Введение
Бесконечные ряды, члены которых чередуются по знаку.
В математике, чередующийся ряд — это бесконечный ряд вида
или
где a > 0 для всех n. Знаки общих членов поочередно положительные и отрицательные. Как и любой ряд, чередующийся ряд сходится тогда и только тогда, когда сходится соответствующая последовательность частных сумм.
or
with an > 0 for all n. The signs of the general terms alternate between positive and negative. Like any series, an alternating series converges if and only if the associated sequence of partial sums converges.
Испытание на переменных сериях
Теорема, известная как "тест Лейбница" или тест для чередующихся рядов, утверждает, что чередующийся ряд сходится, если его члены an монотонно стремятся к 0. Доказательство: Предположим, последовательность an сходится к нулю и монотонно убывает. Если n нечетно и n > 1, мы получаем оценку посредством следующего вычисления:
Поскольку an монотонно убывает, члены aₙ отрицательны. Таким образом, мы получаем следующее неравенство: Аналогично можно показать, что поскольку an сходится к 0, наши частичные суммы образуют последовательность Коши (то есть ряд удовлетворяет критерию Коши) и, следовательно, сходятся. Рассмотрение случая, когда n четно, аналогично.
Приблизительные суммы
Таким образом, если монотонно стремится к 0, то оценка обеспечивает границу погрешности при приближении бесконечных сумм частичными суммами. Это не означает, что эта оценка всегда определяет первый элемент, после которого погрешность становится меньше модуля следующего члена ряда. Действительно, если взять и попытаться найти член, после которого погрешность не превышает 0,00005, то приведенное выше неравенство показывает, что частичная сумма до уже достаточна, хотя на самом деле требуется вдвое меньше членов. Действительно, погрешность после суммирования первых 9999 элементов составляет 0,0000500025, поэтому достаточно взять частичную сумму до . Этот ряд обладает свойством, что построение нового ряда с также дает знакочередующийся ряд, к которому применим критерий Лейбница, что делает эту простую оценку погрешности неоптимальной. Улучшение было предложено в оценке Калабрезе, открытой в 1962 году, которая утверждает, что это свойство позволяет получить результат в 2 раза меньше, чем с оценкой погрешности Лейбница. Однако это также не является оптимальным для рядов, где это свойство применяется два или более раз, что описывается оценкой погрешности Джонсонбауга. Если это свойство можно применять бесконечное число раз, то применима трансформация Эйлера.
That does not mean that this estimate always finds the very first element after which error is less than the modulus of the next term in the series. Indeed if you take and try to find the term after which error is at most 0.00005, the inequality above shows that the partial sum up through is enough, but in fact this is twice as many terms as needed. Indeed, the error after summing first 9999 elements is 0.0000500025, and so taking the partial sum up through is sufficient. This series happens to have the property that constructing a new series with also gives an alternating series where the Leibniz test applies and thus makes this simple error bound not optimal. This was improved by the Calabrese bound, discovered in 1962, that says that this property allows for a result 2 times less than with the Leibniz error bound. In fact this is also not optimal for series where this property applies 2 or more times, which is described by Johnsonbaugh error bound. If one can apply the property an infinite number of times, Euler's transform applies.
Абсолютное сближение
Ряд сходится абсолютно, если ряд сходится. Теорема: Абсолютно сходящиеся ряды сходятся. Доказательство: Предположим, что ряд сходится абсолютно. Тогда ряд сходится, и следует, что ряд также сходится. Поскольку , ряд сходится по признаку сравнения. Следовательно, ряд сходится как разность двух сходящихся рядов.
Ускорение серии
На практике, численное суммирование знакопеременного ряда может быть ускорено с помощью различных методов ускорения сходимости рядов. Одним из старейших методов является суммирование Эйлера, и существует множество современных методов, способных обеспечить еще более быструю сходимость.