Проект Companions, поддерживаемый ЕС, – это четырехлетний проект, реализуемый на 15 площадках и базирующийся в Университете Шеффилда, направленный на создание подобных компаньонов.

Senior citizens make up an increasing percentage of the population in the Western nations, and, according to Judith Masthoff of the University of Brighton, they tend to live alone and have a limited social network. Studies also show that those elderly living in such circumstances have an increased risk of developing depression and dementia and have a shorter life span than more socially connected seniors. It has been known to gerontologists for some time that pets particularly those such as cats and dogs that exhibit a range of behaviors and emotions help prevent depression in the elderly. Studies also show some beneficial results from electronic pets such as Sony's Aibo and Omron's NeCoRo; however, the therapeutic value of such artificial pets remains limited by the capabilities of technology. A recent solution to physical limitations of technology comes from GeriJoy, in the form of virtual pets for seniors. Seniors can interact with GeriJoy's pets by petting them through the multitouch interface of standard consumer grade tablets, and can even have intelligent conversations with the pets. Television viewing among the elderly represents a significant percentage of how their waking hours are spent, and the percentage increases directly with age. Seniors typically watch TV to avoid loneliness; yet TV limits social interaction, thus creating a vicious circle. Masthoff purports that it is possible to develop an interactive, personalized form of television that would allow the viewer to engage in natural conversation and learn from these conversations, as well as becoming more physically active which can help in the management of Type 2 Diabetes. Such applications have existed for decades. The earliest, such as the "psychologist" program ELIZA, did little more than identify key words and feed them back to the user, but Kenneth Colby's 1972 PARRY program at Stanford University far superior to ELIZA exhibited many of the features researchers now seek to put into a dialog system, above all some form of emotional response and having something "it wants to say", rather than being completely passive like ELIZA. The Internet now has a wide range of chatterbots but they are no more advanced, in terms of plausibility as conversationalists, than the systems of forty years ago and most users tire of them after a couple of exchanges. Meanwhile, two developments have advanced the field in different ways: first, the Loebner Prize, an annual competition for the best computer conversationalist, substantially advanced performance. Its winners could be considered the best chatterbots, but even they never approach a human level of capacity as can be seen from the site. Secondly a great deal of industrial and academic research has gone into effective conversationalists, usually for specific tasks, such as selling rail or airline tickets. The core issue in all such systems is the dialog manager which is the element of system that determines what the system should say next and so appear intelligent or compliant with the task at hand. This research, along with work on computing emotion, speech research and Embodied Conversational Agents (ECAs) has led to the beginnings of more companionable systems, particularly for the elderly. The EU supported Companions Project is a 4 year, 15 site project to build such companions, based at the University of Sheffield.

Технологии и искусственные человеческие спутники в социальной работе

Исторически концепция искусственного интеллекта (ИИ) стремительно меняла различные аспекты общества и сферы занятости. Область, в которой наблюдается активное внедрение ИИ – социальная работа – демонстрирует одну из многих профессий, которые могут и уже используют преимущества этой технологии. Социальная работа особенно выигрывает от применения ИИ благодаря широкому спектру направлений, которые она охватывает. Например, социальные работники могут специализироваться в медицинской сфере, гериатрии, групповой работе и многих других областях. В статье Нарулы представлено множество форм и примеров ИИ, и некоторые из них применимы в социальной работе, особенно в медицинской и гериатрической областях. В сфере гериатрической социальной работы в последние десятилетия наблюдается растущая зависимость от ИИ в предотвращении мошенничества в банковской сфере. Поскольку пожилые люди более уязвимы к финансовым манипуляциям и злоупотреблениям, эта система ИИ играет особенно важную роль в защите пожилого населения. Однако и другие области социальной работы за последние десятилетия претерпели положительные изменения благодаря ИИ. Одним из примеров является использование онлайн-групп социальной терапии с поддержкой ИИ. Д'Альфонсо писал о последствиях применения ИИ в группах социальной поддержки, утверждая, что «интеграция пользовательского опыта с передовыми технологиями для предоставления контента необходима для переосмысления онлайн-вмешательств в области психического здоровья молодежи». Эта форма ИИ особенно полезна и востребована благодаря своей экономичности и вовлеченности. Кроме того, формы наблюдения, поднятые Куан Хаасе, демонстрируют растущую значимость и полезность ИИ и технологий в социальной работе. Изменения в сфере наблюдения подчеркивают эти тенденции, особенно функциональный подход, в котором наблюдение и ИИ необходимы для защиты и безопасности общества. Помимо этого, существуют и другие формы ИИ, которые могут внести вклад в будущее социальной работы. Де Грифф и Белпаеме отмечают, что социальное обучение социальных роботов становится все более распространенным и значимым в ближайшие десятилетия. Они пишут, что «социальные роботы часто разрабатываются с целью создания определенного образа, что стимулирует антропоморфизацию со стороны взаимодействующих с ними людей и способствует естественному стилю общения. Как внешний вид, так и поведение робота могут усилить восприятие взаимодействующих лиц, что они имеют дело с социальным агентом, а не с оборудованием». Это подтверждает, что роботы и ИИ все чаще используются для общения и поддержки людей, а ИИ позволяет технологиям и роботам совершенствоваться в области лингвистики и понимания социальных сигналов.

Historically, the concept of artificial intelligence (AI) has rapidly changed numerous forms of society and different workforces. The field in it is focusing on, that being Social Work, demonstrates one of the numerous workforces that can and has utilized the benefits of AI. Social work is a field that can especially benefit from AI, because of the expansive number of fields that it has. As an example, Social Work can focus on the medical field, geriatrics, group work, and many more fields. In Narula's article, many forms and examples of AI are given, and a number of those examples are applicable to the field of Social Work, especially within the medical and geriatric fields. Within the realm of geriatric Social Work, in the last decades, it has been increasing dependent on AI's fraud prevention within banking systems. Because older adults are more vulnerable to financial manipulation and abuse, this system of AI is especially integral for the protection of the geriatric population. However, there are other realms of social work that have seen beneficial change from AI over the past decades. One example, is the use of AI assisted online social therapy groups. D'Alfonso wrote about the implications of AI within social support groups, stating that “integration of user experience with a sophisticated and cutting edge technology to deliver content is necessary to redefine online interventions in youth mental health”. The form of AI is especially beneficial and necessary due to the cost effective and engaging nature. Also, forms of surveillance, brought up by Quan Haase, demonstrate AI and technology's growing prominence and beneficial nature within Social Work. The changes of surveillance highlight these changes, especially the nature of the functional view, in which surveillance and AI are essential in the protection and safety of society. In addition, there are other forms of AI that could contribute to the future of social work. De Greeff and Belpaeme write that the social learning of social robots has increased and become more prominent in coming decades. It is written that “social robots often tend to be designed to portray a character, thus stimulating their anthropomorphisation by human interactants and inviting an interaction style that is natural to people. Both a robot's appearance and behaviour can strengthen interactants' interpretation of dealing with a social agent, rather than with a piece of equipment”. This substantiates that robots and AI are in the process of being used for communication and support for humans, and AI is used in order to allow technology and robots to become adept at linguistics and social cues.