Темы

Бизнес-аналитика

Business Analytics · 24 статей

  1. Извлечение знаний из больших данных

    Добыча данных: анализ больших объемов информации, выявление закономерностей с помощью машинного обучения, статистики и баз данных. KDD, кластеризация, аномалии.

    #9951 · 10 мин чтения

  2. Стратегии анализа и использования данных в бизнесе

    Бизнес-аналитика (BI): стратегии и технологии анализа данных для роста бизнеса. Отчетность, аналитика, прогнозирование – для принятия верных решений.

    #51587 · 4 мин чтения

  3. Системы поддержки принятия решений в бизнесе и организациях

    Системы поддержки принятия решений (СППР): что это, для чего нужны и как помогают в управлении бизнесом. Инструмент для анализа и планирования.

    #103717 · 6 мин чтения

  4. Анализ данных: обнаружение, интерпретация и применение закономерностей

    Аналитика данных: обнаружение, интерпретация и представление закономерностей. Применение статистики, программирования для принятия эффективных решений.

    #106483 · 8 мин чтения

  5. Обнаружение интересных связей в базах данных: Метод ассоциативных правил

    Ассоциативные правила: метод машинного обучения для выявления связей в базах данных. Анализ закономерностей, примеры из POS-систем (супермаркеты).

    #118956 · 6 мин чтения

  6. Системы поддержки принятия решений для руководителей

    Системы поддержки принятия решений (EIS/ESS): обзор для руководителей. Доступ к данным, графики, отчёты и анализ для эффективного управления компанией.

    #145285 · 5 мин чтения

  7. Анализ оберток данных: метод оценки эффективности

    Анализ данных о границах эффективности (DEA) – непараметрический метод в экономике и операционных исследованиях для оценки производительности и бенчмаркинга.

    #159603 · 1 мин чтения

  8. SAS: Комплексная система статистического анализа данных

    SAS: статистическое ПО для анализа данных, машинного обучения и AI. Применение в финансах, медицине, образовании. Разработка с 1966 года.

    #168183 · 13 мин чтения

  9. Обработка сложных событий: технологии и применение.

    Обработка событий и CEP: анализ потоков данных в реальном времени для выявления важных событий и мгновенной реакции. Возможности и применение.

    #209311 · 8 мин чтения

  10. Бизнес-аналитик: роль, функции и области применения.

    Бизнес-аналитик: кто это и чем занимается? Анализ бизнес-процессов, сбор требований, повышение эффективности и прибыльности компании. Обучение и карьера.

    #230835 · 3 мин чтения

  11. Система поддержки принятия решений в маркетинге: возможности и применение.

    Система поддержки принятия решений в маркетинге (MKDSS): анализ данных, прогнозирование результатов стратегий и опережение конкурентов. Повышение эффективности!

    #236138 · 2 мин чтения

  12. Бизнес-правила: автоматизация и гибкость в управлении процессами.

    Бизнес-правила в разработке ПО: абстракции политик компании, формализация логики принятия решений. Управление правилами для BPM систем и IT.

    #236200 · 4 мин чтения

  13. Добыча знаний из потоковых данных: вызовы и методы.

    Добыча данных из потоков: машинное обучение в реальном времени для анализа непрерывных данных. Методы инкрементного обучения для адаптации к изменениям.

    #248734 · 2 мин чтения

  14. Системы управления бизнес-правилами: архитектура и применение

    Движок бизнес-правил: автоматизация решений и политик компании. Управление правилами, тесты, интеграция с приложениями. Повышение гибкости бизнеса!

    #259432 · 2 мин чтения

  15. Управление решениями в бизнесе: Автоматизация и аналитика

    Управление решениями (EDM/BDM): автоматизация бизнес-процессов, анализ данных для повышения эффективности, скорости и точности принятия решений в компаниях.

    #284412 · 1 мин чтения

  16. Анализ бизнес-потребностей и поиск решений

    Бизнес-анализ: выявление потребностей бизнеса и поиск решений. Оптимизация процессов, разработка стратегий и изменений. Роль бизнес-аналитика (BA).

    #305294 · 6 мин чтения

  17. Маркетинговая разведка: сбор и анализ информации для принятия решений.

    Маркетинговая разведка: сбор и анализ данных о рынках для принятия решений. SaaS решения, источники данных, оценка возможностей и стратегии продвижения.

    #317751 · 4 мин чтения

  18. Data farming

    #331651 · 3 мин чтения

  19. CRISP-DM: Стандартный процесс анализа данных и его развитие

    CRISP-DM: стандартный процесс анализа данных. Методология CRISP-DM и её развитие ASUM DM от IBM. История, применение и ключевые этапы data mining.

    #364828 · 2 мин чтения

  20. Материаловедение и информатика: ускорение разработки новых материалов

    Материаловедение и информатика: ускорение разработки новых материалов с помощью анализа данных, машинного обучения и ИИ. Сокращение сроков и рисков!

    #380195 · 3 мин чтения

  21. Прогнозирование будущего технологий: методы и тенденции

    Прогнозирование технологий: анализ будущего развития техники, методов и процедур. Помогает организациям принимать взвешенные решения и максимизировать выгоду.

    #382130 · 3 мин чтения

  22. Прогностическая аналитика: методы и применение

    Предиктивная аналитика: методы прогнозирования на основе данных. Машинное обучение, статистический анализ, выявление рисков и возможностей для бизнеса.

    #425973 · 10 мин чтения

  23. Sequential pattern mining

    #470404 · 2 мин чтения

  24. Commercial intelligence

    #511737 · 6 мин чтения