Введение

Метод в операционных исследованиях и экономике. Анализ данных об окружении (DEA) — это непараметрический метод в операционных исследованиях и экономике, используемый для оценки производственных границ. DEA находит применение в самых разных областях, включая международную банковскую деятельность, экономическую устойчивость, работу полицейских управлений и логистические задачи. Кроме того, DEA применяется для оценки эффективности моделей обработки естественного языка и нашел другие применения в машинном обучении.

Описание

DEA используется для эмпирического измерения производительной эффективности единиц принятия решений (DMU). Хотя DEA тесно связана с теорией производства в экономике, этот метод также применяется для бенчмаркинга в управлении операциями, где выбирается набор показателей для оценки эффективности производственных и сервисных операций. При бенчмаркинге эффективные DMU, определяемые с помощью DEA, не обязательно формируют "границу производства", а скорее определяют "границу лучших практик".

В отличие от параметрических методов, требующих априорного задания производственной или издержковой функции, непараметрические подходы сравнивают достижимые комбинации входов и выходов, основываясь исключительно на имеющихся данных. DEA, один из наиболее распространенных непараметрических методов, получил свое название благодаря свойству огибающей, характеризующему эффективные DMU в наборе данных, где эмпирически наблюдаемые наиболее эффективные DMU формируют производственную границу, относительно которой оцениваются все DMU. Популярность DEA обусловлена относительным отсутствием предположений, возможностью бенчмаркинга многомерных входов и выходов, а также простотой вычислений, поскольку задача сводится к решению линейной программы, несмотря на необходимость расчета показателей эффективности.