Введение
Информационные системы, поддерживающие предпринимательскую или организационную деятельность по принятию решений
A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i. e., unstructured and semi structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human powered, or a combination of both. While academics have perceived DSS as a tool to support decision making processes, DSS users see DSS as a tool to facilitate organizational processes. Some authors have extended the definition of DSS to include any system that might support decision making and some DSS include a decision making software component; Sprague (1980) defines a properly termed DSS as follows:
DSS tends to be aimed at the less well structured, underspecified problem that upper level managers typically face;
DSS attempts to combine the use of models or analytic techniques with traditional data access and retrieval functions;
DSS specifically focuses on features which make them easy to use by non computer proficient people in an interactive mode; and
DSS emphasizes flexibility and adaptability to accommodate changes in the environment and the decision making approach of the user. DSSs include knowledge based systems. A properly designed DSS is an interactive software based system intended to help decision makers compile useful information from a combination of raw data, documents, personal knowledge, and/or business models to identify and solve problems and make decisions. Typical information that a decision support application might gather and present includes:
inventories of information assets (including legacy and relational data sources, cubes, data warehouses, and data marts),
comparative sales figures between one period and the next,
projected revenue figures based on product sales assumptions.
Система поддержки принятия решений (СППР) – это информационная система, поддерживающая предпринимательскую или организационную деятельность по принятию решений. СППР используются на уровнях управления, операционной деятельности и планирования организации (обычно среднего и высшего звена) и помогают лицам, принимающим решения, решать проблемы, которые могут быстро меняться и не могут быть четко определены заранее – то есть неструктурированные и полуструктурированные проблемы принятия решений. Системы поддержки принятия решений могут быть полностью компьютеризированными, управляемыми человеком или представлять собой их комбинацию. В то время как исследователи рассматривают СППР как инструмент для поддержки процессов принятия решений, пользователи СППР воспринимают их как инструмент для упрощения организационных процессов. Некоторые авторы расширили определение СППР, включив в него любую систему, способную поддерживать принятие решений, а некоторые СППР включают программный компонент для принятия решений. Спраг (1980) определяет СППР следующим образом:
A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i. e., unstructured and semi structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human powered, or a combination of both. While academics have perceived DSS as a tool to support decision making processes, DSS users see DSS as a tool to facilitate organizational processes. Some authors have extended the definition of DSS to include any system that might support decision making and some DSS include a decision making software component; Sprague (1980) defines a properly termed DSS as follows:
DSS tends to be aimed at the less well structured, underspecified problem that upper level managers typically face;
DSS attempts to combine the use of models or analytic techniques with traditional data access and retrieval functions;
DSS specifically focuses on features which make them easy to use by non computer proficient people in an interactive mode; and
DSS emphasizes flexibility and adaptability to accommodate changes in the environment and the decision making approach of the user. DSSs include knowledge based systems. A properly designed DSS is an interactive software based system intended to help decision makers compile useful information from a combination of raw data, documents, personal knowledge, and/or business models to identify and solve problems and make decisions. Typical information that a decision support application might gather and present includes:
inventories of information assets (including legacy and relational data sources, cubes, data warehouses, and data marts),
comparative sales figures between one period and the next,
projected revenue figures based on product sales assumptions.
СППР обычно ориентированы на менее структурированные, недостаточно определенные проблемы, с которыми сталкиваются руководители высшего звена;
СППР стремятся объединить использование моделей или аналитических методов с традиционными функциями доступа и извлечения данных;
СППР специально ориентированы на функции, обеспечивающие простоту использования для людей, не имеющих глубоких знаний в области компьютерных технологий, в интерактивном режиме;
СППР подчеркивают гибкость и адаптивность для приспособления к изменениям в окружающей среде и подходу пользователя к принятию решений. СППР включают системы, основанные на знаниях. Правильно спроектированная СППР – это интерактивная программная система, предназначенная для помощи лицам, принимающим решения, в сборе полезной информации из различных источников, таких как исходные данные, документы, личные знания и/или бизнес-модели, для выявления и решения проблем и принятия решений. Типичная информация, которую может собирать и представлять приложение для поддержки принятия решений, включает в себя:
A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i. e., unstructured and semi structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human powered, or a combination of both. While academics have perceived DSS as a tool to support decision making processes, DSS users see DSS as a tool to facilitate organizational processes. Some authors have extended the definition of DSS to include any system that might support decision making and some DSS include a decision making software component; Sprague (1980) defines a properly termed DSS as follows:
DSS tends to be aimed at the less well structured, underspecified problem that upper level managers typically face;
DSS attempts to combine the use of models or analytic techniques with traditional data access and retrieval functions;
DSS specifically focuses on features which make them easy to use by non computer proficient people in an interactive mode; and
DSS emphasizes flexibility and adaptability to accommodate changes in the environment and the decision making approach of the user. DSSs include knowledge based systems. A properly designed DSS is an interactive software based system intended to help decision makers compile useful information from a combination of raw data, documents, personal knowledge, and/or business models to identify and solve problems and make decisions. Typical information that a decision support application might gather and present includes:
inventories of information assets (including legacy and relational data sources, cubes, data warehouses, and data marts),
comparative sales figures between one period and the next,
projected revenue figures based on product sales assumptions.
инвентаризацию информационных активов (включая устаревшие и реляционные источники данных, кубы, хранилища данных и маркетплейсы данных),
сравнительные данные о продажах за разные периоды,
прогнозируемые данные о доходах, основанные на предположениях о продажах продукции.
A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i. e., unstructured and semi structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human powered, or a combination of both. While academics have perceived DSS as a tool to support decision making processes, DSS users see DSS as a tool to facilitate organizational processes. Some authors have extended the definition of DSS to include any system that might support decision making and some DSS include a decision making software component; Sprague (1980) defines a properly termed DSS as follows:
DSS tends to be aimed at the less well structured, underspecified problem that upper level managers typically face;
DSS attempts to combine the use of models or analytic techniques with traditional data access and retrieval functions;
DSS specifically focuses on features which make them easy to use by non computer proficient people in an interactive mode; and
DSS emphasizes flexibility and adaptability to accommodate changes in the environment and the decision making approach of the user. DSSs include knowledge based systems. A properly designed DSS is an interactive software based system intended to help decision makers compile useful information from a combination of raw data, documents, personal knowledge, and/or business models to identify and solve problems and make decisions. Typical information that a decision support application might gather and present includes:
inventories of information assets (including legacy and relational data sources, cubes, data warehouses, and data marts),
comparative sales figures between one period and the next,
projected revenue figures based on product sales assumptions.
История
Концепция поддержки принятия решений развилась главным образом из теоретических исследований организационного принятия решений, проведенных в Технологическом институте Карнеги в конце 1950-х и начале 1960-х годов, и работ по внедрению, выполненных в 1960-х годах. DSS стала самостоятельной областью исследований в середине 1970-х годов, а затем приобрела большую интенсивность в 1980-х годах. В середине и конце 1980-х годов из ориентированных на одного пользователя и модели систем поддержки принятия решений (DSS) развились системы поддержки принятия решений группами (GDSS), системы поддержки принятия решений организацией (ODSS) и системы информационной поддержки руководителей (EIS). Согласно Солу (1987), определение и область применения DSS менялись с годами: в 1970-х годах DSS описывалась как "компьютерная система, помогающая в принятии решений"; в конце 1970-х годов движение DSS начало фокусироваться на "интерактивных компьютерных системах, которые помогают лицам, принимающим решения, использовать базы данных и модели для решения слабо структурированных проблем"; в 1980-х годах DSS должна была предоставлять системы "с использованием подходящих и доступных технологий для повышения эффективности управленческой и профессиональной деятельности", а к концу 1980-х годов DSS столкнулась с новой задачей – проектированием интеллектуальных рабочих станций. Начиная примерно с 1990 года, хранилища данных и онлайн-аналитическая обработка (OLAP) начали расширять область применения DSS. По мере приближения нового тысячелетия появились новые аналитические приложения на основе веб-технологий. DSS также имеет косвенную связь с парадигмой пользовательского интерфейса гипертекста. Система PROMIS Университета Вермонта (для принятия медицинских решений) и система ZOG/KMS Университета Карнеги — Меллона (для принятия военных и деловых решений) были системами поддержки принятия решений, которые также стали важными прорывами в исследованиях пользовательского интерфейса. Более того, хотя исследователи гипертекста в основном были обеспокоены информационной перегрузкой, некоторые исследователи, в частности Дуглас Энгельбарт, сосредоточились конкретно на лицах, принимающих решения. С появлением более совершенных технологий отчетности DSS начала рассматриваться как критически важный компонент разработки управленческих систем. Примером этого является активное обсуждение DSS в образовательной среде.
Приложения
DSS теоретически может быть построена в любой области знаний. Одним из примеров является система поддержки клинических решений для медицинской диагностики. Существует четыре этапа в эволюции клинической системы поддержки принятия решений (CDSS): примитивная версия является автономной и не поддерживает интеграцию; второе поколение поддерживает интеграцию с другими медицинскими системами; третье – основано на стандартах, а четвертое – на сервисной модели. DSS широко используется в бизнесе и управлении. Исполнительная панель управления и другое программное обеспечение для повышения эффективности бизнеса позволяют быстрее принимать решения, выявлять негативные тенденции и лучше распределять ресурсы бизнеса. Благодаря DSS вся информация из любой организации представляется в виде диаграмм, графиков, то есть в обобщенном виде, что помогает руководству принимать стратегические решения. Например, одним из приложений DSS является управление и разработка сложных антитеррористических систем. Другие примеры включают банковского кредитного специалиста, проверяющего кредитоспособность заемщика, или инженерную фирму, участвующую в нескольких проектах и желающую оценить свою конкурентоспособность по затратам. Растущая область применения DSS, концепций, принципов и методов – сельскохозяйственное производство и маркетинг для устойчивого развития. Разработка и продвижение сельскохозяйственных СУП начались в 1990-х годах. Например, пакет DSSAT4, Система поддержки принятия решений для передачи агротехнологий, разработанная при финансовой поддержке USAID в 1980-х и 1990-х годах, позволила быстро оценить несколько систем сельскохозяйственного производства по всему миру для облегчения принятия решений на уровне фермы и на уровне государственной политики. Точное земледелие стремится адаптировать решения к конкретным участкам сельскохозяйственных полей. Однако существует множество ограничений для успешного внедрения DSS в сельском хозяйстве. DSS также широко используется в лесном хозяйстве, где длительный горизонт планирования и пространственная составляющая планирования предъявляют особые требования. Современные ССП охватывают все аспекты управления лесами – от транспортировки древесины и планирования вырубки до устойчивости и защиты экосистем. В этом контексте рассматривается возможность реализации одной или нескольких целей управления, связанных с поставкой товаров и услуг, которые могут быть предметом торговли или не быть ею, и часто ограничены ресурсами и проблемами принятия решений. Сообщество практики систем поддержки принятия решений в области лесного хозяйства предоставляет обширный репозиторий знаний о создании и использовании систем поддержки принятия решений в области лесного хозяйства. Конкретный пример – система канадских национальных железных дорог, которая регулярно тестирует свое оборудование с использованием системы поддержки принятия решений. Проблема, с которой сталкивается любая железная дорога, – это изношенные или дефектные рельсы, которые могут привести к сотням сходов с рельсов в год. Благодаря DSS канадской национальной железнодорожной системе удалось снизить частоту сходов с рельсов, в то время как другие компании испытывали рост этого показателя. DSS использовалась для оценки рисков при интерпретации данных мониторинга крупных инженерных сооружений, таких как плотины, башни, соборы или каменные здания. Например, Mistral – это экспертная система для мониторинга безопасности плотин, разработанная в 1990-х годах компанией Ismes (Италия). Она получает данные из автоматической системы мониторинга и проводит диагностику состояния плотины. Первый экземпляр, установленный в 1992 году на плотине Ридраколи (Италия), до сих пор работает круглосуточно, 365 дней в году. Она была установлена на нескольких плотинах в Италии и за рубежом (например, на плотине Итайпу в Бразилии) и на памятниках под названием Kaleidos. Mistral является зарегистрированным товарным знаком CESI. С 1990-х годов ГИС успешно используется в сочетании с DSS для отображения на карте оценок рисков в реальном времени на основе данных мониторинга, собранных в районе катастрофы в Валь-Поле (Италия).