Введение

Нечеткая ассоциативная матрица выражает правила нечеткой логики в табличной форме. Эти правила обычно принимают на вход две переменные, что позволяет однозначно представить их в виде двумерной матрицы, хотя теоретически возможна матрица любого числа измерений. С точки зрения нейро-нечетких систем, эта математическая матрица называется "нечеткой ассоциативной памятью", поскольку она хранит веса перцептрона.

Определите набор правил

В матрице нет никакой внутренней закономерности. Создается впечатление, что правила были придуманы произвольно, и это действительно так. Это одновременно и сила, и слабость нечеткой логики в целом. Зачастую найти точный набор правил или формул для решения конкретной ситуации непрактично или невозможно. Для достаточно сложной игры математик не сможет изучить систему и вывести математически точный набор правил. Однако эта слабость обусловлена самой природой ситуации, а не нечеткой логикой как таковой. Преимущество системы заключается в том, что даже если одно из правил неверно, даже сильно неверно, другие правильные правила, скорее всего, сработают и смогут компенсировать ошибку. Это не означает, что к разработке нечеткой системы можно подходить небрежно. В зависимости от системы, она может и "простить" небрежность, но при этом будет работать неоптимально. Хотя правила достаточно произвольны, их следует выбирать тщательно. По возможности, правила должен определять эксперт, а наборы и правила необходимо тщательно тестировать и дорабатывать по мере необходимости. В этом смысле нечеткая система похожа на экспертную систему. (Нечеткая логика также используется во многих настоящих экспертных системах.)