Электронная фоторобототехника: создание портретов преступников по описаниям свидетелей.
E-FIT
E-FIT: создание фотороботов по описаниям свидетелей. Компьютерная система для полиции, используемая в 30+ странах для поиска преступников. Точность и гибкость.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Электронная техника идентификации лиц (E FIT, e fit, efit) — это компьютерный метод создания фотороботов разыскиваемых преступников на основе показаний свидетелей.
Electronic Facial Identification Technique (E FIT, e fit, efit) is a computer based method of producing facial composites of wanted criminals, based on eyewitness descriptions.
Применение
Система впервые появилась в конце 1980-х годов, она была разработана Джоном Платтеном и с тех пор последовательно совершенствовалась Платтеном, а затем доктором Мэтью Мэйлином. E FIT завоевала репутацию высоконадежной и гибкой системы для создания композитных портретов по описаниям. Клиентами этой системы являются правоохранительные органы более чем в 30 странах мира, включая полицию Лондона, Бюро по алкоголю, табаку, огнестрельному оружию и взрывчатым веществам (ATF), Департамент полиции Нью-Йорка, полицию Стокгольма, Королевскую канадскую конную полицию и полицию Ямайки. E FIT используется при расследовании как незначительных, так и серьезных преступлений. В Соединенном Королевстве система регулярно демонстрируется в телевизионной программе Crimewatch на канале BBC. Система доступна на испанском, немецком, английском (американском и британском вариантах), французском, итальянском, португальском и шведском языках. Широкое распространение оригинальной методики E FIT постепенно вытесняется новой версией программы – EFIT V. EFIT V – это полноцветная гибридная система, обеспечивающая повышенную гибкость и скорость, позволяющая создавать портреты, используя как эволюционные, так и систематические методы конструирования.
The system first appeared in the late 1980s, programmed by John Platten and has since been progressively refined by Platten and latterly by Dr Matthew Maylin. E FIT has developed a reputation as a highly reliable and flexible system for feature based composite construction. Customers for this system exist in over 30 countries around the world. These include the Metropolitan Police Service, the Bureau of Alcohol, Tobacco and Firearms (ATF), the New York Police Department, the Stockholm Police, the Royal Canadian Mounted Police and the Jamaica Constabulary Force. E FIT is used both for minor and serious crimes. In the United Kingdom, it is an ever present feature on the BBC's Crimewatch television programme. The system is available in Spanish, German, English (both US and UK), French, Italian, Portuguese and Swedish. The widespread use of the original E FIT approach is gradually being superseded by a new version of the program called EFIT V. EFIT V is a full colour, hybrid system that offers increased flexibility and speed, allowing the face to be constructed using both evolutionary and systematic construction techniques.
Эффективность
E FIT, Pro fit и аналогичные системы, используемые в Великобритании, неоднократно подвергались тщательному академическому анализу. В ходе этих исследований добровольцы смогли опознать человека на составном портрете примерно в 20% случаев, если портрет был создан сразу после наблюдения за объектом. Однако, одно исследование показало, что если свидетелям требовалось ждать два дня перед созданием составного портрета, что больше соответствует реальным условиям, процент успешных опознаний снижался до 3–8%.
The E FIT, Pro fit, and similar systems used in the UK have been subjected to a number of formal academic examinations. In these studies, volunteers were able to identify the person in the composite about 20% of the time if the composite was prepared immediately after viewing the subject. However, one study found that if witnesses were required to wait two days before constructing a composite, which matches real life applications more closely, success rates fell to between 3 and 8 per cent.